Variables bidimensionales

Variables bidimensionales

• En ocasiones es útil considerar a la vez varios caracteres de una misma población: la estatura, la edad y el peso de un grupo de 50 niños; el sueldo y la cualificación de un conjunto de asalariados; la extensión y el número de habitantes de los países europeos, la inversión en publicidad y la facturación de ciertas empresas, etc.

• Nosotros reduciremos el estudio de una población a dos caracteres, teniendo así VARIABLES ESTADÍSTICAS BIDIMENSIONALES.

Una variable bidimensional es una variable en la que cada individuo está definido por un par de caracteres, (X, Y). Estos dos caracteres son a su vez variables estadísticas.

• Si representamos cada par de valores como las coordenadas de un punto, el conjunto de todos ellos se llama nube de puntos o diagrama de dispersión.

  
  

• Sobre la nube de puntos puede trazarse una recta que se ajuste a ellos lo mejor posible, llamada recta de regresión.

El grado de correlación indica la proximidad que hay entre los puntos de la nube de puntos. Se pueden dar tres tipos:

Multiple Choice

¿Qué tipo de correlación representa?

• Positiva o directa

• Negativa o inversa

• Estratificación

• Parabólica

• Sin correlación

Multiple Choice

¿Qué es un diagrama de dispersión?

• Representación gráfica de una variable

• Cuando se agrupan los datos con características similares en grupos o estratos

• Representación gráfica del grado de relación entre dos variables

• Todas las anteriores

Multiple Choice

¿Qué podemos decir este gráfico?

• Que hay correlación positiva o directa

• Que hay correlación negativa o inversa

• Que hay correlación nula

• Ninguna

Multiple Choice

Multiple Choice

• No existe relación lineal entre las variables

• Existe una relación lineal positiva y fuerte

• Existe una relación lineal negativa y fuerte

• Existe una relación lineal negativa y débil

Multiple Choice

• Positiva o directa

• Negativa o inversa

• Sin relación

• Correlación

Multiple Choice

¿Cuál de los siguientes diagramas representa una correlación positiva o directa?

Multiple Choice

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?

• A mayor nivel de ansiedad menor nota

• A mayor nivel de ansiedad mayor nota

• El nivel de ansiedad depende de la nota

• La nota es una variable independiente

Multiple Choice

¿Qué puede concluir sobre el siguiente gráfico?

• El nivel de ansiedad es la variable independiente

• La nota es la variable independiente

• El nivel de ansiedad es la variable dependiente

• La nota es una variable independiente

Multiple Choice

¿Qué tipo de variable puede observar en la gráfica?

• Relación directa

• Relación inversa

• No existe relación aparente

Multiple Choice

¿Qué tipo de variable puede observar en la gráfica?

• Relación directa

• Relación inversa

• No existe relación aparente

Multiple Choice

¿Qué tipo de variable puede observar en la gráfica?

• Relación directa

• Relación inversa

• No existe relación aparente

Multiple Choice

¿Qué tipo de relación se muestra a continuación?

• 
  

  Positiva

• Negativa

• Sin relación aparente

Multiple Choice

¿Qué tipo de relación se muestra a continuación?

• 
  

  Positiva

• Negativa

• Sin relación aparente

Multiple Choice

La tabla muestra la preferencia de personas entre la presentación y color de M&M. ¿Cuántas personas prefieren el color café?

• 
  

   $21$ 
  

•  $16$ 

•  $17$ 

•  $15$ 

Multiple Choice

La tabla muestra la preferencia de personas entre la presentación y color de M&M. ¿Cuántas personas prefieren el color rojo y la presentación sencilla?

• 
  

   $15$ 
  

•  $14$ 

•  $12$ 

•  $41$ 

Multiple Choice

La tabla muestra la preferencia de personas entre la presentación y color de M&M. ¿Cuántas personas prefieren el color verde con maní?

• 
  

  $6$
  

• $2$

• $5$

• $13$

Fill in the Blanks

Cuando veíamos los tipos de variables diferenciábamos entre cualitativas y cuantitativas, y dentro de las cuantitativas

Fill in the Blanks

¿Cuál de estas gráficas se corresponde con una correlación negativa?

Multiple Select

¿Verdadero o falso? Cuantos más puntos tenga una distribución bidimensional más fuerte es su correlación

• Verdadero

• Falso