5. Manfaat, Sumber dan Model Data SIG Urindo

Manfaat dan Sumber Data SIG

UNIVERSITAS
RESPATI
INDONESIA

1

MFS

UNIVERSITAS
RESPATI
INDONESIA

MANFAAT PJ/SIG untuk pembangunan

• PJ/SIG untuk Pembangunan Basisdata Nasional

– Peningkatan Inventarisasi data SDA dan LH Nasional
– Pembangunan Basisdata pada setiap Data Provider dan Data

User

– Pembangunan Standarisasi Data Spasial Nasional (SNI oleh

BSN)

– Pengembangan SIGNAS, (SIGI 2010)
– Pertukaran Data Antar Instansi
– Diseminasi & Sosialisasi Data

MFS

2

UNIVERSITAS
RESPATI
INDONESIA

MANFAAT PJ/SIG…

• PJ/SIG untuk Pengembangan Wilayah

– Zoning Wilayah Potensial SDA & LH
– Zoning Kawasan Budidaya (Industri, Pariwisata, Pertanian)
– Zoning Kawasan Lindung
– Zoning Tata Ruang
– Decision Support System untuk Pengembangan wilayah

MFS

3

UNIVERSITAS
RESPATI
INDONESIA

MANFAAT PJ/SIG…

•PJ/SIG untuk Kajian Bencana Alam dan Dampak Lingkungan
– Pemetaan Daerah Bahaya Bencana Alam (Gunung Api, Banjir, Longsor, Gempa)
– Mitigasi Bencana Alam (Zoning Evakuasi, Penanganan Korban Bencana)
– Studi Perubahan Global Lingkungan (Efek Rumah Kaca, Kebakaran Hutan, Polusi

Tumpahan Minyak di Laut, Kenaikan muka laut)

– Penyusunan Sistem Kewaspadaan Dini (Early Warning System) Bencana
– Rekontruksi wilayah bekas bencana (Aceh)

MFS

4

UNIVERSITAS
RESPATI
INDONESIA

MANFAAT PJ/SIG…

• PJ/SIG untuk Pendidikan

– Peraga obyek sungai, kota, desa, hutan, gunung utk Pemahaman

Bumi

bagi siswa

– Program komputer Interaktif tentang SDA & LH bagi anak didik
– Penyusunan model data kebumian : fakta, proses, dinamika

(Freeport, Perkembangan pantai, perluasan kota, desa
tertinggal)

MFS

5

UNIVERSITAS
RESPATI
INDONESIA

MANFAAT PJ/SIG DI ERA GLOBAL DAN OTONOMI DAERAH

• PJ/SIG untuk Kesehatan

– Inventarisasi Data Lingkungan (A,B,C) terkait Penyakit
– Penyusunan Basisdata Spasial Wilayah
– Pemetaan Lingkungan
– Pemantauan Lingkungan
– Kajian Dinamika Penyakit Malaria, Demam

Berdarah,

– Sistem Kewaspadaan Dini (Early warning System)

MFS

6

UNIVERSITAS
RESPATI
INDONESIA

MANFAAT PJ/SIG…

• PJ/SIG untuk Pajak Bumi dan Bangunan

– Pemetaan SDA PBB : penggunaan lahan

desa, Kota, Perkebunan, Mineral Batuan,
Hutan

– Evaluasi Pelaporan oleh instansi terkait
– Penetapan Nilai Jual Objek Pajak lahan,

SDA

MFS

7

UNIVERSITAS
RESPATI
INDONESIA

MANFAAT PJ/SIG…

• PJ/SIG untuk Analisis Sosial, Ekonomi & Politik

– Pemetaan Distribusi Aktifitas SOSEKPOL
– Kajian Perkembangan Distribusi Aktifitas

SOSEKPOL

– Penentuan Lokasi Pengembangan Aktifitas

SOSEKPOL

– Perencanaan & Pemantauan Aktifitas SOSEKPOL
– PILKADA…

MFS

8

Multiple Choice

Sumber data Sistem Informasi Geografis dapat diperoleh malalui peta, penginderaan jauh, dan data terestrial. Yang termasuk data terestrial adalah….

• Foto udara, dan peta penggunaan lahan

• Peta geologi dan jenis mineral

• Citra satelit dan sumber daya

• Jumlah penduduk dan curah hujan

UNIVERSITAS
RESPATI
INDONESIA

Data pada GIS

9

MFS

UNIVERSITAS
RESPATI
INDONESIA

Sumber data

10

MFS

UNIVERSITAS
RESPATI
INDONESIA

Data primer

11

MFS

UNIVERSITAS
RESPATI
INDONESIA

Data sekunder

12

MFS

UNIVERSITAS
RESPATI
INDONESIA

Data sekunder

13

MFS

UNIVERSITAS
RESPATI
INDONESIA

Sumber data

14

MFS

UNIVERSITAS
RESPATI
INDONESIA

Peta Tematik

❖Data dalam SIG disimpan dalam bentuk peta Tematik
❖Peta Tematik: peta yang menampilkan informasi sesuai

dengan tema. Satu peta berisi informasi dengan tema
yang sama

❖Contoh:

• Peta Kawasan Konservasi
• Peta Irigasi
• Peta Lahan Kritis
• Peta Wilayah Kecamatan
• Peta Penggunaan Lahan
• Dan lain-lain

MFS

15

UNIVERSITAS
RESPATI
INDONESIA

Data Spasial

❖ GIS memodelkan dunia nyata kedalam

computer.

❖ Ahli geografi dan ahli computer telah

menghabiskan waktu puluhan tahun
untuk meneliti berbagai solusi untuk
pemodelan ini.
It’s complicated.

❖ Elemen paling dasar yang harus

diketahui oleh pengguna GIS adalah
struktur data spasial (spatial data
structures)

MFS

16

UNIVERSITAS
RESPATI
INDONESIA

Raster VS Vektor

❖ Dua

tipe

(format)

model

data

utama

dari GIS adalah Raster
dan Vektor.

❖ Objek pada dunia

nyata dapat
dimodelkan menjadi:

•titik (point)

•garis (line), dan

•poligon (area/region)

MFS

17

UNIVERSITAS
RESPATI
INDONESIA

Model Data Raster

❖ Data Raster merupakan data berbasiskan cell seperti

foto satelit atau

model data ketinggian (Digital

Elevation Model – DEM).

❖ Sederhananya, data raster merupakan tabel raksasa

dimana tiap piksel

mempunyai nilai antara 0 sampai

255. Nilai ini dapat digunakan untuk merepresentasikan
ketinggian, suhu, dan lain-lain.

❖ Model

data

raster

biasanya

digunakan

untuk

merepresentasikan

data

dengan variasi yang

kontinyu

(misal: ketinggian atau suhu).

MFS

18

UNIVERSITAS
RESPATI
INDONESIA

Model Data Raster #2

❖ Kelebihan

•Struktur data sederhana

•Bagus digunakan untuk data kontinyu

•Berbagai tipe fitur (titik, garis, dan poligon) dapat
direpresentasikan kedalam satu tipe fitur saja yaitu cell.

•Perhitungan peta (map algebra) dapat dilakukan dengan
sangat cepat dimana
layer data rasters diperlakukan sebagai elemen dalam ekspresi
matematis

•Analisa data multi-layer atau multivariate dapat dilakukan
dengan mudah (missal: analisa dan pemrosesan gambar
satelit)

•Layer raster dapat didapatkan dengan metode yang lebih
mudah dan murah

MFS

19

UNIVERSITAS
RESPATI
INDONESIA

Model Data Raster #3

❖ Kekurangan

•Memerlukan ruang penyimpanan data yang besar

•Tampilan dan akurasi posisinya sangat bergantung pada
resolusi spasialnya

•Proses transformasi koordinat dan proyeksi petanya
sedikit lebih sulit dilakukan

•Sangat sulit untuk menyajikan hubungan topologi dan
jaringan

•Bekerja dengan beberapa layer yang berbeda skala dapat
menjadi mimpi buruk

MFS

20

UNIVERSITAS
RESPATI
INDONESIA

Visualisasi Data Raster

Digital Elevation Model

MFS

21

UNIVERSITAS
RESPATI
INDONESIA

Model Data Vektor

❖ Objek di dunia nyata dimodelkan dalam bentuk

titik (point), garis (line/route), dan poligon
(area/region).

❖ Selain ketiga bentuk dasar tadi, data vector juga dapat

direpresentasikan menggunakan TIN (Triangular Irregular
Network).

Titi
k

Gari
s

Poligo
n

MFS

22

Multiple Choice

Data spasial merupakan data grafis yang mengidentifikasi kenampakan yang menunjukkan keruangan, lokasi atau tempat-tempat di permukaan Bumi. Model data yang dibentuk oleh kemampuan sel atau pixel dengan bentuk grid, dan setiap pixel mempunyai referensi. Model data itu disebut….

• Data vektor

• Data atribut

• Data kualitatif

• Data raster

UNIVERSITAS
RESPATI
INDONESIA

Model Data Vektor #2

❖ Kelebihan

•Dapat secara akurat merepresentasikan bentuk dan ukuran objek
yang sebenarnya

•Dapat menghasilkan keluaran peta dengan kualitas tinggi

•Penggunaan tempat penyimpanan yang efisien

•Cocok untuk merepresentasikan data yang bersifat tidak kontinyu
(hotel, danau, jalan, sungai, dll)

❖ Kekurangan

•Struktur data bervariasi mulai dari yang sederhana sampai yang
sangat kompleks

•Data unsur spasialnya tidak mudah dimanipulasi

•Beberapa analisa spasial sulit atau bahkan tidak mungkin dilakukan

•Sulit untuk disimulasikan

MFS

23

UNIVERSITAS
RESPATI
INDONESIA

Surfaces

❖ Surface menambahkan dimensi “z” (tinggi/elevasi) pada

koordinat x, y (bias juga diterapkan pada latitude dan
longitude).

❖ Semua data yang bersifat kontinyu dapat

direpresentasikan sebagai
surface. Seperti:

•Data ketinggian

•Data curah hujan

•Data tekanan udara

•Data kepadatan penduduk

•Data tingkat kejahatan

•Dan lain-lain.

Data tingkat
kejahatan

MFS

24

Multiple Choice

Data dalam Sistem Informasi Geografis (SIG) terdiri atas data ….

• Spasial dan Vektor

• Polygon dan Spasial

• Spasial dan Atribut

• Vektor dan Raster

UNIVERSITAS
RESPATI
INDONESIA

Metode Dasar untuk Menggambarkan

Surfaces

❖ DEM (Digital Elevation Model): merupakan himpunan titik-titik

dengan lokasi
beraturan yang berdimensi x-y, dengan penambahan informasi
pada dimensi z.
Dimensi z biasanya digunakan untuk menyimpan informasi
ketinggian, tetapi
tidak menutup kemungkinan digunakan untuk menyimpan
informasi lainnya.

❖ TIN (Triangulated Irregular Network): merupakan himpunan

segitiga-segitiga
yang saling berdempet dan tidak bertumpuk (overlap) dengan
koordinat x-y dan
ketinggian z untuk setiap vertex-nya. Hubungan topologi antar
segitiga-segitiga dengan tetangganya juga turut disimpan
dalam TIN.

MFS

25

UNIVERSITAS
RESPATI
INDONESIA

Metode Dasar untuk Menggambarkan

Surfaces

❖ Garis Kontur (Contour Line): merupakan himpunan garis-garis

dimana setiap garis mempunyai ketinggian z yang sama. Garis-garis
tersebut ditampilkan pada interval yang ditentukan.

❖ Di dalam bentuk digital, terminologi Digital Terrain Model

(DTM) dapat digunakan untuk menyebut tiga macam
metode representasi diatas.

MFS

26

Multiple Choice

Berikut ini data yang termasuk data spasial adalah ....

• data statistic

• data sensus

• citra lokasi

• catatan lapangan

• data survei

UNIVERSITAS
RESPATI
INDONESIA

Penyimpanan DataSurfaces

• Data surface 3D dapat disimpan kedalam

ArcGIS menggunakan satu dari dua jenis tipe
data berikut ini:

• Sebagai GRID, yang merupakan model data raster

pada ArcInfo

• Sebagai TIN, yang merupakan bentuk vector dari data

surfaces

MFS

27

UNIVERSITAS
RESPATI
INDONESIA

Penyimpanan DataSurfaces

❖Ketika anda mendownload data surface 3D dari internet,

data tersebut dapat berbentuk:
❖Format DEM, yang dikembangkan oleh USGS

❖Format SDTS (Spatial Data Transfer Standart), yang merupakan standart dari FGDC
(Federal Geographic Data Committee).

❖Format E00 yang merupakan format teks dari ESRI

❖Point & Breaklines

• Untuk melakukan analisa dan visualisasi pada ArcGIS,

data surfaces harus dikonversi ke bentuk GRID atau TIN
terlebih dahulu

• Garis Kontur dapat disimpan sebagai garis-garis vektor,

namun format ini hanya digunakan untuk visualisasi
data surfaces saja (tidak untuk analisa).

MFS

28

Multiple Choice

Data grafis yang mengidentifikasikan kenampakan lokasi geografi berupa titik, garis, dan polygon disebut data….

• Raster

• Nominal

• Atribut

• Vektor

UNIVERSITAS
RESPATI
INDONESIA

Digital Elevation Model (DEM)

❖ GRID merupakan format data raster dari ESRI

yang dapat digunakan untuk untuk menyimpan
data DEM.

❖ Kelebihan:

•Konsep pemodelan sederhana.

•Data dapat dibaca dengan mudah dan “murah”.

•Mudah untuk dihubungkan dengan data raster yang
lain.

•Titik-titik yang terletak tidak beraturan dapat
diubah menjadi beraturan dengan interpolasi.

❖ Kekurangan:

•Tidak bisa menyesuaikan dengan keberagaman
dalam suatu
wilayah (terrain)

•Fitur-fitur yang linier tidak bisa direpresentasikan
dengan baik.

MFS

29

UNIVERSITAS
RESPATI
INDONESIA

TIN (Triangular Irregular Network)

❖ TIN dapat digunakan untuk menyimpan data surfaces (dan DEM) dengan format vektor.

❖ Kelebihan:

•Efisien. Hanya membutuhkan beberapa segitiga untuk menyimpan data area datar.

•Mudah digunakan
untuk beberapa
analisa: slope, aspect,
volume

❖ Kekurangan:

•Analisa yang melibatkan
layer lain sulit dilakukan.

MFS

30

UNIVERSITAS
RESPATI
INDONESIA

Contour (isolines) Lines

❖ Kelebihan:

•Dipahami oleh kebanyakan orang.

•Mudah memahami arti dari gambar:
‒ Close lines = steep slope
‒ Uphill V = stream

‒ Downhill V = ridge
‒ Circle = hill top atau basin

❖ Kekurangan:

•Susah untuk direpresentasikan di
computer, tidak model digital yang
baku.

•Harus dikonversikan ke format raster
atau TIN untuk
proses analisa.

ridg
e

valle
y

hillto
p

MFS

31

Multiple Choice

Data dasar dalam SIG terbagi menjadi dua jenis data, yaitu data spatial dan data atribut. Di bawah ini yang termasuk kedalam jenis data atribut adalah....

• Peta

• Foto udara

• Citra satelit

• Data Penduduk

• Data raster

UNIVERSITAS
RESPATI
INDONESIA

MFS

32

Overlay on 3D Surfaces

Questions and

Answers

Thank You

MFS

33