Modul 3 "Statistik Inferensi (Paired T-test & 1 way ANOVA)"

Apa sebutan lain dari paired sample t-test?

• T-test dependent

• T-test independent

• Paired sample correlations

• T-test two sample

Salah satu uji hipotesis pada statistik parametrik, untuk menguji interaksi antara 2 faktor dalam suatu percobaan dengan membandingkan rata-rata yang lebih dari 2 sampel merupakan pengertian dari

• ANOVA

• Two ways ANOVA

• One way ANOVA

• Multivariat ANOVA

Rumus t-hitung paired sample t-test adalah

• $\sqrt{\frac{\frac{\Sigma\text{d}i}{n\Sigma\text{d}i^2-\left(\Sigma\text{d}i\right)^2}}{n-1}}$

• $\sqrt{\frac{\frac{\Sigma\text{d}i}{n\Sigma\text{d}i^2-\left(\Sigma\text{d}i\right)^2}}{n}}$

• $\sqrt{\frac{\frac{\Sigma\text{d}i}{n\left(\Sigma\text{d}i\right)^2-\Sigma\text{d}i^2}}{n-1}}$

• $\sqrt{\frac{\frac{\Sigma\text{d}i}{n\Sigma\text{d}i^2\left(\Sigma\text{d}i\right)^2}}{n-1}}$

Perbedaan antara one way ANOVA dan two ways ANOVA adalah

• One way ANOVA untuk mengetahui perbedaan rata-rata lebih dari 2 grup sampel antar blok dalam grup. Two ways ANOVA untuk mengetahui perbedaan rata-rata lebih dari 2 grup antar perlakuan dan antar grup.

• ^{One way ANOVA untuk mengetahui perbedaan rata-rata lebih dari 2 grup sampel antar blok. Two ways ANOVA untuk mengetahui perbedaan rata-rata lebih dari 2 grup sampel antar perlakuan dan antar blok.}

• ^{One way ANOVA untuk mengetahui perbedaan rata-rata lebih dari 2 grup sampel antar perlakuan dalam grup. Two ways ANOVA untuk mengetahui perbedaan rata-rata lebih dari 2 grup sampel antar perlakuan dan antar blok.}

• ^{One way ANOVA untuk mengetahui perbedaan rata-rata 2 grup sampel antar perlakuan dalam grup. Two ways ANOVA untuk mengetahui perbedaan rata-rata 2 grup sampel antar blok.}

Syarat penggunaan paired sample t-test adalah, kecuali

• Uji komparasi antar 2 nilai pengamatan berpasangan

• Kedua kelompok dependen

• Data berdistribusi normal (di populasi terdapat distribusi difference = d yang berdistribusi normal dengan mean μd=1 dan variance=0)

• Data kuantitatif dan jenis data yang digunakan ada 2 kelompok (data numerik dan kategorik)

Tujuan dari modul 3 adalah

• Menguji sampel yang berpasangan, apakah mempunyai rata-rata dua sampel yang berhubungan atau tidak.

• Menguji rata-rata dua sampel, serta menguji apakah 2 sampel mempunyai populasi yang sama atau tidak.

• Menguji sampel yang berpasangan, apakah mempunyai rata-rata dua sampel yang secara nyata berhubungan atau tidak.

• Menguji rata-rata lebih dari dua sampel, serta menguji apakah 2 sampel mempunyai varians populasi yang sama atau tidak.

Asumsi dalam ANOVA adalah sebagai berikut

• Masing-masing kelompok bersampel random dan tidak dari populasi normal, variansi dalam kelompok tidak sama, sampel saling berhubungan.

• Masing-masing kelompok bersampel random dan tidak dari populasi normal, variansi dalam kelompok sama, sampel berhubungan

• Masing-masing kelompok bersampel random dan dari populasi normal, variansi dalam kelompok tidak sama, sampel tidak berhubungan.

• Masing-masing kelompok bersampel random dan dari populasi normal, variansi dalam kelompok sama, sampel tidak berhubungan

Contoh penerapan dari one way ANOVA dilakukan pada jenis penelitian ?

• Penelitian eksperimen atau survei

• Penelitian korelasional

• Penelitian deskriptif

• Penelitian perkembangan

Paired sample t-test adalah, kecuali

• Pengujian yang digunakan untuk membandingkan selisih rata-rata dari 2 sampel yang berpasangan dengan asumsi data berdistribusi normal.

• Menunjukkan apakah sampel berpasangan memiliki perbedaan yang nyata atau tidak.

• Sampel berpasangan dari subjek yang sama, setiap variabel diambil pada kegiatan yang sama.

• Dilakukan uji beda rata-rata satu sampel untuk melihat perbedaan rata-rata dari sampel tersebut.

Minitab 18 dikembangkan oleh beberapa tokoh, yaitu…

• Barbara A. Ryan, Thomas F. Ryan Jr, Prof. Sugiyono

• Barbara A. Ryan, Thomas F. Ryan Jr, Brian M. Joiner

• Barbara A. Ryan, Thomas F. Ryan Jr, Cleve Moler

• Barbara F. Ryan, Thomas A. Ryan Jr, Brian L. Joiner