

Лекция 6. Знакомство с Keras
Presentation
•
Computers
•
University
•
Practice Problem
•
Easy
Татьяна ВУЗ
Used 2+ times
FREE Resource
44 Slides • 12 Questions
1
2
Poll
Как Вы планируете себя вести на лекции?
Как добросовестный студент— задавать вопросы каждую минуту 🙋♂️
Как учёный — чертить схемы на парте ⏳
Как мудрый наблюдатель — просто улыбаться 😏
Как художник — рисовать мемы своего преподавателя 🎨
3
4
5
6
7
Multiple Choice
Что НЕ является особенностью Keras?
Высокоуровневый API
Интеграция с TensorFlow
Низкоуровневое управление вычислениями
Поддержка различных типов нейросетей
8
9
10
11
Multiple Choice
Какова функциональность Google Colab?
Позволяет обучать модели без доступа в интернет
Требует установки TensorFlow на локальный компьютер
Предоставляет облачные ресурсы (CPU/GPU) для машинного обучения
Автоматически исправляет ошибки в коде
12
13
14
15
16
17
18
Multiple Choice
Что означает параметр input_shape=(1,) в слое Dense?
Модель принимает изображения размером 1x1
На вход подается одномерный вектор
Слой имеет 1 скрытый нейрон
Модель работает только с одним примером в батче
19
20
21
22
Multiple Choice
Что означает параметр epochs=500 в методе fit?
Модель будет обучаться на данных 500 раз
Модель будет использовать 500 нейронов
Модель будет обучаться 500 секунд
Модель будет использовать 500 батчей
23
24
25
26
Multiple Choice
Какой метод используется для получения предсказаний модели?
model.evaluate()
model.predict()
model.fit()
model.compile()
27
28
29
30
31
32
33
Multiple Choice
Какой тип задачи решается при распознавании цифр датасета MNIST
Регрессия
Классификация
Кластеризация
Генерация данных
34
35
36
37
38
Multiple Choice
Какая функция активации используется в скрытом слое?
Sigmoid
ReLU
Softmax
Tanh
39
Multiple Choice
Почему в выходном слое используется функция активации Softmax?
Для решения задачи регрессии
Для интерпретации выходных значений как вероятностей классов
Для ускорения обучения
Для уменьшения переобучения
40
41
42
43
44
45
46
Multiple Choice
Что означает метрика accuracy в model.compile()?
Процент правильно классифицированных изображений
Значение функции потерь
Время обучения модели
Количество эпох
47
48
49
50
51
52
53
Multiple Choice
Какой метод используется для оценки модели на тестовой выборке?
model.predict()
model.evaluate()
model.fit()
model.compile()
54
55
56
Poll
Что Вы скажете друзьям после лекции?
"Я выжил(а)."
"Это было... интересно?"
"Я ничего не понял(а), но выглядело умно."
"Я теперь эксперт в этой теме!"
Show answer
Auto Play
Slide 1 / 56
SLIDE
Similar Resources on Wayground
48 questions
DLE1224(5) PSYCHOLOGICAL CRIMINOLOGY
Lesson
•
University
50 questions
Scanning & Skimming
Lesson
•
Professional Development
50 questions
biomolekul davtlaga
Lesson
•
12th Grade
48 questions
natural hazards and predictions
Lesson
•
KG - University
51 questions
DSM2604(1) DECISION MAKING CONCEPTS
Lesson
•
University
52 questions
COMPETITIVENESS, STRATEGY, AND PRODUCTIVITY
Lesson
•
University
49 questions
Организация работы юридической службы с уставом
Lesson
•
University
48 questions
Основы цифровой графики
Lesson
•
University
Popular Resources on Wayground
10 questions
5.P.1.3 Distance/Time Graphs
Quiz
•
5th Grade
10 questions
Fire Drill
Quiz
•
2nd - 5th Grade
20 questions
Equivalent Fractions
Quiz
•
3rd Grade
15 questions
Hargrett House Quiz: Community & Service
Quiz
•
5th Grade
20 questions
Main Idea and Details
Quiz
•
5th Grade
20 questions
Context Clues
Quiz
•
6th Grade
20 questions
Inferences
Quiz
•
4th Grade
15 questions
Equivalent Fractions
Quiz
•
4th Grade
Discover more resources for Computers
18 questions
Informative or Argumentative essay
Quiz
•
5th Grade - University
20 questions
Disney Trivia
Quiz
•
University
20 questions
8.II_Review_TEACHER
Quiz
•
University
39 questions
Unit 7 Key Terms
Quiz
•
11th Grade - University
20 questions
Subject verb agreement practice
Quiz
•
University
20 questions
Quadrilaterals
Quiz
•
KG - University
5 questions
Examining Theme
Interactive video
•
4th Grade - University
25 questions
WWI, Great Depression, WWII
Quiz
•
KG - University