

Лекция 6. Знакомство с Keras
Presentation
•
Computers
•
University
•
Practice Problem
•
Easy
Татьяна ВУЗ
Used 2+ times
FREE Resource
44 Slides • 12 Questions
1
2
Poll
Как Вы планируете себя вести на лекции?
Как добросовестный студент— задавать вопросы каждую минуту 🙋♂️
Как учёный — чертить схемы на парте ⏳
Как мудрый наблюдатель — просто улыбаться 😏
Как художник — рисовать мемы своего преподавателя 🎨
3
4
5
6
7
Multiple Choice
Что НЕ является особенностью Keras?
Высокоуровневый API
Интеграция с TensorFlow
Низкоуровневое управление вычислениями
Поддержка различных типов нейросетей
8
9
10
11
Multiple Choice
Какова функциональность Google Colab?
Позволяет обучать модели без доступа в интернет
Требует установки TensorFlow на локальный компьютер
Предоставляет облачные ресурсы (CPU/GPU) для машинного обучения
Автоматически исправляет ошибки в коде
12
13
14
15
16
17
18
Multiple Choice
Что означает параметр input_shape=(1,) в слое Dense?
Модель принимает изображения размером 1x1
На вход подается одномерный вектор
Слой имеет 1 скрытый нейрон
Модель работает только с одним примером в батче
19
20
21
22
Multiple Choice
Что означает параметр epochs=500 в методе fit?
Модель будет обучаться на данных 500 раз
Модель будет использовать 500 нейронов
Модель будет обучаться 500 секунд
Модель будет использовать 500 батчей
23
24
25
26
Multiple Choice
Какой метод используется для получения предсказаний модели?
model.evaluate()
model.predict()
model.fit()
model.compile()
27
28
29
30
31
32
33
Multiple Choice
Какой тип задачи решается при распознавании цифр датасета MNIST
Регрессия
Классификация
Кластеризация
Генерация данных
34
35
36
37
38
Multiple Choice
Какая функция активации используется в скрытом слое?
Sigmoid
ReLU
Softmax
Tanh
39
Multiple Choice
Почему в выходном слое используется функция активации Softmax?
Для решения задачи регрессии
Для интерпретации выходных значений как вероятностей классов
Для ускорения обучения
Для уменьшения переобучения
40
41
42
43
44
45
46
Multiple Choice
Что означает метрика accuracy в model.compile()?
Процент правильно классифицированных изображений
Значение функции потерь
Время обучения модели
Количество эпох
47
48
49
50
51
52
53
Multiple Choice
Какой метод используется для оценки модели на тестовой выборке?
model.predict()
model.evaluate()
model.fit()
model.compile()
54
55
56
Poll
Что Вы скажете друзьям после лекции?
"Я выжил(а)."
"Это было... интересно?"
"Я ничего не понял(а), но выглядело умно."
"Я теперь эксперт в этой теме!"
Show answer
Auto Play
Slide 1 / 56
SLIDE
Similar Resources on Wayground
48 questions
natural hazards and predictions
Presentation
•
KG - University
51 questions
DSM2604(1) DECISION MAKING CONCEPTS
Presentation
•
University
52 questions
COMPETITIVENESS, STRATEGY, AND PRODUCTIVITY
Presentation
•
University
49 questions
Организация работы юридической службы с уставом
Presentation
•
University
48 questions
Основы цифровой графики
Presentation
•
University
48 questions
DLE1224(5) PSYCHOLOGICAL CRIMINOLOGY
Presentation
•
University
50 questions
Scanning & Skimming
Presentation
•
Professional Development
50 questions
biomolekul davtlaga
Presentation
•
12th Grade
Popular Resources on Wayground
11 questions
Hallway & Bathroom Expectations
Quiz
•
6th - 8th Grade
10 questions
HCS SCI 03 Summer School Assessment 2
Quiz
•
3rd Grade
11 questions
Home Scope
Quiz
•
7th - 8th Grade
12 questions
2026 TAP Technology in the Classroom
Presentation
•
Professional Development
15 questions
HCS SCI 05 Summer School Assessment 2 Review
Quiz
•
5th Grade
15 questions
HCS SCI 04 Summer School Review 2
Quiz
•
4th Grade
59 questions
Geometry Unit 3 Review
Quiz
•
9th - 12th Grade
14 questions
FAST ELA READING SMAPLE TEST MATERIALS
Passage
•
3rd Grade