BMQ Choix des marqueurs

Pour choisir un biomarqueur diagnostique il faut s’attacher à trois éléments :

• Le choix du marqueur lui-même selon ses performances intrinsèques et les conditions de réalisation du test.

• La population cible à laquelle la stratégie diagnostique est destinée

• Le choix d’un seuil pour un test diagnostic quantitatif

A propos des performances diagnostiques :

• Les indicateurs de base pour mesurer les performances diagnostiques d’un marqueur sont la sensibilité et la spécificité

• La sensibilité et la spécificité varient selon les conditions de réalisation du test et les caractéristiques de la population

• La sensibilité et la spécificité dépendent de la prévalence

• un test dont la spécificité est de 100% permet d’affirmer la présence de la maladie en cas de test positif quel que soit la prévalence de la maladie.

Answer explanation

La sensibilité et la spécificité ne dépendent PAS de la prévalence

La stratégie diagnostique dépend donc de la prévalence de la maladie dans la population et non pas seulement de la spécificité et de la sensibilité.

A propos des qualités intrinsèques d'un test :

• La Sensibilité est la proportion de patients infectés dont le test est positif

• La Spécificité est la proportion de patients non infectés dont le test est négatif

• Une bonne Se permet d’écarter la maladie en cas de test négatif

• s. Une bonne Sp permet d’affirmer la présence de la maladie en cas de test positif.

• Les qualités intrinsèques d’un test (Se et Sp) ne dépendent pas de la prévalence de la maladie dans la population mais peuvent dépendre des conditions de réalisation du test et des caractéristiques de la population

A propos des valeurs prédictives :

• Les valeurs prédictives dépendent des qualités intrinsèques du test et de la prévalence de la maladie dans la population.

• Pour une même population à prévalence fixée, Meilleure est la spécificité du test, meilleure est la VPP

• Pour une même population à prévalence fixée, meilleure est la sensibilité du test, meilleure est la VPP

• Pour un même test plus la prévalence est élevée, meilleure est la VPN

Answer explanation

La valeur prédictive positive (VPP) indique la probabilité que la maladie soit réellement présente lorsque le résultat du test est positif. Du point de vue du patient qui reçoit une résultat positif pour un test, la VPP dicte le niveau d'inquiétude qu'un patient devrait avoir.

La valeur prédictive négative (VPN) indique la probabilité que la maladie soit absente lorsque le résultat du test est négatif. Du point de vue du patient qui reçoit une résultat négatif pour un test, la VPN dicte à quel point il devrait s'en réjouir.

La valeur prédictive positive (VPP) et la VPN sont influencées par la prévalence d'une maladie. Une prévalence basse diminuera la VPP et augmentera la VPN. En d'autres mots, si on effectue un test pour une maladie à forte prévalence, il sera plus probable qu'un patient dont le test est positif ait réellement la malade

A propos du seuil de positivité :

• Si on augmente le seuil de positivité, on diminue la sensibilité mais on augmente la spécificité

• Plus la courbe ROC s’approche du point du test parfait (Se et Sp à 100%), meilleur sera le test pour discriminer les malades et non malades.

• Pour choisir un seuil de positivité on peut choisir le meilleur compromis entre Se et Sp : on retient le seuil pour lequel la Se = Sp

• Une deuxième approche utilisée est de choisir la valeur du seuil qui maximise la somme Se + Sp

• L'indice de Youden correspond au seuil le plus discriminant pour maximiser Se + Sp

Answer explanation

C’est le point de la courbe ROC le plus éloigné de la diagonale du test nul, c’est-à-dire le seuil le plus discriminant : c’est l’indice de Youden, correspondant à priori au seuil le plus discriminant.

A propos du bénéfice, cout net et seuil optimal

• Le ratio BNCN est le ratio de traiter à raison un sujet malade et de traiter à tort un sujet non malade

• Le ratio bénéfice net coût net correspond au ratio du bénéfice net à traiter un sujet malade sur le coût net à traiter à tort un sujet non malade

• Le seuil optimal d’un test dépend de la prévalence de la maladie dans la population ciblée et dépend du ratio BNCN

• Il peut s’interpréter comme le nombre de sujets non malades que le médecin sera prêt à traiter pour ne pas rater le traitement d’un sujet malade

A propos de l'utilité :

• L’utilité est une mesure quantitative qui permet de classer/quantifier les différents états de santé sur une même échelle

• On appelle coût net la différence entre Utilité VN et Utilité FP, c’est-à-dire la perte de qualité de vie entre les non malades non traités et les non malades traités.

• On appelle bénéfice net la différence entre Utilité VP et Utilité FN, c’est-à-dire le gain de qualité de vie entre les malades traités et les malades non traités

• L'utilité la plus élevé c'est-à-dire le meilleur etat de santé est celle des faux positifs

Answer explanation

L'echelle d'utilité : de la plus élevé à la plus faible

• L’utilité la plus élevée (=meilleur état de santé) est celle des vrais négatifs (non malades non traités à tort)

• Ensuite celle des faux positifs (non malades traités à tort) ;

• Ensuite celle des vrais positifs (malades traités) ;

• Enfin celle des faux négatifs (malades non traités