
Big Data e Indicadores de Mídia Social
Authored by Rosaria Russo
Professional Development, Education
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
Big Data é uma grande quantidade de dados....
Disponíveis
Indisponíveis
Estruturados
Não estruturados
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
Velocidade é uma característica do Big Data e ela se refere à....
rapidez da internet
rapidez com que os dados devem ser produzidos e processados
rapidez para gerar um relatório com visualização
rapidez no clique do cliente
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Por que considera-se que o aplicativo acima usa Big Data?
Ele armazena dados estruturados de vídeos.
Ele ajuda as pessoas a encontrarem vídeos.
Ele armazena vídeos que são carregados pelas pessoas.
Eles ajudam as pessoas a encontrarem informações rapidamente.
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
Volume é uma das caracteristicas de Big Data. A que se refere volume?
A quantidade de pessoas envolvidas no BI.
A quantidade de dinheiro envolvido na estrutura.
A quantidade de dados envolvidos.
A quantidade de usuários envolvidos no aplicativo.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
A veracidade dos dados em Big Data se refere à...
vieses, ruídos e anormalidades nos dados.
uso de softwares piratas
uso de softwares não piratas
uso de dados reais e imaginários
6.
MULTIPLE SELECT QUESTION
1 min • 1 pt
Com o objetivo de aumentar as vendas e melhorar as estratégias de engajamento e interação com os usuários, as empresas investem cada vez mais nas áreas de Business Intelligence. Em relação a este departamento, podemos afirmar que:
Seu trabalho é coletar, organizar, analisar e posteriormente utilizar os dados extraídos de diversas ferramentas.
Reúne dados da experiência dos usuários, com o intuito de melhorar os fluxos operacionais de produtos e serviços através de processo de inteligência.
É um departamento que busca apenas melhorar as vendas de novos produtos na internet.
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Em relação as métricas de vaidades da mídia social podemos afirmar que:
Devem ser ignoradas pelas empresas, porque de nada ajudam nas tomadas de decisões das empresas.
são úteis quando fazemos uma análise profunda e cruzada dos dados.
Representam aumento de vendas futuras.
São valiosas, pois representam novos clientes.
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