Bernoulli-Kette und Binomialverteilung

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Bernoulli-Kette und Binomialverteilung

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8 questions

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1.

MULTIPLE SELECT QUESTION

30 sec • 1 pt

Welche Eigenschaften besitzt eine Bernoulli-Kette?

Es ist eine n-malige Wiederholung vom jeweils gleichen Bernoulli-Versuch mit zwei möglichen Ergebnissen (Treffer (T) und Fehlschlag (F)).

Es ist eine festgelegte Anzahl n an Versuchswiederholungen

Die Wahrscheinlichkeit p ist bei jedem Versuch gleich und unabhängig von der Reihenfolge der Versuche (d. h. unabhängig vom Ergebnis des vorherigen Versuchs)

Alle Ergebnisse sind gleich wahrscheinlich

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Wofür steht X in der folgenden Gleichung? P (X=k)=(kn)pk(1p)nkP\ \left(X=k\right)=\left(_k^n\right)\cdot p^k\cdot\left(1-p\right)^{n-k}  

Für eine Zufallsgröße, die einem Ergebnis der Ergebnismenge S eine reelle Zahl k zuordnet

Für eine Anzahl von X Versuchswiederholungen (insgesamt)

Für eine Anzahl von X Treffern

Für eine Anzahl von Ergebnissen (Pfaden im Baumdiagramm) der Ergebnismenge S ohne Vertauschungen (da keine Dopplungen)

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Wofür steht n in der folgenden Gleichung? P (X=k)=(kn)pk(1p)nkP\ \left(X=k\right)=\left(_k^n\right)\cdot p^k\cdot\left(1-p\right)^{n-k}  

Für eine Anzahl von n Versuchswiederholungen (insgesamt)

Für eine Zufallsgröße, die einem Ergebnis der Ergebnismenge S eine reelle Zahl k zuordnet

Für eine Anzahl von n Treffern

Für eine Anzahl von Ergebnissen (Pfaden im Baumdiagramm) der Ergebnismenge S ohne Vertauschungen (da keine Dopplungen)

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Wofür steht k in der folgenden Gleichung? P (X=k)=(kn)pk(1p)nkP\ \left(X=k\right)=\left(_k^n\right)\cdot p^k\cdot\left(1-p\right)^{n-k}  

Für eine Anzahl von k Treffern

Für eine Anzahl von k Versuchswiederholungen (insgesamt)

Für eine Anzahl von Ergebnissen (Pfaden im Baumdiagramm) der Ergebnismenge S ohne Vertauschungen (da keine Dopplungen)

Für eine Zufallsgröße, die einem Ergebnis der Ergebnismenge S eine reelle Zahl k zuordnet

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Wofür steht  (kn)\left(_k^n\right)  in der folgenden Gleichung? P (X=k)=(kn)pk(1p)nkP\ \left(X=k\right)=\left(_k^n\right)\cdot p^k\cdot\left(1-p\right)^{n-k}  

Für eine Anzahl von Ergebnissen (Pfaden im Baumdiagramm) der Ergebnismenge S ohne Vertauschungen (da keine Dopplungen)

Für eine Anzahl von n Treffern unter der Berücksichtigung von k

Für eine Anzahl von k Versuchswiederholungen (von n Treffern)

Für eine Zufallsgröße, die einem Ergebnis der Ergebnismenge S eine reelle Zahl k zuordnet

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Wofür steht  pk(1p)nkp^k\cdot\left(1-p\right)^{n-k}  in der folgenden Gleichung? P (X=k)=(kn)pk(1p)nkP\ \left(X=k\right)=\left(_k^n\right)\cdot p^k\cdot\left(1-p\right)^{n-k}  

Für die Wahrscheinlichkeit eines k zugeordneten Ergebnisses (Pfades im Baumdiagramm), also ein Produkt aus den Pfadwahrscheinlichkeiten, jeweils potenziert mit der Häufigkeit ihres Auftretens im Pfad (k für die Anzahl der Treffer, n-k für die restlichen Fehlschläge)

Für eine Anzahl von Ergebnissen (Pfaden im Baumdiagramm) der Ergebnismenge S ohne Vertauschungen (da keine Dopplungen)

Für eine Anzahl von k Versuchswiederholungen (von p Permutationen)

Für eine Zufallsgröße, die einem Ergebnis der Ergebnismenge p eine reelle Zahl k oder n zuordnet

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Wie lässt sich folgender Binomialkoeffizient interpretieren?  (29)=9!(92)!2!=9821\left(_2^9\right)=\frac{9!}{\left(9-2\right)!-2!}=\frac{9\cdot8}{2\cdot1}  

9 Versuchswiederholungen von denen 2 Treffer sind, dividiert durch die Anzahl der möglichen Vertauschungen bei 2 Treffern

2 Versuchswiederholungen von denen 9 Treffer sind, dividiert durch die Anzahl der möglichen Vertauschungen bei 9 Treffern

9-2 Versuchswiederholungen von denen 9 Treffer sind, dividiert durch die Anzahl der möglichen Vertauschungen bei 7 Treffern

2-9 Versuchswiederholungen von denen 7 Treffer sind, dividiert durch die Anzahl der möglichen Vertauschungen bei 2 Treffern

8.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

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Was beschreibt die Binomialverteilung?

Die Wahrscheinlichkeitsverteilung der Zufallsgröße X, also die Wahrscheinlichkeitsverteilung der Trefferanzahl X (X = Variable für jeweils unterschiedliche Trefferanzahl k)

Die empirische Häufigkeit der Trefferanzahl X (X = Variable für jeweils unterschiedliche Trefferanzahl k)

Die Varianz der Ergebnisse der Zufallsgröße X (X = Variable für jeweils unterschiedliche Trefferanzahl k)