商業數據分析_Ch2

資料探勘上，所謂的「挖哪邊」的觀念，以下何者為非

• 就是痛點

• 痛點就是對商管而言有意義的點

• 痛點可以視為替代品

• 痛點可以視為必需品

進行資料探勘的起手式描述中，所謂可能有商機的痛點是指

• 不值得我們關注的地方

• 與過往經驗相同之處

• 面對可能有商機之處應該要繼續透過質化與量化的手法繼續深入了解內在意義

• 有結果就是有商機

在資料探勘過程中，如果遇到資料找到不多，通常可以從下列哪一點去著手改進

• 我們資料找的還不夠仔細，我們去找找是否可以找到顆粒度較細的資料

• 請該單位準備好我們所需要的資料給我們

• 就用少量數據去分析

• 直接跑演算法

關於資料探勘的描述何者正確

• 是一種事後分析，需要有資料才能進行

• 不需要被驗證

• 只有社會科學可以但自然科學不可以使用

• 是一種事前分析，可以透過推衍得知結果

「如何確認資料可用」的描述中，包含了下列哪一個選項

• 確認是使用什麼演算法

• 精準定義結論

• 應用管理工具

• 確認分析軟

何謂有品質的資料，下列敘述者正確

• 漂亮

• 可用

• 大量

• 少量

在資料完整的觀念中，資料有效性是指

• 時間正確

• 選對列

• 沒有缺漏或空值

• 選對欄位

關於探勘可用的資料表的觀念，下列者正確

• 多以二維表示

• 超過二維以上不要刪除

• 超過二維以上可以透過直接刪除來降維

• 直接跑樞紐分析結果表就好

大數據有四個V，下列何者為非？

• Volume

• Variety

• Value

• Vacancy

資料探勘上常用「？」純文字檔案作為輸入資料之用。

• CSV

• XLS

• DOCX

• PPTX