Statystyka rozdział VI - Komplekoswa Analiza Struktury

Multiple Choice

Rozkład płac pracowników firmy „SUKCES” scharakteryzowano za pomocą nas-tępujących parametrów: $$\overline{x}$$ =2000 PLN; D=1800 PLN; Q1=1500 PLN; Me=1900 PLN; Q3=2200 PLN;s=300 PLN. Przeciętna płaca w firmie „SUKCES” wynosi:

• 1500

• 1800

• 2000

• 2200

Multiple Choice

Rozkład płac pracowników firmy „SUKCES” scharakteryzowano za pomocą nas-tępujących parametrów: $$\overline{x}$$ =2000 PLN; D=1800 PLN; Q1=1500 PLN; Me=1900 PLN; Q3=2200 PLN;s=300 PLN.Płace w badanej firmie są skupione wokół

• 1500

• 1800

• 2000

• 2200

Multiple Choice

Rozkład płac pracowników firmy „SUKCES” scharakteryzowano za pomocą nas-tępujących parametrów: $$\overline{x}$$ =2000 PLN; D=1800 PLN; Q1=1500 PLN; Me=1900 PLN; Q3=2200 PLN;s=300 PLN.25% pracowników badanej firmy zarabia poniżej:

• 1500

• 1800

• 1900

• 2200

Multiple Choice

Rozkład płac pracowników firmy „SUKCES” scharakteryzowano za pomocą nas-tępujących parametrów: $$\overline{x}$$ =2000 PLN; D=1800 PLN; Q1=1500 PLN; Me=1900 PLN; Q3=2200 PLN;s=300 PLN.25% pracowników badanej firmy zarabia powyżej:

• 1500

• 1800

• 2000

• 2200

Multiple Choice

Rozkład płac pracowników firmy „SUKCES” scharakteryzowano za pomocą nas-tępujących parametrów $$\overline{x}$$ =2000 PLN; D=1800 PLN; Q1=1500 PLN; Me=1900 PLN; Q3=2200 PLN;s=300 PLN.Połowa pracowników badanej firmy zarabia poniżej:

• 1500

• 1800

• 1900

• 2200

Multiple Choice

Rozkład płac pracowników firmy „SUKCES” scharakteryzowano za pomocą nas-tępujących parametrów: $$\overline{x}$$ =2000 PLN; D=1800 PLN; Q1=1500 PLN; Me=1900 PLN; Q3=2200 PLN;s=300 PLN.75% pracowników badanej firmy zarabia powyżej

• 1500

• 1800

• 2000

• 2200

Multiple Choice

Rozkład płac pracowników firmy „SUKCES” scharakteryzowano za pomocą nas-tępujących parametrów: $$\overline{x}$$ =2000 PLN; D=1800 PLN; Q1=1500 PLN; Me=1900 PLN; Q3=2200 PLN;s=300 PLN.75% pracowników badanej firmy zarabia poniżej:

• 1500

• 1800

• 2000

• 2200

Multiple Choice

Rozkład płac pracowników firmy „SUKCES” scharakteryzowano za pomocą nas-tępujących parametrów: $$\overline{x}$$ =2000 PLN; D=1800 PLN; Q1=1500 PLN; Me=1900 PLN; Q3=2200 PLN;s=300 PLN.Które ze stwierdzeń jest prawdziwe?

• Rozkład charakteryzuje się asymetrią prawostronną (dodatnią)

• Rozkład charakteryzuje się asymetrią lewostronną (ujemną)

• Rozkład jest symetryczny.

• Rozkład jest symetryczny.

Multiple Choice

Rozkład płac pracowników firmy „SUKCES” scharakteryzowano za pomocą nas-tępujących parametrów: $$\overline{x}$$ =2000 PLN; D=1800 PLN; Q1=1500 PLN; Me=1900 PLN; Q3=2200 PLN;s=300 PLN.Które ze stwierdzeń jest prawdziwe?

• Część centralna rozkładu charakteryzuje się asymetrią prawostronną (dodatnią)

• Część centralna rozkładu charakteryzuje się asymetrią lewostronną (ujemną)

• Część centrala rozkładu jest symetryczna.

• Mamy za mało informacji, żeby wypowiedzieć się o asymetrii części centralnej rozkładu

Multiple Choice

Rozkład płac pracowników firmy „SUKCES” scharakteryzowano za pomocą nas-tępujących parametrów: $$\overline{x}$$ =2000 PLN; D=1800 PLN; Q1=1500 PLN; Me=1900 PLN; Q3=2200 PLN;s=300 PLN.Które ze stwierdzeń jest prawdziwe?

• Zróżnicowanie rozkładu jest bardzo duże.

• Zróżnicowanie rozkładu jest bardzo małe.

• Zróżnicowanie rozkładu jest średnie

• Mamy za mało informacji, żeby wypowiedzieć się o zróżnicowaniu roz-kładu

Multiple Choice

Rozkład płac pracowników firmy „SUKCES” scharakteryzowano za pomocą nas-tępujących parametrów: $$\overline{x}$$ =2000 PLN; D=1800 PLN; Q1=1500 PLN; Me=1900 PLN; Q3=2200 PLN;s=300 PLN.Które ze stwierdzeń jest prawdziwe?

• Zróżnicowanie części centralnej rozkładu jest bardzo duże.

• Zróżnicowanie części centralnej rozkładu jest bardzo małe.

• Zróżnicowanie części centralnej rozkładu jest średnie

• Mamy za mało informacji, żeby wypowiedzieć się o zróżnicowaniu czę-ści centralnej rozkładu.

Multiple Choice

Rozkład płac pracowników firmy „SUKCES” scharakteryzowano za pomocą nas-tępujących parametrów: $$\overline{x}$$ =2000 PLN; D=1800 PLN; Q1=1500 PLN; Me=1900 PLN; Q3=2200 PLN;s=300 PLN.Jeżeli wszyscy pracownicy badanej firmy otrzymają podwyżkę w wysokości100 PLN, to po podwyżce:

• przeciętna płaca będzie równa 1900 PLN, a odchylenie standardowe300 PLN

• przeciętna płaca będzie równa 2100 PLN, a odchylenie standardowe300 PLN

• przeciętna płaca będzie równa 2100 PLN, a odchylenie standardowe400 PLN.

• Mamy za mało informacji, żeby wyznaczyć przeciętną płacę i odchyle-nie standardowe po podwyżce.

Multiple Choice

Rozkład płac pracowników firmy „SUKCES” scharakteryzowano za pomocą nas-tępujących parametrów: $$\overline{x}$$ =2000 PLN; D=1800 PLN; Q1=1500 PLN; Me=1900 PLN; Q3=2200 PLN;s=300 PLN.Jeżeli wszyscy pracownicy badanej firmy otrzymają podwyżkę o 10% , to popodwyżce:

• przeciętna płaca będzie równa 1900 PLN, a odchylenie standardowe 300PLN

• przeciętna płaca będzie równa 2200 PLN, a odchylenie standardowe300 PLN;

• przeciętna płaca będzie równa 2200 PLN, a odchylenie standardowe330 PLN

• Mamy za mało informacji, żeby wyznaczyć przeciętną płacę i odchyle-nie standardowe po podwyżc

Multiple Choice

Moment centralny pierwszego rzędu zmiennej X:

• jest dodatni dla rozkładu dodatnio asymetrycznego;

• jest zawsze równy zero

• jest ujemny dla rozkładu ujemnie asymetrycznego;

• powyższe stwierdzenia nie muszą być prawdziw

Multiple Choice

Moment centralny drugiego rzędu nie jest wykorzystywany do obliczania

• współczynnika asymetrii;

• współczynnika zmienności

• współczynnika koncentracji Lorenza

• kurtozy

Multiple Choice

Moment centralny trzeciego rzędu jest wykorzystywany do obliczania:

• współczynnika asymetrii;

• współczynnika zmienności

• współczynnika koncentracji Lorenza

• kurtozy.

Multiple Choice

Wartość ujemna trzeciego momentu centralnego zmiennej X świadczy, że jej rozkład liczebności jest:

• asymetryczny dodatnio;

• platokurtyczny;

• asymetryczny ujemnie;

• leptokurtyczny.

Multiple Choice

Moment centralny czwartego rzędu jest wykorzystywany do obliczania:

• współczynnika asymetrii

• współczynnika zmienności

• współczynnika koncentracji Lorenza

• kurtozy.

Multiple Choice

Częstość obserwacji mniejszych od średniej arytmetycznej jest większa od50%. Wówczas trzeci moment centralny jest

• większy od 3

• mniejszy od 0

• większy od 0.

• Żadna z powyższych odpowiedzi nie musi być prawdziwa.

Multiple Choice

Zmienna X ma rozkład leptokurtyczny (wyraźnie zaznaczona dominanta i du-że peryferia). Wówczas:

• Żadna z powyższych odpowiedzi nie jest poprawna.

Multiple Choice

Wystandaryzowano zmienną X, otrzymując Y, czyli $$Y=\frac{x-\overline{x}}{s_x}$$ Jeżeli odchy-lenie standardowe zmiennej X jest równe 2, a moment centralny trzeciegostopnia tej zmiennej wynosi 1, to moment centralny trzeciego stopnia zmien-nej Y jest równy:

• 8

• 1

• 1/2

• 1/8

Multiple Choice

Dana jest zmienna X, wówczas dla zmiennej $$Y=\frac{x-\overline{x}}{s_x}$$ , zachodzi :

• $$\overline{y}$$ =0, S_y=0

• $$\overline{y}$$ =0, S_y>0

• $$\overline{y}$$ $$\ne$$ 0, S_y=0

• $$\overline{y}$$ $$\ne$$ 0, S_y>0

Multiple Choice

Jeśli $$Y=\frac{x-\overline{x}}{s_x}$$

• $$\overline{y}>0$$

• $$\overline{y}=0$$

• $$\overline{y}$$ zależy od X

• Żadna z powyższych odpowiedzi nie jest poprawna.

Multiple Choice

Jeśli $$Y=\frac{x-\overline{x}}{s_x}$$ to wariancja zmiennej Y wynosi

• zalezy od x

• -1

• 1

• Żadna z powyższych odpowiedzi nie jest poprawna.

Multiple Choice

Badając oszczędności 2000 gospodarstw domowych, otrzymano, że 1600 gos-podarstw ma oszczędności poniżej średniej arytmetycznej. Wówczas liczbagospodarstw o oszczędnościach mniejszych od jedynej dominanty:

• ) jest większa od 1000

• jest równa 1000;

• jest mniejsza od 1000.

• Nie można jednoznacznie stwierdzić, to zależy od konkretnej sytuacji.

Multiple Choice

Badając oszczędności 2000 gospodarstw domowych, otrzymano, że 1600 gos-podarstw ma oszczędności poniżej średniej arytmetycznej oraz rozkład majedną dominantę D, która:

• jest równa średniej

• jest mniejsza od średniej

• jest większa od średniej.

• Nie można jednoznacznie stwierdzić, to zależy od konkretnej sytuacji.

Multiple Choice

Badając oszczędności 2000 gospodarstw domowych, otrzymano, że liczba gos-podarstw o oszczędnościach większych od 10 000 PLN wynosi 1500. Wówczasmediana:

• zależy od sytuacji

• est mniejsza od 10000 PLN

• jest większa od 10000 PLN.

• Żadna z powyższych odpowiedzi nie jest poprawna

Multiple Choice

Badając dochody 2000 osób, otrzymano liczbę 800 osób o dochodach mniej-szych niż średnia. Przy założeniu jednej dominanty, osób o dochodachmniejszych od niej jest:

• mniej niż 50%;

• więcej niż 50%;

• 50%

• Zadna

Multiple Choice

Badając dochody 2000 osób, otrzymano liczbę 1200 osób o dochodach mniej-szych niż średnia. Przy założeniu jednej dominanty, osób o dochodach mniej-szych od niej jest:

• mniej niż 50%;

• więcej niż 50%

• 50 %

• Żadna

Multiple Choice

Badając płace 2000 pracowników, otrzymano, że dominanta wynosi 1000 PLN,a mediana 900 PLN. Wówczas:

• mniej niż 1000 przebadanych pracowników ma płace mniejsze od śred-niej;

• 1000 przebadanych pracowników ma płace mniejsze od średniej;

• ięcej niż 1000 przebadanych pracowników ma płace mniejsze od średniej.

• Nie można tego stwierdzić, zależy to od konkretnego przypadku

Multiple Choice

Badając oszczędności, otrzymano medianę równą 1500 PLN, dominantę –1200 PLN. Więcej niż połowa osób ma oszczędności większe od

• 1500 PLN

• sredniej

• dominanty

• Żadna z powyższych odpowiedzi nie jest poprawna

Multiple Choice

W powyższym rozkładzie częstości, Więcej niż 50% obserwacji jest mniejszych od

• średniej

• dominanty

• kwartyla pierwszego

• Żadna z powyższych odpowiedzi nie jest poprawna