Big Data Quizz

Qu'est ce qui a particulièrement favorise et rendu maintenant possible et viable l’émergence des technologies BIG Data dans la precedence decenie ?

• La disponibilité des développeurs qualifies

• Ce sont des solutions faciles a mettre en place

• Le prix du hardware (CPU, RAM, ..) a baisse par rapport aux annees 70/80

• Les entreprises ont plus d'argent pour investir

Quelle est la définition du BIG DATA ?

• Un fichier volumineux

• Une technologie nouvelle

• Un ensemble de technologies, d'outils et de procédures pour extraire l'information utile a moindre cout

• Des outils permettant de traiter des volumes importants de donnees.

A part le Volume, quels sont les 4 autres V du big data ?

• Valeur, Variété, Vitesse, Verracite

• Volatilie, Verracite, Vitesse, Valeur

• Valeur, Virtuel, Vitesse, Verracite

• Volatilite, Verracite, Valeur, Virtuel

Quelle est la donnee structuree parmi la liste des donnees ci dessous ?

• Un fichier PDF Scan d'une facture

• Un extrait video d'un film

• Message dans une boite vocale

• Resultats d'un examen sous forme de tableau

Quels sont les deux types de collecte d'une donnee dans une architecture BIG DATA ?

• en partie / complet

• en flux / en lots

• streaming/batch

• analogique/numerque

Tous les exemples suivants sont des applications de machine learning, sauf: *

• Personnaliser les campagnes de marketing en fonction de la démographie des clients et de leur historique d’achat.

• Détecter les activités frauduleuses dans des transactions financières.

• Analyser les IdO (internet des objets) afin de prédire les problèmes d’équipements avant qu’ils se produisent.

• Analyser les revenus passés pour déterminer la cause de la chute des ventes.

Laquelle de ces techniques est utilisée en machine learning ? *

• Classification en catégories basée sur les attributs.

• Regroupement d’objets similaires en clusters.

• Identifier les relations entre des variables dans une observation pour predire la cible

• Ce sont toutes des techniques de machine learning.

L’arbre de décision est un des algorithmes de machine learning ?

• VRAI

• FAUX

Le machine learning necessite un data set ?

• VRAI

• FAUX

Une donnee non structuree (exemple une image) ne peut pas se convertir en data set ?

• VRAI

• FAUX