

Лекция 6. Знакомство с Keras
Presentation
•
Computers
•
University
•
Practice Problem
•
Easy
Татьяна ВУЗ
Used 2+ times
FREE Resource
44 Slides • 12 Questions
1
2
Poll
Как Вы планируете себя вести на лекции?
Как добросовестный студент— задавать вопросы каждую минуту 🙋♂️
Как учёный — чертить схемы на парте ⏳
Как мудрый наблюдатель — просто улыбаться 😏
Как художник — рисовать мемы своего преподавателя 🎨
3
4
5
6
7
Multiple Choice
Что НЕ является особенностью Keras?
Высокоуровневый API
Интеграция с TensorFlow
Низкоуровневое управление вычислениями
Поддержка различных типов нейросетей
8
9
10
11
Multiple Choice
Какова функциональность Google Colab?
Позволяет обучать модели без доступа в интернет
Требует установки TensorFlow на локальный компьютер
Предоставляет облачные ресурсы (CPU/GPU) для машинного обучения
Автоматически исправляет ошибки в коде
12
13
14
15
16
17
18
Multiple Choice
Что означает параметр input_shape=(1,) в слое Dense?
Модель принимает изображения размером 1x1
На вход подается одномерный вектор
Слой имеет 1 скрытый нейрон
Модель работает только с одним примером в батче
19
20
21
22
Multiple Choice
Что означает параметр epochs=500 в методе fit?
Модель будет обучаться на данных 500 раз
Модель будет использовать 500 нейронов
Модель будет обучаться 500 секунд
Модель будет использовать 500 батчей
23
24
25
26
Multiple Choice
Какой метод используется для получения предсказаний модели?
model.evaluate()
model.predict()
model.fit()
model.compile()
27
28
29
30
31
32
33
Multiple Choice
Какой тип задачи решается при распознавании цифр датасета MNIST
Регрессия
Классификация
Кластеризация
Генерация данных
34
35
36
37
38
Multiple Choice
Какая функция активации используется в скрытом слое?
Sigmoid
ReLU
Softmax
Tanh
39
Multiple Choice
Почему в выходном слое используется функция активации Softmax?
Для решения задачи регрессии
Для интерпретации выходных значений как вероятностей классов
Для ускорения обучения
Для уменьшения переобучения
40
41
42
43
44
45
46
Multiple Choice
Что означает метрика accuracy в model.compile()?
Процент правильно классифицированных изображений
Значение функции потерь
Время обучения модели
Количество эпох
47
48
49
50
51
52
53
Multiple Choice
Какой метод используется для оценки модели на тестовой выборке?
model.predict()
model.evaluate()
model.fit()
model.compile()
54
55
56
Poll
Что Вы скажете друзьям после лекции?
"Я выжил(а)."
"Это было... интересно?"
"Я ничего не понял(а), но выглядело умно."
"Я теперь эксперт в этой теме!"
Show answer
Auto Play
Slide 1 / 56
SLIDE
Similar Resources on Wayground
50 questions
AN NINH MANG MAY TINH
Presentation
•
University
51 questions
The Nature of Communication
Presentation
•
University
56 questions
3.2: Addressing Modes
Presentation
•
KG - University
53 questions
Л1.Виз.-интерактив ресурсы
Presentation
•
University
50 questions
MISKONSEPSI IKM DENGAN MEMANFAATKAN PMM
Presentation
•
Professional Development
49 questions
SAMR Model
Presentation
•
Professional Development
52 questions
Topic 3: Establishment of Travel and Tour Business
Presentation
•
12th Grade
Popular Resources on Wayground
20 questions
Math Review
Quiz
•
3rd Grade
15 questions
Fast food
Quiz
•
7th Grade
20 questions
Context Clues
Quiz
•
6th Grade
20 questions
Inferences
Quiz
•
4th Grade
19 questions
Classifying Quadrilaterals
Quiz
•
3rd Grade
20 questions
Figurative Language Review
Quiz
•
6th Grade
20 questions
Equivalent Fractions
Quiz
•
3rd Grade
10 questions
Identify Fractions, Mixed Numbers & Improper Fractions
Quiz
•
3rd - 4th Grade
Discover more resources for Computers
20 questions
Guess The App
Quiz
•
KG - Professional Dev...
11 questions
NFL Football logos
Quiz
•
KG - Professional Dev...
19 questions
Minecraft
Quiz
•
6th Grade - Professio...
40 questions
8th Grade Math Review
Quiz
•
8th Grade - University
20 questions
Block Buster Movies
Quiz
•
10th Grade - Professi...
10 questions
Would you rather...
Quiz
•
KG - University
40 questions
Flags of the World
Quiz
•
KG - Professional Dev...
14 questions
Superhero
Quiz
•
1st Grade - University