Analisis Cluster (Pertemuan 5)

Manfaat analisis kluster dalam praktiknya:

1. Psikologi: melakukan pengelompokan orang berdasar respons mereka terhadap stimulus tertentu, atau pengelompokan orang berdasarkan kepribadian mereka.

2. Biologi: membantu proses taksonomi untuk mengelompokkan organisme tertentu

3. Manajemen: membantu mengelompokkan konsumen berdasar pendapat mereka terhadap produk atau merek tertentu.

4. Kodekteran: membantu menggolongkan sejumlah penyakit berdasar ciri-ciri dari penyakit tersebut

Multiple Choice

Analisis cluster masuk dalam kategori analisis yang bersifat?

• Dependensi

• Interdependensi

Multiple Choice

Dibawah ini adalah Obyek yang dapat di Clusterisasi, kecuali?

• Tinggi dan Berat Badan

• Watak dan Karakteristik Individu

• Data BPS

• Data Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS)

Multiple Choice

Salah satu ciri-ciri data ter-klasterisasi dengan baik adalah subjek atau objek yang heterogen, maksud dari heterogen adalah?

• Antar kelompok mempunyai karakteristik yang beragam.

• Dalam suatu kelompok memiliki karakteristik yang sama/seragam.

• Dalam suatu kelompok memiliki karakteristik yang beragam.

• Antar kelompok mempunyai karakteristik yang sama/seragam.

Multiple Choice

Asumsi Multikolinieritas adalah hal yang mutlak yang harus dipenuhi dalam analisis Cluster, mengapa?

• Diharapkan tidak terjadi perbedaan (between-cluster)

• Memiliki kesamaan yang tinggi antar anggota dalam satu clusters

• Memiliki ketidaksamaan yang tinggi antar satu cluster dengan cluster lainnya

Multiple Choice

Setelah data telah di transform ke nilai standarisasi maka langkah selanjutnya adalah tahapan?

• Proses Clustering & Profiling Cluster

• Penamaan Cluster dan Validasi

• Proses Clustering dan Penamaan Cluster yang terbentuk

Multiple Choice

Metode dengan istilah Euclidean Distance, yaitu akar dari jumlah kuadrat perbedaan/deviasi didalam nilai untuk setiap variable, yang berfungsi mengukur dua atau lebih objek mengharuskan datanya bersifat?

• Numerikal

• Kategorikal

Multiple Choice

Tahapan transformasi ke nilai standarisasi dalam analisis cluster dapat di abaikan jika, kecuali?

• Satuan data memiliki perbedaan yang signifikan

• Satuan data tidak jauh berbeda

• Satuan data mempunyai hirarki yang berbeda

• Satuan data tidak pairing antar data

Multiple Choice

Treelike structure adalah bagian dari teknik analisis cluster dengan metode?

• Hierarchical Method

• Non-Hierarchical Method