13 - La Dette des données

13 - La Dette des données

Les règles du jeux:

• 7 questions

• 1 ou plusieurs réponses possible par question.

• Plus tu réponds vite, plus tu as de points.

• Bonne chance !

Multiple Choice

On accumule une dette des données en :

• En mettant en place des projets Data couteux.

• En empruntant des fonds au Data management & Systems.

• En prenant des décisions courts termes de gouvernance des données sans penser à l'impact à long terme sur la santé et l'utilisabilité de vos données.

Multiple Choice

Le problème avec la dette de données:

• C'est qu'elle coute de plus en plus cher au fil du temps.

• est qu'elle crée des problèmes que vous devrez démêler à l'avenir.

• Les intérêt de la dette sont cumulable.

Multiple Choice

Quels sont les types de dette des données ?

• Dette cumulable, dette immature, dette fiscal, dette technique

• Dette égoïste, dette immature, dette admise, dette d'ignorance.

• Dette égoiste, dette immature, dette technique.

Multiple Choice

Une information est-elle une donnée ?

• Oui

• Non

Multiple Select

A quoi correspond la dette immature ?

• C'est une dette que les entreprises génèrent

  sur le chemin de la bonne gouvernance par essais et erreurs

• C'est une dette involontaire.

Multiple Select

A quoi correspond la dette égoïste ?

• C'est une dette qui découle de décisions que nous savons

  être mauvaises,

  mais qui

  apporte suffisamment

  de valeur personnelle

  immédiate pour

  que nous pensions

  que cela en vaut la peine

• C'est une dette téméraire

Multiple Select

A quoi correspond la dette admise ?

• C'est le résultat d'une

  prise de décision

  mesurée qui détermine

  que le fait de contracter une nouvelle dette

  est la meilleure option disponible.

• C'est une dette téméraire

Ce qu'il faut retenir

En tant que message, la dette de données peut être une métaphore concise et pertinente pour la gouvernance des données et pour les domaines métier et informatique afin de communiquer et de hiérarchiser les décisions autour des efforts intensifs en données.

«Devrions-nous financer« ABC »ou pas... et pourquoi?» «Allons-nous augmenter notre dette de données en reportant une décision concernant« XYZ » et en devant payer plus

tard pour rendre ces données plus exploitables?»