15 Hỏi
9th
20 Hỏi
5th
10 Hỏi
1st
26 Hỏi
9th
20 Hỏi
12th
12 Hỏi
9th
11 Hỏi
Uni
19 Hỏi
9th
13 Hỏi
12th
20 Hỏi
9th
17 Hỏi
10th
20 Hỏi
5th
17 Hỏi
10th
22 Hỏi
10th
71 Hỏi
6th
17 Hỏi
10th
21 Hỏi
10th
23 Hỏi
3rd
37 Hỏi
7th
19 Hỏi
7th
10 Hỏi
6th
10 Hỏi
Uni
10 Hỏi
1st - 5th
Khám phá bảng tính theo chủ đề
Tương tác Dự đoán trong phân tích dữ liệu Bảng tính & câu đố
Các bài tập dự đoán trong phân tích dữ liệu có sẵn trên Wayground (trước đây là Quizizz) cung cấp cho học sinh những bài thực hành thiết yếu trong việc diễn giải các mẫu, đưa ra dự báo có cơ sở và rút ra kết luận logic từ các tập dữ liệu. Những nguồn tài liệu toàn diện này củng cố các kỹ năng tư duy toán học quan trọng bằng cách thu hút người học tham gia vào các hoạt động yêu cầu họ phân tích xu hướng, ngoại suy các giá trị tương lai và chứng minh dự đoán của mình bằng chứng cứ từ biểu đồ, bảng và các biểu diễn thống kê. Mỗi bộ bài tập đều bao gồm đáp án chi tiết và lời giải từng bước giúp học sinh hiểu được quá trình suy luận đằng sau các dự đoán chính xác, trong khi các tài liệu in miễn phí cung cấp các bài toán thực hành có cấu trúc, từ việc xác định xu hướng đơn giản đến các kịch bản dự báo thống kê phức tạp, giúp xây dựng sự tự tin trong phân tích.
Wayground (trước đây là Quizizz) hỗ trợ các nhà giáo dục toán học với hàng triệu tài nguyên dự đoán trong phân tích dữ liệu do giáo viên tạo ra, giúp đơn giản hóa việc lập kế hoạch bài học và nâng cao hiệu quả giảng dạy. Khả năng tìm kiếm và lọc mạnh mẽ của nền tảng cho phép giáo viên nhanh chóng tìm thấy các bài tập phù hợp với các mục tiêu và tiêu chuẩn học tập cụ thể, trong khi các công cụ phân hóa cho phép tùy chỉnh cho các nhu cầu và trình độ khác nhau của học sinh. Những nguồn tài liệu linh hoạt này có sẵn ở cả định dạng PDF có thể in để sử dụng trong lớp học truyền thống và định dạng kỹ thuật số cho các trải nghiệm học tập tương tác, lý tưởng cho việc luyện tập kỹ năng có mục tiêu, hỗ trợ bổ trợ và các hoạt động nâng cao. Giáo viên có thể dễ dàng chỉnh sửa các bài tập hiện có hoặc kết hợp nhiều nguồn tài liệu để tạo ra các công cụ đánh giá toàn diện, đo lường chính xác sự tiến bộ của học sinh trong kỹ năng suy luận dự đoán và diễn giải dữ liệu.
