

Лекция 6. Знакомство с Keras
Presentation
•
Computers
•
University
•
Practice Problem
•
Easy
Татьяна ВУЗ
Used 2+ times
FREE Resource
44 Slides • 12 Questions
1
2
Poll
Как Вы планируете себя вести на лекции?
Как добросовестный студент— задавать вопросы каждую минуту 🙋♂️
Как учёный — чертить схемы на парте ⏳
Как мудрый наблюдатель — просто улыбаться 😏
Как художник — рисовать мемы своего преподавателя 🎨
3
4
5
6
7
Multiple Choice
Что НЕ является особенностью Keras?
Высокоуровневый API
Интеграция с TensorFlow
Низкоуровневое управление вычислениями
Поддержка различных типов нейросетей
8
9
10
11
Multiple Choice
Какова функциональность Google Colab?
Позволяет обучать модели без доступа в интернет
Требует установки TensorFlow на локальный компьютер
Предоставляет облачные ресурсы (CPU/GPU) для машинного обучения
Автоматически исправляет ошибки в коде
12
13
14
15
16
17
18
Multiple Choice
Что означает параметр input_shape=(1,) в слое Dense?
Модель принимает изображения размером 1x1
На вход подается одномерный вектор
Слой имеет 1 скрытый нейрон
Модель работает только с одним примером в батче
19
20
21
22
Multiple Choice
Что означает параметр epochs=500 в методе fit?
Модель будет обучаться на данных 500 раз
Модель будет использовать 500 нейронов
Модель будет обучаться 500 секунд
Модель будет использовать 500 батчей
23
24
25
26
Multiple Choice
Какой метод используется для получения предсказаний модели?
model.evaluate()
model.predict()
model.fit()
model.compile()
27
28
29
30
31
32
33
Multiple Choice
Какой тип задачи решается при распознавании цифр датасета MNIST
Регрессия
Классификация
Кластеризация
Генерация данных
34
35
36
37
38
Multiple Choice
Какая функция активации используется в скрытом слое?
Sigmoid
ReLU
Softmax
Tanh
39
Multiple Choice
Почему в выходном слое используется функция активации Softmax?
Для решения задачи регрессии
Для интерпретации выходных значений как вероятностей классов
Для ускорения обучения
Для уменьшения переобучения
40
41
42
43
44
45
46
Multiple Choice
Что означает метрика accuracy в model.compile()?
Процент правильно классифицированных изображений
Значение функции потерь
Время обучения модели
Количество эпох
47
48
49
50
51
52
53
Multiple Choice
Какой метод используется для оценки модели на тестовой выборке?
model.predict()
model.evaluate()
model.fit()
model.compile()
54
55
56
Poll
Что Вы скажете друзьям после лекции?
"Я выжил(а)."
"Это было... интересно?"
"Я ничего не понял(а), но выглядело умно."
"Я теперь эксперт в этой теме!"
Show answer
Auto Play
Slide 1 / 56
SLIDE
Similar Resources on Wayground
48 questions
APTIS Speaking Part 1 & 2
Presentation
•
University
48 questions
Seminar Generative AI Mahardika
Presentation
•
University
53 questions
PENDAMPINGAN KOMUNITAS BELAJAR GRESIK
Presentation
•
Professional Development
52 questions
MODEL-MODEL PTK
Presentation
•
University
53 questions
S2b1 kepimpinan (kuasa,jenis,gaya)
Presentation
•
University
51 questions
KEYNOTE LEVEL 4 UNIT 2
Presentation
•
KG - University
49 questions
CIM Lecture 2 - Transformative Marketing Strategies
Presentation
•
University
Popular Resources on Wayground
10 questions
Safety Day 2026 – Student Review
Quiz
•
9th Grade
21 questions
Continents and Oceans
Quiz
•
6th Grade
20 questions
Parts of Speech
Quiz
•
5th Grade
16 questions
Subject & Predicate
Quiz
•
5th Grade
25 questions
Multiplication Facts
Quiz
•
5th Grade
12 questions
Map Skills
Quiz
•
3rd Grade
22 questions
Continents and Oceans
Quiz
•
5th Grade
15 questions
Rounding Decimals
Quiz
•
5th Grade
Discover more resources for Computers
20 questions
Disney Trivia
Quiz
•
University
10 questions
Spanish Greetings and Goodbyes!
Presentation
•
6th Grade - University
20 questions
Physical or Chemical Change/Phases
Quiz
•
8th Grade - University
39 questions
Unit 7 Key Terms
Quiz
•
11th Grade - University
25 questions
SER and Subject Pronouns
Quiz
•
8th Grade - University
38 questions
Unit 6 Key Terms
Quiz
•
11th Grade - University
19 questions
Key Concepts in Buddhism
Quiz
•
University
0 questions
Cell Domain Basic Review (Biology)
Quiz
•
University