15 Hỏi
9th
10 Hỏi
Uni
10 Hỏi
9th - 12th
11 Hỏi
Uni
20 Hỏi
PD
20 Hỏi
7th
90 Hỏi
7th
10 Hỏi
10th
8 Hỏi
10th
15 Hỏi
3rd
10 Hỏi
1st
9 Hỏi
1st
30 Hỏi
PD
18 Hỏi
6th
20 Hỏi
9th
20 Hỏi
7th
18 Hỏi
7th
18 Hỏi
7th
37 Hỏi
7th
10 Hỏi
6th
31 Hỏi
KG
20 Hỏi
8th
20 Hỏi
1st - 3rd
10 Hỏi
9th
Khám phá bảng tính theo chủ đề
Tương tác Dữ liệu hai biến Bảng tính & câu đố
Các bài tập về dữ liệu hai biến có sẵn trên Wayground (trước đây là Quizizz) cung cấp cơ hội thực hành toàn diện giúp sinh viên nắm vững phân tích mối quan hệ giữa hai biến định lượng. Những tài liệu được biên soạn chuyên nghiệp này củng cố các kỹ năng thống kê thiết yếu, bao gồm diễn giải biểu đồ phân tán, tính toán hệ số tương quan, xác định đường hồi quy tuyến tính và phân tích phần dư. Các bài tập thực hành hướng dẫn người học một cách có hệ thống thông qua việc xác định các mẫu trong các tập dữ liệu ghép nối, phân biệt giữa tương quan mạnh và yếu, và hiểu sự khác biệt giữa tương quan và nhân quả. Mỗi bộ bài tập đều bao gồm đáp án chi tiết và có sẵn dưới dạng tài liệu PDF miễn phí để in, cho phép sinh viên làm việc độc lập đồng thời xây dựng sự tự tin vào khả năng phân tích các mối quan hệ thống kê phức tạp và rút ra kết luận có ý nghĩa từ các tập dữ liệu hai biến.
Wayground (trước đây là Quizizz) hỗ trợ các nhà giáo dục với hàng triệu tài liệu bài tập về dữ liệu hai biến do giáo viên tạo ra, tích hợp liền mạch vào bất kỳ chương trình giảng dạy thống kê nào thông qua khả năng tìm kiếm và lọc mạnh mẽ. Các tài liệu phù hợp với tiêu chuẩn của nền tảng hỗ trợ giảng dạy phân hóa bằng cách cung cấp các mức độ phức tạp khác nhau, từ phân tích biểu đồ phân tán cơ bản đến các kỹ thuật hồi quy nâng cao, tất cả đều có sẵn ở cả định dạng PDF có thể in và kỹ thuật số. Giáo viên có thể tùy chỉnh các bài tập hiện có hoặc tạo tài liệu mới bằng các công cụ linh hoạt của nền tảng, giúp việc lập kế hoạch bài học hiệu quả hơn đồng thời đảm bảo việc luyện tập kỹ năng có mục tiêu cho các hoạt động bổ trợ và nâng cao. Bộ sưu tập phong phú cho phép các nhà giáo dục cung cấp bài tập thực hành nhất quán với phân tích tương quan, xác định xu hướng và diễn giải dữ liệu trong các môi trường học tập đa dạng, hỗ trợ cả nhu cầu cá nhân của học sinh và sự phát triển năng lực thống kê cho toàn lớp.
