Thiên Kiến

Multiple Choice

Một hệ thống AI công bằng phải có tỷ lệ lỗi như thế nào giữa các nhóm người dùng khác nhau?

• Tỷ lệ lỗi tương đương giữa các nhóm

• Tỷ lệ lỗi cao ở một nhóm

• Tỷ lệ lỗi thấp ở một nhóm và cao ở nhóm khác

• Không cần quan tâm đến tỷ lệ lỗi

Multiple Choice

Phương pháp định tính và phương pháp định lượng trong đánh giá thiên kiến AI là gì?

• Định tính dựa vào quan sát, cảm nhận; định lượng dựa vào số liệu, chỉ số thống kê

• Định tính dựa vào số liệu, định lượng dựa vào cảm nhận

• Cả hai đều dựa vào cảm nhận

• Cả hai đều dựa vào số liệu

Multiple Choice

Theo em, phương pháp “so sánh tỷ lệ lỗi giữa các nhóm” giúp phát hiện thiên kiến của AI dựa trên nguyên tắc nào?

• Nguyên tắc công bằng trong hiệu suất của AI

• Nguyên tắc tối ưu hóa dữ liệu

• Nguyên tắc bảo mật thông tin

• Nguyên tắc phân tích thống kê

Multiple Choice

Theo mục tiêu bài học, học sinh cần áp dụng phương pháp nào để kiểm tra mức độ thiên kiến của sản phẩm AI?

• Kiểm tra tỷ lệ dự đoán sai cho các nhóm khác nhau

• Kiểm tra tốc độ xử lý của AI

• Kiểm tra khả năng học của AI

• Kiểm tra giao diện người dùng

Multiple Select

Những nội dung nào sẽ được học trong tiết Tin học 8 về 'Kiểm toán' thiên kiến và an ninh dữ liệu?

• Thử làm chuyên gia kiểm định AI công bằng

• Thực hành

• Tổng kết

• Tìm hiểu lịch sử AI

Multiple Choice

Phương pháp nào sau đây là định lượng và dùng để so sánh % lỗi giữa các nhóm?

• So sánh tỷ lệ lỗi giữa nhóm

• Phân tích độ chính xác giữa nhóm

• Quan sát phản hồi chatbot

• So sánh nội dung phản hồi

Multiple Choice

Theo bảng phân hóa, nhóm học sinh nâng cao cần làm gì khi thực hiện nhiệm vụ kiểm tra hệ thống AI?

• Phân tích từng phương pháp, tự đề xuất thêm phương pháp mới nếu thấy phù hợp, giải thích lý do chọn

• Chỉ chọn 1 phương pháp trong số 2-3 phương pháp GV đưa ra

• Thảo luận nhóm, so sánh ưu – nhược điểm của các phương pháp trước khi chọn

• Chỉ làm theo hướng dẫn của giáo viên

Multiple Choice

Các bước học sinh cần thực hiện để kiểm tra hệ thống AI của công ty X có công bằng không là gì?

• Chọn bộ dữ liệu và thực hiện nhiệm vụ trong bộ dữ liệu đó

• Chỉ thảo luận nhóm về các phương pháp kiểm tra

• Chỉ phân tích lý thuyết mà không thực hành

• Chỉ làm việc nhóm mà không cần chọn dữ liệu

Open Ended

Hãy nêu một ví dụ về việc sử dụng phương pháp định tính để kiểm tra thiên kiến trong sản phẩm AI.