71 Hỏi
6th
10 Hỏi
6th
7 Hỏi
6th
10 Hỏi
6th - Uni
22 Hỏi
6th
10 Hỏi
6th
15 Hỏi
6th
51 Hỏi
6th
10 Hỏi
6th
10 Hỏi
6th
100 Hỏi
6th
16 Hỏi
5th - Uni
10 Hỏi
6th
10 Hỏi
6th
20 Hỏi
6th
10 Hỏi
6th
10 Hỏi
6th
20 Hỏi
6th
10 Hỏi
6th
20 Hỏi
6th
10 Hỏi
6th
9 Hỏi
6th - 7th
10 Hỏi
6th
Khám phá các bảng tính chủ đề khác cho lớp 6
Khám phá các trang tính Dự đoán trong phân tích dữ liệu có thể in được cho Lớp 6
Các bài tập dự đoán trong phân tích dữ liệu dành cho học sinh lớp 6 có sẵn trên Wayground (trước đây là Quizizz) cung cấp bài tập toàn diện giúp phát triển kỹ năng suy luận thống kê quan trọng. Những tài liệu được thiết kế cẩn thận này giúp học sinh lớp 6 nắm vững khả năng đưa ra dự đoán dựa trên các mẫu dữ liệu, xu hướng và các chỉ số thống kê mà các em quan sát được trong các biểu đồ và tập dữ liệu khác nhau. Học sinh tham gia vào các bài tập thực hành thách thức các em phân tích dữ liệu hiện có, xác định các mẫu có ý nghĩa và sử dụng lý luận toán học để dự báo kết quả trong tương lai hoặc các giá trị còn thiếu. Các bài tập bao gồm đáp án chi tiết hướng dẫn giáo viên về các phương pháp dự đoán đúng đắn, trong khi định dạng PDF có thể in miễn phí đảm bảo khả năng truy cập cho cả việc giảng dạy trên lớp và các buổi tự học.
Wayground (trước đây là Quizizz) hỗ trợ các nhà giáo dục toán học với bộ sưu tập phong phú gồm hàng triệu tài nguyên do giáo viên tạo ra, tập trung đặc biệt vào kỹ năng dự đoán phân tích dữ liệu cho học sinh lớp 6. Khả năng tìm kiếm và lọc mạnh mẽ của nền tảng cho phép giáo viên nhanh chóng tìm thấy các bài tập phù hợp với các tiêu chuẩn chương trình giảng dạy cụ thể và phù hợp với trình độ kỹ năng hiện tại của học sinh. Các công cụ phân hóa này cho phép các nhà giáo dục tùy chỉnh độ khó của nội dung, chọn các loại bài toán phù hợp và sửa đổi các bài tập để đáp ứng nhu cầu học tập cá nhân trong các hoạt động bổ trợ hoặc nâng cao. Có sẵn cả ở dạng bản in và định dạng PDF kỹ thuật số, các tài liệu tập trung vào dự đoán này giúp đơn giản hóa việc lập kế hoạch bài học đồng thời cung cấp các lựa chọn linh hoạt cho việc luyện tập kỹ năng, đánh giá thường xuyên và các chiến lược can thiệp mục tiêu giúp học sinh phát triển sự tự tin trong việc đưa ra các dự đoán dựa trên dữ liệu.
