Ejercicios Clase:Pruebas de Hipótesis para Varianzas

En el caso de una oficina de licencias de conducir. Por experiencia se sabía que la varianza en las calificaciones de la prueba a personas que solicitaban licencia de conducir había sido  de 100. A los administradores de la oficina les gustaría que la varianza en las calificaciones del examen nuevo siguiera siendo la misma. Se toma una muestra aleatoria de 30 estudiantes los cuáles obtuvieron una desviación en las calificaciones de 8. Con un nivel de significancia del 0.05 realiza una prueba de hipótesis.  $H_0:σ^2=100,H_A:σ^2≠100$  

• El valor calculado es: 2.32, el de tablas: 16.0471 y 45.7222. Se acepta la hipótesis alternativa. La conclusión: Existe suficiente evidencia estadística con un 95% de confianza que la variabilidad de las nuevas pruebas es diferente de 100

• El valor calculado es: 45.3125, el de tablas: 16.0471 y 45.7222. Se acepta la hipótesis alternativa. La conclusión: Existe suficiente evidencia estadística con un 95% de confianza que la variabilidad de las nuevas pruebas es diferente de 100

• El valor calculado es: 18.56, el de tablas: 16.0471 y 45.7222. Se acepta la hipótesis nula. La conclusión: Existe suficiente evidencia estadística con un 95% de confianza que la variabilidad de las nuevas pruebas es de 100

• El valor calculado es: 18.56, el de tablas: 17.708 y 42.557. Se acepta la hipótesis nula. La conclusión: Existe suficiente evidencia estadística con un 95% de confianza que la variabilidad de las nuevas pruebas es de 100

• El valor calculado es: 2.32, el de tablas: 17.708 y 42.557. Se acepta la hipótesis alternativa. La conclusión: Existe suficiente evidencia estadística con un 95% de confianza que la variabilidad de las nuevas pruebas es diferente de 100

• Valor calculado: 8.21744, valor de tablas: 19.812. Se acepta la hipótesis nula, La conclusión: Existe suficiente evidencia estadística con un 90% de confianza que la variabilidad en el tiempo de arribo del tren es igual a 5. 

• Valor calculado: 20.566, valor de tablas: 22.362. Se acepta la hipótesis nula, La conclusión: Existe suficiente evidencia estadística con un 90% de confianza que la variabilidad en el tiempo de arribo del tren es igual a 5. 

• Valor calculado: 162.67706, valor de tablas: 19.812. Se acepta la hipótesis alternativa, La conclusión: Existe suficiente evidencia estadística con un 90% de confianza que la variabilidad en el tiempo de arribo del tren es mayor a 5. 

• Valor calculado: 20.566, valor de tablas: 19.812. Se acepta la hipótesis alternativa, La conclusión: Existe suficiente evidencia estadística con un 90% de confianza que la variabilidad en el tiempo de arribo del tren es mayor a 5. 

• Valor calculado: 7.31242, valor de tablas: 19.812. Se acepta la hipótesis nula, La conclusión: Existe suficiente evidencia estadística con un 90% de confianza que la variabilidad en el tiempo de arribo del tren es igual a 5. 

• Valor calculado: 26.57466, valor de tablas: 33.687. Se acepta la hipótesis nula. Existe suficiente evidencia estadística con un 98% de confianza que la variabilidad es igual a 15.

• Valor calculado: 26.57466, valor de tablas: 33.687. Se acepta la hipótesis alternativa. Existe suficiente evidencia estadística con un 98% de confianza que la variabilidad es menor a 15.

• Valor calculado: 5.80183, valor de tablas: 33.687. Se acepta la hipótesis nula. Existe suficiente evidencia estadística con un 98% de confianza que la variabilidad es menor o igual a 15.

• Valor calculado: 26.57466, valor de tablas: 36.191. Se acepta la hipótesis nula. Existe suficiente evidencia estadística con un 98% de confianza que la variabilidad es menor o igual a 15.

• Valor calculado: .81405, valor de tablas: 16.919. Se acepta la hipótesis nula. Existe suficiente evidencia estadística con un 95% de confianza que la variabilidad en el diámetro de las válvulas es menor o igual a 0.2

• Valor calculado: 6.38145, valor de tablas: 16.919. Se acepta la hipótesis nula. Existe suficiente evidencia estadística con un 95% de confianza que la variabilidad en el diámetro de las válvulas es menor o igual a 0.2

• Valor calculado: .90495, valor de tablas: 16.919. Se acepta la hipótesis nula. Existe suficiente evidencia estadística con un 95% de confianza que la variabilidad en el diámetro de las válvulas es menor o igual a 0.2

• Valor calculado: 89.50770, valor de tablas: 16.919. Se acepta la hipótesis alternativa. Existe suficiente evidencia estadística con un 95% de confianza que la variabilidad en el diámetro de las válvulas es mayor a 0.2