15 Q
8th
20 Q
9th
19 Q
7th
18 Q
3rd
15 Q
9th
10 Q
4th
26 Q
9th
9 Q
4th
6 Q
4th
25 Q
4th
17 Q
4th
10 Q
1st - 5th
19 Q
7th
10 Q
5th
14 Q
3rd
7 Q
6th
10 Q
4th
10 Q
1st
18 Q
9th
11 Q
8th
5 Q
4th
20 Q
7th
37 Q
7th
9 Q
6th
Explore Worksheets by Subjects
Tương tác Biểu đồ phần dư Bảng tính & câu đố
Các bài tập về biểu đồ phần dư có sẵn trên Wayground (trước đây là Quizizz) cung cấp tài liệu thực hành toàn diện được thiết kế để củng cố sự hiểu biết của học sinh về phân tích hồi quy và mô hình thống kê. Những tài liệu in ấn được biên soạn cẩn thận này tập trung vào việc phát triển các kỹ năng quan trọng trong việc diễn giải biểu đồ phân tán phần dư, xác định các mẫu cho thấy tính phù hợp của mô hình và nhận biết các vi phạm giả định hồi quy như phi tuyến tính, phương sai không đồng nhất và các giá trị ngoại lai. Học sinh sẽ làm các bài tập thực hành yêu cầu họ phân tích biểu đồ phần dư so với giá trị dự đoán, đánh giá tính ngẫu nhiên trong phân bố phần dư và đưa ra kết luận về tính hợp lệ của mô hình. Mỗi bài tập đều bao gồm đáp án chi tiết hướng dẫn người học các kỹ thuật diễn giải đúng cách, trong khi định dạng PDF miễn phí đảm bảo khả năng truy cập cho cả việc giảng dạy trên lớp và tự học.
Wayground (trước đây là Quizizz) hỗ trợ các nhà giáo dục toán học với hàng triệu tài nguyên do giáo viên tạo ra, đặc biệt nhắm mục tiêu vào phân tích biểu đồ phần dư và các khái niệm thống kê rộng hơn. Khả năng tìm kiếm và lọc mạnh mẽ của nền tảng cho phép người hướng dẫn tìm thấy các bài tập phù hợp với các tiêu chuẩn chương trình giảng dạy cụ thể, trong khi các công cụ phân hóa cho phép tùy chỉnh liền mạch dựa trên trình độ của học sinh. Giáo viên có thể truy cập tài liệu ở cả định dạng PDF có thể in và kỹ thuật số, tạo điều kiện thuận lợi cho việc triển khai linh hoạt trên nhiều môi trường học tập khác nhau. Những bộ sưu tập bài tập toàn diện này vô cùng hữu ích cho việc lập kế hoạch bài học, khắc phục những lỗ hổng trong tư duy thống kê, các hoạt động bổ trợ cho người học nâng cao và thực hành kỹ năng một cách có hệ thống, giúp xây dựng sự tự tin trong việc diễn giải các đồ thị thống kê phức tạp và rút ra kết luận phù hợp từ các phân tích hồi quy.
