15Q
9th
10Q
6th
11Q
Uni
10Q
Uni
20Q
5th
37Q
7th
10Q
1st
13Q
12th
26Q
9th
20Q
5th
16Q
12th
17Q
10th
17Q
10th
12Q
9th
21Q
10th
17Q
10th
10Q
10th
15Q
Uni
22Q
10th
20Q
8th
19Q
9th
20Q
9th
20Q
Uni
Explorar hojas de trabajo por materias
Tương tác Phân tích dữ liệu định lượng Bảng tính & câu đố
Các bài tập phân tích dữ liệu định lượng có sẵn trên Wayground (trước đây là Quizizz) cung cấp cho học sinh thực hành toàn diện trong việc kiểm tra, diễn giải và rút ra kết luận từ các tập dữ liệu số. Những tài nguyên được thiết kế chuyên nghiệp này củng cố các kỹ năng toán học quan trọng, bao gồm tính toán các thước đo xu hướng trung tâm, xác định các mẫu trong phân bố dữ liệu, tạo và phân tích các loại biểu đồ khác nhau và đưa ra các dự đoán dựa trên bằng chứng từ thông tin thống kê. Các bộ bài tập bao gồm các bài toán thực hành có cấu trúc hướng dẫn học sinh thông qua các tình huống thực tế liên quan đến khảo sát, thí nghiệm và nghiên cứu quan sát, giúp họ phát triển khả năng tổ chức dữ liệu thô, lựa chọn các phương pháp phân tích phù hợp và truyền đạt kết quả một cách hiệu quả. Mỗi tài nguyên đều bao gồm đáp án chi tiết và có sẵn dưới dạng bản in miễn phí ở định dạng PDF tiện lợi, giúp chúng dễ tiếp cận cho cả việc giảng dạy trên lớp và tự học.
Wayground (trước đây là Quizizz) cung cấp cho các nhà giáo dục một thư viện rộng lớn gồm hàng triệu tài nguyên phân tích dữ liệu định lượng do giáo viên tạo ra, có thể dễ dàng tìm kiếm và lọc để phù hợp với các yêu cầu chương trình giảng dạy cụ thể và nhu cầu của học sinh. Sự phù hợp mạnh mẽ với các tiêu chuẩn của nền tảng đảm bảo rằng các bài tập tương ứng trực tiếp với các mục tiêu học tập toán học, trong khi các công cụ phân hóa tích hợp cho phép giáo viên tùy chỉnh độ khó và độ phức tạp của nội dung cho nhiều đối tượng học sinh khác nhau. Những nguồn tài liệu linh hoạt này có sẵn ở cả dạng in và dạng kỹ thuật số, bao gồm cả các tệp PDF có thể tải xuống, giúp tích hợp liền mạch vào kế hoạch bài học, bài tập về nhà và chuẩn bị bài kiểm tra. Giáo viên có thể tận dụng các bộ sưu tập bài tập toàn diện này để luyện tập kỹ năng chuyên sâu, hỗ trợ khắc phục khó khăn cho học sinh yếu kém, các hoạt động nâng cao cho học sinh giỏi và ôn tập có hệ thống các khái niệm phân tích dữ liệu trong suốt năm học.
