15 Hỏi
9th
10 Hỏi
1st
10 Hỏi
6th
11 Hỏi
Uni
30 Hỏi
7th
37 Hỏi
7th
9 Hỏi
1st
10 Hỏi
Uni
10 Hỏi
10th
20 Hỏi
9th
10 Hỏi
Uni
10 Hỏi
1st
20 Hỏi
8th
32 Hỏi
8th
17 Hỏi
10th
17 Hỏi
10th
20 Hỏi
Uni
18 Hỏi
7th
10 Hỏi
7th
68 Hỏi
8th
17 Hỏi
10th
60 Hỏi
KG
21 Hỏi
10th
Khám phá bảng tính theo chủ đề
Tương tác Dữ liệu định tính so với dữ liệu định lượng Bảng tính & câu đố
Các bài tập về dữ liệu định tính và định lượng có sẵn trên Wayground (trước đây là Quizizz) cung cấp cho học sinh những bài thực hành thiết yếu trong việc phân biệt giữa thông tin phân loại và thông tin số, một kỹ năng cơ bản trong phân tích dữ liệu và lập luận thống kê. Những tài liệu in ấn toàn diện này hướng dẫn người học xác định dữ liệu định tính như màu sắc, tên gọi và sở thích so với dữ liệu định lượng bao gồm các phép đo, số lượng và giá trị số. Mỗi bộ bài tập bao gồm nhiều bài toán thực hành khác nhau, thách thức học sinh phân loại các ví dụ thực tế, phân tích tập dữ liệu và hiểu khi nào các loại dữ liệu khác nhau phù hợp nhất cho các câu hỏi nghiên cứu cụ thể. Đáp án kèm theo cho phép phản hồi và tự đánh giá ngay lập tức, trong khi định dạng PDF miễn phí đảm bảo khả năng phân phối dễ dàng trên nhiều môi trường học tập khác nhau.
Wayground (trước đây là Quizizz) hỗ trợ các nhà giáo dục với hàng triệu tài nguyên do giáo viên tạo ra, được thiết kế đặc biệt cho việc giảng dạy về dữ liệu và biểu đồ, bao gồm các bộ sưu tập phong phú tập trung vào các khái niệm về dữ liệu định tính so với dữ liệu định lượng. Khả năng tìm kiếm và lọc mạnh mẽ của nền tảng cho phép giáo viên nhanh chóng tìm thấy các bài tập phù hợp với các tiêu chuẩn học tập cụ thể và được phân biệt cho các trình độ kỹ năng khác nhau. Các công cụ tùy chỉnh cho phép các nhà giáo dục sửa đổi tài liệu hiện có hoặc tạo ra các bộ bài tập cá nhân hóa đáp ứng nhu cầu riêng của từng học sinh, dù là để củng cố các khái niệm cơ bản hay nâng cao tư duy phân tích. Có sẵn cả ở dạng in và kỹ thuật số, các tài nguyên này hỗ trợ việc lập kế hoạch bài học linh hoạt và cung cấp cho giáo viên các tài liệu đáng tin cậy để luyện tập kỹ năng, đánh giá thường xuyên và hướng dẫn có mục tiêu về các nguyên tắc cơ bản của khả năng đọc hiểu dữ liệu.
