tôn lình

nhìn con cặc

​

Multiple Choice

Học máy là nhánh của trí tuệ nhân tạo (AI) giúp máy tính làm gì?

• Tự động phát hiện mối quan hệ trong dữ liệu

• Xây dựng hệ điều hành mới

• Tạo ra các phần mềm diệt virus

• Quản lý cơ sở dữ liệu

Multiple Choice

Trong quy trình học máy, bước nào là bước đầu tiên?

• Chuẩn bị dữ liệu

• Đánh giá mô hình

• Thu thập dữ liệu

• Triển khai ứng dụng mô hình

Multiple Choice

Mô hình học máy được tạo ra từ gì?

• Thuật toán học máy

• Dữ liệu huấn luyện

• Các ứng dụng phần mềm

• Hệ điều hành

Multiple Choice

Trong học có giám sát, dữ liệu huấn luyện bao gồm gì?

• Các mẫu dữ liệu được gán với nhãn đầu ra tương ứng

• Các dữ liệu không có nhãn

• Dữ liệu chỉ chứa thuộc tính đặc trưng

• Dữ liệu không cần chuẩn bị trước

Multiple Choice

Bài toán phân loại nào dưới đây là ví dụ điển hình trong học máy?

• Phân loại thư rác

• Phân cụm dữ liệu khách hàng

• Phân tích thị trường chứng khoán

• Dự đoán giá cổ phiếu

Multiple Choice

Trong bài toán phân cụm, dữ liệu huấn luyện có đặc điểm gì?

• Không có nhãn

• Được gán nhãn với đầu ra cụ thể

• Chỉ chứa các thuộc tính đặc trưng của đối tượng

• Dữ liệu được chuẩn bị trước và có cấu trúc

Multiple Choice

Bài toán nào dưới đây thuộc học không giám sát?

• Phân cụm dữ liệu khách hàng

• Dự đoán giá nhà dựa trên dữ liệu lịch sử

• Phân tích văn bản để tìm các chủ đề

• Xác định spam trong email

Multiple Choice

Ứng dụng nào sau đây không phải là một ví dụ của nhận dạng tiếng nói?

• Chuyển đổi chữ viết tay thành văn bản

• Tìm kiếm bằng lời nói

• Điều khiển thiết bị thông minh bằng lời nói

• Xác thực sinh trắc học tiếng nói

Multiple Choice

Học máy có thể giúp bác sĩ trong việc nào dưới đây?

• Phân tích triệu chứng và kết quả xét nghiệm để dự đoán bệnh

• Viết đơn thuốc cho bệnh nhân

• Điều chỉnh máy móc y tế

• Tổ chức lịch làm việc của bác sĩ

Multiple Choice

Trong phân tích thị trường, học máy giúp gì cho doanh nghiệp?

• Xây dựng chiến lược tiếp thị hiệu quả

• Đánh giá hiệu suất nhân viên

• Quản lý kho hàng

• Tổ chức các sự kiện quảng cáo

Multiple Choice

Học máy có thể giải quyết bài toán đặc trưng nào?

• Bài toán hình học

• Bài toán phân loại

• Bài toán số học

• Bài toán tích phân

Multiple Choice

Dữ liệu huấn luyện là gì?

• Là tư liệu được tìm kiếm trên mạng

• Là dữ liệu được tìm kiếm trên cổng thông tin điện tử

• Là dữ liệu dùng để huấn luyện máy tính

• Là dữ liệu dùng để lập trình máy tính

Multiple Choice

Để có thể thực hiện thuật toán trên tập dữ liệu mới thì máy tính cần được huấn luyện như thế nào?

• Máy tính thực hiện thuật toán tương tự trên những máy tính khác

• Máy tính luôn có khả năng thực hiện xử lí tất cả các loại dữ liệu

• Máy tính được lập trình sẵn việc nhận đầu vào của bài toán để tự thực hiện lời giải

• Máy tính thực hiện thuật toán tương tự trên tập dữ liệu huấn luyện

Multiple Choice

Thuật toán học máy là gì?

• Từ tập dữ liệu đầu vào, thuật toán học máy rút ra các phép tính để giải quyết bài toán

• Từ tập dữ liệu đầu vào, thuật toán học máy rút ra kết quả của bài toán

• Từ tập dữ liệu đầu vào, thuật toán học máy rút ra các thông tin liên quan tới dữ liệu, các đặc điểm chung quan trọng

• Từ tập dữ liệu đầu vào, thuật toán học máy rút ra các chỉ số liên quan tới dữ liệu rồi dựa vào chỉ số đó để giải quyết bài toán

Multiple Choice

Yếu tố nào sau đây không có trong mô hình học máy

• Thuật toán học máy

• Dữ liệu kiểm tra

• Dữ liệu huấn luyện

• Dữ liệu đầu vào

Multiple Choice

Việc chọn dữ liệu phù hợp với bài toán cụ thể được gọi là gì?

• Thu nhập dữ liệu

• Chuẩn bị dữ liệu

• Xây dựng dữ liệu

• Xuất dữ liệu

Multiple Choice

Tập dữ liệu thu thập được có đặc điểm gì?

• Là dữ liệu thô, đã sẵn sàng để sử dụng trong quá trình huấn luyện

• Là dữ liệu thô, chưa sẵn sàng để sử dụng trong quá trình huấn luyện

• Là dữ liệu có thể sử dụng trong quá trình huấn luyện

• Kích thước khá lớn

Multiple Choice

Chuẩn bị dữ liệu là làm gì?

• Tìm dữ liệu từ các nguồn

• Tìm dữ liệu từ mạng internet

• Làm sạch, loại bỏ nhiễu

• Lưu dữ liệu ở các file khác nhau

Multiple Choice

Nhãn là gì?

• Là tên của tập dữ liệu

• Là một tập dữ liệu

• Tập dữ liệu huấn luyện gồm các mẫu dữ liệu được liên kết với đầu vào tương ứng

• Tập dữ liệu huấn luyện gồm các mẫu dữ liệu được liên kết với đầu ra tương ứng

Multiple Choice

Trong bài toán phân loại hệ thống thư điện tử, dữ liệu huấn luyện là gì?

• Là các mẫu dữ liệu về một số email là thư rác

• Là các mẫu dữ liệu về một số email đã biết trước là thư rác và một số email khác không là thư rác

• Là các mẫu dữ liệu về một số email chưa biết trước

• Là các mẫu dữ liệu về một số trang mạng xã hội

Multiple Choice

Khoa học dữ liệu là gì?

• Một lĩnh vực chỉ sử dụng toán học để phân tích dữ liệu

• Một lĩnh vực nghiên cứu các ứng dụng của máy tính trong lĩnh vực nghệ thuật

• Một lĩnh vực liên ngành kết hợp toán học, thống kê và khoa học máy tính để phân tích và trực quan hóa dữ liệu

• Một lĩnh vực nghiên cứu về cách thức hoạt động của các thiết bị điện tử

Multiple Choice

Giai đoạn nào sau đây không phải là một phần của dự án Khoa học dữ liệu?

• Xác định vấn đề

• Thu thập dữ liệu

• Thực hiện quảng cáo

• Đánh giá và giải thích

Multiple Choice

Dự án Bộ gen người (HGP) kéo dài bao lâu và tiêu tốn khoảng bao nhiêu chi phí?

• 10 năm và 2 triệu USD

• 5 năm và 1 triệu USD

• 13 năm và 3 tỉ USD

• 20 năm và 5 tỉ USD

Multiple Choice

Kính thiên văn Kepler thu thập bao nhiêu dữ liệu về độ sáng của các ngôi sao?

• 100 GB

• 678 GB

• 1 TB

• 2 TB

Multiple Choice

Hệ thống Giám sát đánh bắt cá toàn cầu (Global Fishing Watch) sử dụng công nghệ gì để ngăn chặn đánh bắt cá bất hợp pháp?

• Dữ liệu từ cảm biến nhiệt độ

• Dữ liệu vệ tinh từ hệ thống của Google

• Dữ liệu từ cảm biến âm thanh dưới nước

• Dữ liệu từ camera theo dõi

Multiple Choice

Trong các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) sau, mô hình nào nổi tiếng nhất?

• BERT

• GPT-3

• RoBERTa

• T5

Multiple Choice

Dự án nào sau đây không phải là một thành tựu của Khoa học dữ liệu?

• Dự án Bộ gen người HGP

• Phát triển trí tuệ nhân tạo với các trợ lý ảo

• Nghiên cứu và phát triển các phương pháp dạy học truyền thống

• Phát hiện gian lận trong giao dịch tài chính

Multiple Choice

Kỹ thuật nào được sử dụng trong Dự án Bộ gen người để nghiên cứu cấu trúc và chức năng của các gen?

• Phân tích dữ liệu văn bản

• Giải trình tự gen

• Phát hiện đối tượng trong ảnh

• Phân tích chuỗi thời gian

Multiple Choice

American Express đã cải thiện khả năng phát hiện gian lận bằng cách nào?

• Triển khai mô hình học máy

• Tăng cường đội ngũ nhân viên kiểm tra

• Sử dụng phần mềm chống virus mới

• Cải thiện giao diện người dùng

Multiple Choice

Trong các dự án nghiên cứu không gian vũ trụ, dữ liệu về hành tinh được thu thập từ đâu?

• Kính thiên văn Kepler

• Cảm biến dưới mặt đất

• Hệ thống giám sát hải dương

• Máy tính cá nhân

Multiple Choice

Khoa học dữ liệu là gì?

• Là bước phát triển tiếp theo của công nghệ thông tin, khai phá dữ liệu, phát hiện tri thức trong dữ liệu,…

• Là bước phát triển tiếp theo của khoa học dữ liệu, khai phá dữ liệu, phát hiện tri thức trong dữ liệu,…

• Là bước phát triển tiếp theo của khoa học thống kê, khai phá dữ liệu, phát hiện tri thức trong dữ liệu,…

• Là lĩnh vực nghiên cứu về khoa học môi trường

Multiple Choice

Khoa học dữ liệu có mấy mục tiêu?

• 3

• 4

• 5

• 6

Multiple Choice

Khoa học dữ liệu không có mục tiêu nào sau đây?

• Phát hiện tri thức

• Tối ưu hóa quyết định

• Xây dựng mô hình dự đoán, dự báo

• Phát hiện dữ liệu

Multiple Choice

Dựa trên dữ liệu bạn có thể: 

• Thay đổi quyết định

• Điều chỉnh quyết định

• Xóa bỏ quyết định

• Hủy quyết định

Multiple Choice

Một dự án khoa học dữ liệu có mấy giai đoạn?

• 3

• 4

• 5

• 6

Multiple Choice

Một dự án khoa học dữ liệu không có giai đoạn nào sau đây?

• Xác định vấn đề

• Thu thập dữ liệu

• Đưa ra quyết định

• Chuẩn bị dữ liệu

Multiple Choice

Tập dữ liệu thu được trong quá trình thu thập dữ liệu có đặc điểm gì?

• Sẽ rất nhỏ

• Sẽ nhỏ

• Có thể rất lớn

• Trung bình

Multiple Choice

Bạn cần ra quyết định và triển khai khi nào?

• Sau khi nhập dữ liệu đầu vào

• Sau khi thu thập dữ liệu

• Sau khi chuẩn bị dữ liệu

• Sau các đánh giá nghiêm ngặt, kết quả phân tích

Multiple Choice

Để tìm ra các mối quan hệ, quy luật ẩn trong dữ liệu để xây dựng các mô hình dự báo và phát triển kiến thức mới trong lĩnh vực hoạt động của tổ chức, doanh nghiệp, bạn cần làm gì?

• Phân tích và khai phá dữ liệu

• Chuẩn bị dữ liệu

• Tìm kiếm dữ liệu

• Thu thập dữ liệu

Multiple Choice

Trong lĩnh vực tài chính – ngân hàng khoa học dữ liệu có thành tựu nào sau đây?

• Quản lí đối tượng người bệnh

• Tối ưu hóa quá trình sản xuất kinh doanh

• Phát hiện gian lận

• Tối ưu hóa thời gian

Multiple Choice

Dữ liệu lớn (Big Data) có khối lượng thường được đo bằng đơn vị nào?

• Megabyte

• Gigabyte

• Terabyte

• Petabyte

Multiple Choice

Trong 5 chữ V của dữ liệu lớn, "Velocity" đề cập đến điều gì?

• Độ tin cậy của dữ liệu

• Tốc độ tạo ra và xử lý dữ liệu

• Tính đa dạng của dữ liệu

• Giá trị của dữ liệu

Multiple Choice

Tính đa dạng (Variety) trong dữ liệu lớn đề cập đến điều gì?

• Khối lượng của dữ liệu

• Tốc độ xử lý dữ liệu

• Nhiều loại dữ liệu khác nhau như văn bản, hình ảnh, âm thanh

• Độ tin cậy của dữ liệu

Multiple Choice

Khai phá dữ liệu chủ yếu sử dụng các kỹ thuật từ lĩnh vực nào?

• Y học và sinh học

• Vật lý và hóa học

• Học máy và thống kê

• Lịch sử và văn học

Multiple Choice

Máy tính và thuật toán ưu việt có vai trò gì trong Khoa học dữ liệu?

• Chỉ lưu trữ dữ liệu

• Chỉ tạo ra dữ liệu

• Xử lý và phân tích dữ liệu hiệu quả

• Chỉ hiển thị dữ liệu

Multiple Choice

Phân tích mô tả trong phân tích dữ liệu nhằm mục đích gì?

• Dự đoán xu hướng tương lai

• Tìm ra thông tin mới

• Tóm tắt dữ liệu quá khứ và trình bày trực quan

• Tạo ra dữ liệu mới

Multiple Choice

Điện toán đám mây giúp trong việc gì đối với dữ liệu lớn?

• Tăng tốc độ xử lý dữ liệu

• Lưu trữ và truy cập dữ liệu từ xa

• Tăng tính đa dạng của dữ liệu

• Giảm tính xác thực của dữ liệu

Multiple Choice

Cơ sở dữ liệu NoSQL phù hợp với loại dữ liệu nào?

• Dữ liệu có cấu trúc

• Dữ liệu phi cấu trúc

• Dữ liệu số

• Dữ liệu văn bản

Multiple Choice

Máy tính cụm là gì?

• Một máy tính đơn lẻ với hiệu năng cao

• Tập hợp nhiều máy tính hoạt động như một máy tính duy nhất

• Một loại siêu máy tính

• Máy tính dùng cho việc lập trình

Multiple Choice

Thuật toán song song giúp ích gì trong xử lý dữ liệu lớn?

• Giảm khối lượng dữ liệu

• Tăng tính đa dạng của dữ liệu

• Thực hiện nhiều phép tính đồng thời

• Cải thiện tính xác thực của dữ liệu

Multiple Choice

Dữ liệu lớn có đặc điểm nào sau đây?

• Là những dữ liệu mà các công cụ truyền thống có thể lưu trữ và xử lí một cách hiệu quả

• Là những dữ liệu mà các công cụ truyền thống khó có thể lưu trữ và xử lí một cách hiệu quả

• Là những dữ liệu mà các công cụ hiện đại khó có thể lưu trữ và xử lí một cách hiệu quả

• Là những dữ liệu mà các công cụ công nghệ mới khó có thể lưu trữ và xử lí một cách hiệu quả

Multiple Choice

Dữ liệu lớn có các đặc trưng thường được nêu tóm tắt bằng các chữ cái gì?

• A

• M

• V

• W

Multiple Choice

Yếu tố nào không nằm trong năm yếu tố đặc trưng của dữ liệu lớn?

• Khối lượng

• Tính hiệu quả

• Tốc độ

• Tính đa dạng

Multiple Select

Tính đa dạng được viết bằng chữ V nào sau đây?

• Variety

• Veracity

• Vera

• Varia

biến mẹ mày đi

Multiple Choice

Phân tích dữ liệu là gì?

• Là quá trình kiểm tra dữ liệu với mục đích tìm ra các thông tin hữu ích từ dữ liệu để đưa ra kết luận hoặc dự đoán

• Là quá trình kiểm tra, làm sạch, chuyển đổi và lập mô hình dữ liệu với mục đích tìm ra các thông tin hữu ích từ dữ liệu để đưa ra kết luận hoặc dự đoán

• Là quá trình làm sạch dữ liệu với mục đích tìm ra các thông tin hữu ích từ dữ liệu để đưa ra kết luận hoặc dự đoán

• Là quá trình lập mô hình dữ liệu với mục đích tìm ra các thông tin hữu ích từ dữ liệu để đưa ra kết luận hoặc dự đoán

Multiple Choice

Phân tích dữ liệu có thể chia thành mấy loại?

• 2

• 3

• 4

• 5

Multiple Choice

Dựa vào mục đích thì phân tích dữ liệu có loại nào sau đây?

• Phân tích dự án

• Phân tích giai đoạn

• Phân tích dự đoán

• Phân tích đồng bộ

Multiple Choice

Tóm tắt dữ liệu quá khứ và trình bày trực quan, giúp người sử dụng dễ dàng nắm bắt được những thông tin quan trọng cần biết được gọi là:

• Phân tích dự đoán

• Phân tích dự án

• Phân tích giai đoạn

• Phân tích mô tả

Multiple Choice

Các thông tin rút ra từ phân tích mô tả được biểu diễn thông qua:

• Sơ đồ, biểu đồ, đồ thị

• Sơ đồ, lược đồ, đồ thị

• Sơ đồ hình học

• Văn bản

Multiple Choice

Phân tích dự đoán có mục đích gì?

• Đưa ra quyết định về vấn đề cần giải quyết

• Đưa ra kết quả của vấn đề cần giải quyết

• Đưa ra dự đoán (dự báo) hoặc phân loại dữ liệu mới

• Giúp người sử dụng dễ nhận ra các mẫu hoặc xu hướng, có cái nhìn rõ ràng, tổng thể về vấn đề cần giải quyết

Multiple Choice

Khi xác định kì hạn vay dựa trên số tiền trả góp hằng tháng và lãi suất, ta cần phải sử dụng hàm nào trong Excel?

• SUM

• VLOOKUP

• PMT

• AVERAGE

Multiple Choice

Trong hàm PMT, tham số nper đại diện cho điều gì?

• Lãi suất hàng tháng

• Số tiền vay

• Số kỳ hạn vay (số tháng)

• Số tiền thanh toán cuối cùng

Multiple Choice

Công cụ nào trong Excel được sử dụng để tạo và quản lý các kịch bản khác nhau trong phân tích dữ liệu?

• Data Table

• Goal Seek

• Scenario Manager

• Solver

Multiple Choice

Công cụ nào giúp tìm giá trị đầu vào cần thiết để đạt được mục tiêu cụ thể?

• Data Table

• Goal Seek

• Scenario Manager

• Forecast Sheet

Multiple Choice

Trong nhiệm vụ dự báo dựa trên chuỗi thời gian, tham số nào không được điều chỉnh để xem ảnh hưởng đến kết quả dự báo?

• Forecast Start

• Forecast End

• Confidence Interval

• Data Labels

Multiple Choice

Công cụ nào trong Excel được sử dụng để tạo dự báo dựa trên dữ liệu chuỗi thời gian?

• PivotTable

• Data Analysis

• Forecast Sheet

• Chart

Multiple Choice

Trong quá trình phân tích dữ liệu bằng Excel, khi nào nên sử dụng công cụ Data Table?

• Khi cần tạo và quản lý kịch bản

• Khi muốn tìm giá trị đầu vào để đạt mục tiêu

• Khi muốn xem sự thay đổi của số tiền trả mỗi tháng khi thay đổi lãi suất hoặc kì hạn vay

• Khi cần tính toán khoản thanh toán định kì

Multiple Choice

Khi dự báo dữ liệu chuỗi thời gian, việc thay đổi tham số Confidence Interval có ý nghĩa gì?

• Thay đổi khoảng thời gian dự báo

• Thay đổi độ chính xác của dự báo

• Thay đổi giá trị trung bình của dữ liệu dự báo

• Thay đổi hình dạng đồ thị

Multiple Choice

Điều gì xảy ra khi rút ngắn chuỗi thời gian dữ liệu trước khi dự báo?

• Dự báo trở nên chính xác hơn

• Dự báo có thể kém chính xác hơn do thiếu dữ liệu lịch sử

• Không có thay đổi nào trong dự báo

• Dự báo luôn luôn tăng lên

Multiple Choice

Một trong những kết quả chính của nhiệm vụ dự báo là gì?

• Tìm kiếm các giá trị dữ liệu thiếu

• Dự báo xu hướng tương lai dựa trên dữ liệu lịch sử

• Tính toán khoản thanh toán định kỳ

• Tạo các kịch bản khác nhau

Multiple Choice

Để giải quyết bài toán xác định kì hạn vay dựa trên dữ liệu về mặt bằng lãi suất cho trước và số tiền trả góp hằng tháng, bạn cần trải qua mấy giai đoạn chính?

• 2

• 3

• 4

• 5

Multiple Choice

Bước đầu tiên trong quá trình giải quyết bài toán xác định kì hạn vay dựa trên dữ liệu về mặt bằng lãi suất cho trước và số tiền trả góp hằng tháng là gì?

• Xác định vấn đề

• Thu thập dữ liệu 

• Xử lí dữ liệu 

• Phân tích dữ liệu

Multiple Choice

Vấn đề của bài toán là gì?

• Xác định lãi suất vay 

• Xác định thời gian trả

• Xác định số tiền phải trả hàng tháng

• Xác định kì hạn vay dựa trên dữ liệu về mặt bằng lãi suất cho trước

Multiple Choice

Dữ liệu nào sau đây thuộc dữ liệu đầu vào?

• Số tiền phải trả

• Lãi suất tháng

• Số tiền cần vay

• Tổng tiền lãi phải trả

Multiple Choice

Dữ liệu nào sau đây không thuộc dữ liệu đầu vào?

• Số tiền cần vay

• Số tiền cần trả

• Số tiền có thể trả góp hằng tháng

• Lãi suất theo năm của một số ngân hàng khi đi vay

Multiple Choice

Cú pháp hàm PMT là gì?

• PMT= (rate, nper, pv, [fv], [type])

• PMT= (rate; nper, pv, [fv], [type])

• PMT= (rate, nper, pv, “fv”, [type])

• PMT= (rate, nper, pv, [fv], “type”)

Multiple Choice

Trong hàm PMT thì rate là gì?

• Lãi suất

• Khoản vay

• Kì hạn

• Khoản đầu tư

Multiple Choice

Để giải quyết bài toán, bạn có thể dùng công cụ nào?

• Analysis

• What-If Project

• What-If Analysis

• Projec

Multiple Choice

What-If Analysis có mấy công cụ chính?

• 2

• 3

• 4

• 5

Multiple Choice

Công cụ nào sau đây không thuộc What-If Analysis?

• Data Table

• Goal Seek

• Scenario Manager

• Profil