Green Belt Final Exam Measure

Quali sono le attività caratteristiche della Fase Measure? Segnare la risposta ERRATA

• A. Pianificazione della raccolta dei dati, necessari alla comprensione del problema

• B. Analisi dei rendimenti e della capacità di processo

• C. Monitoraggio dei rendimenti e ricerca delle cause potenziali di difettosità

L'analisi dei dati ci aiuta a:

• A. distinguere ciò che noi pensiamo stia accadendo da quello che sta realmente accadendo e/o confermare o confutare idee, preconcetti e teorie

• B. valutare l'efficacia delle tecniche di problem solving

• C. valutare la rappresentatività e la significatività di una distribuzione campionaria

Che cosa è la statistica inferenziale?

• A. Analisi di un campione con successiva verifica per estendere le sue proprietà a tutta la popolazione (accettando un certo margine di rischio)

• B. Analisi di un campione con successiva verifica per estendere le sue proprietà a tutta la popolazione (accettando un rischio limitato di errore)

• C. Analisi di una popolazione per la rilevazione degli indicatori di posizione e di dispersione

Che cos'è il Livello di Confidenza?

• A. E' la probabilità di trasferire le caratteristiche di una popolazione al campione in modo corretto

• B. E' la probabilità di trasferire le caratteristiche di un campione alla popolazione in modo corretto

• C. Nessuna delle precedenti risposte è corretta

Calcolare l'intervallo di confidenza della media di una popolazione, sapendo che le caratteristiche del campione sono le seguenti: n=100, s=5, Media=20. Si accetti un livello di confidenza del 95%.

• A. 19,0 ; 21,0

• B. 19,5 ; 20,5

• C. 19,9 ; 20,1

Quali sono le caratteristiche di un Campionamento Statistico?

• A. Dati affidabili, rilevanti e precisi

• B. Dati affidabili, rappresentativi e significativi

• C. Dati corretti, stabili e continui

Determinare il numero minimo di elementi per stimare la media di una popolazione, sapendo che la deviazione standard campionaria stimata è pari a 2. Si utilizzi un livello di confidenza del 95% e si accetti una precisione dello 0,2

• A. 20

• B. 400

• C. 200

Un sistema di misura è affidabile se:

• A. se il contributo del MEASUREMENT SYSTEM VARIATION è alto (tendente a 100)

• B. se il contributo del PART TO PART VARIATION è basso (tendente a 0)

• C. se il contributo del PART TO PART VARIATION è alto (tendente a 100)

Quali sono le famiglie di indicatori statistici utilizzati per valutare l'attendibilità di una raccolta dati:

• A. Indici di Posizione, Indici di Ampiezza, Indici di Risoluzione

• B. Indici di Posizione, Indici di Dispersione, Indici di Ampiezza

• C. Indici di Risoluzione, Indici di Simmetria, Indici di Posizione

Che cos'è il Graphical Summary?

• A. Rappresentazione Grafica di una Distribuzione, con individuazione immediata degli indicatori statistici

• B. Diagramma a barre utile all’analisi dell’andamento/forma dei dati (in termini di distribuzione seguita)

• C. Metrica statistica utilizzata per determinare il Defect Rate (percentuale di difettosità di un processo)