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ICDL IA

ICDL IA

Assessment

Presentation

Computers

9th - 12th Grade

Practice Problem

Hard

Created by

Paolo Giordani

Used 3+ times

FREE Resource

39 Slides • 41 Questions

1

media

2

Multiple Choice

Quale dei seguenti è un esempio di intelligenza artificiale (AI)?

1

Computer o macchine che imitano l'intelligenza umana.

2

Computer in grado di elaborare grandi quantità di dati.

3

Dispositivi robotici che possono essere programmati.

4

Insiemi di algoritmi che copiano la struttura a rete del cervello.

3

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4

Multiple Choice

L’intelligenza artificiale ristretta

1

in genere elabora grandi quantità di dati.

2

consente a una macchina di apprendere una serie di compiti come fa un essere umano.

3

è un'intelligenza autoconsapevole che supera quella umana.

4

è orientata agli obiettivi e si concentra su un singolo compito.

5

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6

Multiple Choice

In quale decennio è stato utilizzato per la prima volta il termine IA?

1

Gli anni 2000.

2

Gli anni Ottanta del secolo scorso.

3

Gli anni Novanta del secolo scorso.

4

Gli anni Cinquanta del secolo scorso.

7

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8

Multiple Choice

Quale dei seguenti elementi può influire negativamente sulle prestazioni dell'IA?

1

Pregiudizi della macchina

2

Apprendimento automatico

3

Pregiudizi umani

9

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10

Multiple Choice

Qual è la principale causa dei bias nei modelli di intelligenza artificiale secondo la spiegazione fornita?

1

Pregiudizi umani

2

Pregiudizi della macchina

3

Algoritmi complessi

4

Dati casuali

11

Multiple Choice

Quale dei seguenti è un esempio di come il data mining supporta il commercio elettronico?

1

Specifica dei requisiti di archiviazione dei dati

2

Completamento automatico degli ordini dei consumatori

3

Creazione di raccomandazioni altamente personalizzate sui prodotti

4

Rilevamento di malware nel software

12

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13

Multiple Choice

Quali tipi di compiti sono più adatti a essere supportati dall’IA?

1

Compiti complessi e di routine

2

Compiti semplici e di routine

3

Compiti complessi una tantum

4

Compiti semplici una tantum

14

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15

Fill in the Blank

L’IA è particolarmente efficace nell’automatizzare compiti ___ e prevedibili.

16

Multiple Choice

Quale dei seguenti principi è fondamentale per garantire un uso etico dell'intelligenza artificiale fin dall'inizio?

1

Definire chiaramente lo scopo dell'IA

2

Modificare lo scopo in base alle tecnologie disponibili

3

Non condividere lo scopo con gli sviluppatori

4

Far evolvere l'IA solo in base alle risorse disponibili

17

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18

Multiple Choice

Quale dei seguenti è un potenziale impatto economico negativo dell’IA?

1

Minore innovazione dell’industria

2

Aumento della disoccupazione in alcuni settori e ruoli lavorativi

3

Maggiore richiesta di manodopera umana

4

Riduzione della domanda di servizi IT

19

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20

Multiple Choice

Quale delle seguenti è un’importante considerazione etica quando si deve utilizzare l’IA?

1

La consultazione della sua progettazione

2

La trasparenza su come è stata sviluppata

3

I requisiti tecnici per la sua implementazione

4

Il costo dello sviluppo

21

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22

Fill in the Blank

La trasparenza su come è stata sviluppata l’IA aiuta a evitare problemi come ___, discriminazione o decisioni ingiustificate.

23

Multiple Choice

In circostanze previste e con dati limitati, quale affermazione descrive meglio le prestazioni dell’IA rispetto all’intelligenza umana?

1

È sempre all'altezza dell'intelligenza umana.

2

Si comporta sempre meglio dell'intelligenza umana.

3

Di solito ha prestazioni migliori dell'intelligenza umana.

4

Ha difficoltà ad eguagliare l'intelligenza umana.

24

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25

Multiple Choice

Quale dei seguenti è un esempio comune di come l'intelligenza artificiale possa essere utilizzata per supportare il processo decisionale fisico?

1

Organizzare automaticamente un gran numero di immagini

2

Creare e-mail personalizzate per i clienti

3

Dare suggerimenti per la guida di un veicolo

4

Fornire risposte alle domande di routine dei clienti

26

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27

Multiple Choice

Quale attività è tipicamente legata all'elaborazione del linguaggio naturale (NLP)?

1

Traduzione

2

Auto autonome

3

Categorizzazione di immagini

4

Ispezione di prodotti

28

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29

Multiple Choice

Quale dei seguenti è un esempio di come l’IA può essere utilizzata sui social network?

1

Per modificare le immagini.

2

Per identificare le immagini inappropriate.

3

Per comprimere le dimensioni delle immagini.

4

Per riposizionare e ridimensionare le immagini.

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31

Multiple Choice

Quale dei seguenti compiti viene svolto al meglio utilizzando l’IA?

1

Compiti semplici che vengono svolti occasionalmente.

2

Andare online e compilare un modulo online.

3

Compiti complessi con molte variabili diverse.

4

Calcolo aritmetico con grandi numeri.

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33

Multiple Choice

Quale funzione comune del servizio clienti può essere supportata dall'IA?

1

Contatti telefonici

2

Assemblaggio di prodotti

3

Ordini

4

Chat online

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35

Multiple Choice

Quale delle seguenti definizioni descrive meglio il “deep learning”?

1

Una forma di apprendimento automatico che combina reti neurali e insiemi di "big data".

2

Una rete di punti interconnessi che consentono il passaggio di informazioni.

3

Una metodologia di rete che utilizza soluzioni di archiviazione molto ampie basate su cloud.

4

Un metodo che utilizza scorciatoie per ottenere risposte approssimative, ma non perfette, a domande complesse.

36

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37

Multiple Choice

Quale delle seguenti definizioni descrive meglio il termine “rete neurale”?

1

Un sistema per identificare schemi nelle relazioni e utilizzarli per generare dei risultati.

2

Un metodo che utilizza scorciatoie per ottenere risposte approssimative, ma non perfette.

3

Una metodologia di rete che utilizza una serie di posizioni di archiviazione basate su cloud.

4

Una rete di punti interconnessi che consentono il passaggio di informazioni.

38

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39

Multiple Choice

L’apprendimento automatico è

1

L'erogazione di contenuti didattici online utilizzando una serie di dispositivi.

2

L'imitazione delle reti cerebrali da parte di una macchina.

3

L'uso di scorciatoie per arrivare a soluzioni approssimative dei problemi.

4

La capacità di una macchina di imparare attraverso l'esperienza e non attraverso i programmi.

40

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41

Multiple Choice

Una caratteristica dell'apprendimento automatico è la capacità di una macchina di imparare a:

1

insegnare agli studenti senza bisogno di un insegnante umano.

2

correggere gli errori senza alcun feedback.

3

diventare autoconsapevole.

4

prendere decisioni migliori utilizzando il feedback.

42

media

43

Multiple Choice

Quale delle seguenti definizioni descrive meglio il termine “complessità”?

1

Una scorciatoia che genera una soluzione approssimativa a un problema complesso.

2

Uno scenario in cui è necessario considerare un'ampia gamma di variabili.

3

Una forma di intelligenza artificiale ristretta.

4

Una descrizione dei diversi passaggi da seguire per risolvere un problema.

44

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45

Multiple Choice

Quale dei seguenti è un esempio di IA?

1

Dispositivi robotici che possono essere programmati.

2

Computer o macchine che imitano l'intelligenza umana.

3

Insiemi di algoritmi che copiano la struttura a rete del cervello.

4

Computer in grado di elaborare grandi quantità di dati.

46

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47

Multiple Choice

Quale delle seguenti è un'attività di una fabbrica che potrebbe utilizzare l'intelligenza artificiale?

1

Gestione dei progetti.

2

Assemblaggio di routine.

3

Acquisti

4

Garanzia della qualità del prodotto.

48

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49

Multiple Choice

Quale dei seguenti descrive meglio il termine euristica?

1

Una forma di intelligenza artificiale ristretta

2

Una scorciatoia che genera una soluzione approssimativa a un problema complesso

3

Una descrizione dei diversi passaggi da seguire per risolvere un problema

4

Uno scenario in cui è necessario considerare un'ampia gamma di variabili.

50

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51

Multiple Choice

Quale concetto, introdotto negli anni '60, viene utilizzato per descrivere valori logici compresi tra 1 e 0?

1

Retropropagazione dell'errore

2

Logica fuzzy

3

Logica booleana

4

Rete neurale

52

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53

Multiple Choice

In quale dei seguenti scenari l'analisi guidata dall'intelligenza artificiale potrebbe essere più vantaggiosa per un'organizzazione?

1

L'organizzazione dispone di piccole quantità di dati strutturati.

2

L'organizzazione dispone di piccole quantità di dati finanziari e di vendita.

3

L'organizzazione dispone di grandi quantità di dati strutturati.

4

L'organizzazione dispone di grandi quantità di dati strutturati e non strutturati.

54

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55

Multiple Choice

Quale dei seguenti è un esempio di uso dell’IA nel giornalismo?

1

L'IA è sempre più brava a intervistare i soggetti rispetto agli esseri umani.

2

L'IA ha sostituito tutti i giornalisti delle principali agenzie di stampa.

3

L'IA viene utilizzata per analizzare i dati e generare notizie.

4

L'IA non è rilevante per il giornalismo perché il settore è troppo complesso.

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57

Multiple Choice

Quale dei seguenti è un esempio dell'impatto dell'IA sulla legge?

1

L'IA è costantemente superiore all'analisi umana nell'individuazione dei reati.

2

L'IA non è rilevante per il diritto perché il settore è troppo complesso.

3

L'IA viene utilizzata per analizzare le opinioni degli esperti e dare informazioni sulle strategie legali.

4

L'IA è comunemente utilizzata per determinare l'esito dei casi giudiziari.

58

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59

Multiple Choice

Quale dei seguenti è un potenziale impatto sociale negativo dell'IA?

1

Identificazione dei difetti dei prodotti.

2

Riduzione dell'innovazione.

3

Aumento dei costi per le organizzazioni.

4

Perdita di controllo nel processo decisionale.

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61

Multiple Choice

Quale dei seguenti è un esempio di come si possa utilizzare l'intelligenza artificiale in ambito aziendale per supportare il processo decisionale logico umano?

1

Creare e-mail personalizzate per i clienti.

2

Analizzare i dati provenienti dai sensori dei pozzi petroliferi.

3

Organizzare automaticamente un gran numero di immagini.

4

Tradurre automaticamente dei documenti.

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63

Multiple Choice

Quale dei seguenti è un esempio comune di come il data mining supporta la sicurezza dei dati?

1

Identificazione di potenziali minacce da malware.

2

Specifica dei requisiti di archiviazione dei dati.

3

Creazione di raccomandazioni generalizzate sui prodotti.

4

Completamento automatico degli ordini dei consumatori.

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65

Multiple Choice

L'apprendimento profondo (deep learning) è:

1

Un tipo di apprendimento automatico che combina reti neurali e grandi dataset.

2

Retropropagazione dell'errore.

3

Un metodo che utilizza scorciatoie per ottenere risposte approssimative, ma non perfette, a domande complesse.

4

Una metodologia di rete che utilizza centri di dati molto grandi basati su cloud.

66

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67

Multiple Choice

Quale delle seguenti definizioni descrive meglio un algoritmo?

1

Uno scenario in cui è necessario considerare un'ampia gamma di variabili.

2

Una descrizione dei diversi passaggi da seguire per risolvere un problema.

68

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69

Multiple Choice

Quale delle seguenti definizioni descrive meglio il termine "machine learning"?

1

L'erogazione di contenuti didattici online agli studenti.

2

L'uso di scorciatoie per arrivare a soluzioni approssimative.

3

Limitazione delle reti cerebrali da parte di un computer.

4

La capacità di una macchina di imparare con l'esperienza e non con la programmazione.

70

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71

Multiple Choice

L'apprendimento automatico è:

1

La capacità di una macchina di imparare attraverso l'esperienza e non attraverso i programmi.

2

Limitazione delle reti cerebrali da parte di una macchina.

3

L'erogazione di contenuti didattici online utilizzando una serie di dispositivi.

72

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73

Multiple Choice

Una delle ragioni principali per cui le organizzazioni hanno bisogno dell'intelligenza artificiale è quella di completare:

1

Compiti semplici che devono essere eseguiti occasionalmente.

2

Compiti complessi con molti input diversi.

74

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75

Multiple Choice

Quale delle seguenti è un'attività di una fabbrica che potrebbe utilizzare l'intelligenza artificiale?

1

Acquisti

2

Controllo della qualità del prodotto.

76

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77

Multiple Choice

Quale dei seguenti è un esempio di come l'intelligenza artificiale può essere utilizzata con le immagini?

1

Compressione delle immagini.

2

Organizzazione automatizzata delle immagini.

3

Archiviazione

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Open Ended

Come pensi che l'intelligenza artificiale possa influenzare la nostra vita quotidiana?

80

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Grazie per aver partecipato

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