Escalas e mensuração

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10 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Assinale a alternativa incorreta:

Mensuração é o processo padronizado de atribuir números ou outros símbolos a determinadas características de objetos de interesse de acordo com algumas regras pré-especificadas

Em escalas prefere-se o uso de números visto que permite análises estatísticas.

Medir é uma forma de descrever objetos tangíveis ou intangíveis.

As regras pré-estabelecidas da mensuração são chamadas de medição.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

A medição em pesquisas se faz com dados:

Qualitativos

Quantitativos

Secundários

Todas as alternativas anteriores

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

As escalas fundamentais de medição são:

Ordinária, primária, secundária, intervalar

Ordinal, intervalar, razão, nominal

Intervalar, razão, fração e nominal

Ordinal, fração, razão e intervalar

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Media Image

Este exemplo representa qual tipo de escala?

Intervalar

Razão

Nominal

Ordinal

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Media Image

A que tipo de escala se refere o exemplo:

Ordinal

Nominal

Razão

Intervalar

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Assinale a opção incorreta:

  1. A escala nominal é uma escala onde as variáveis são simplesmente “nomeadas” ou rotuladas, sem nenhuma ordem específica.

  1. A escala ordinal tem todas as suas variáveis em uma ordem específica, além de simplesmente nomeá-las.

  1. A escala de intervalo oferece etiquetas, ordem, assim como um intervalo específico entre cada uma de suas opções de variáveis.

  1. A escala de razão tem todas as características de uma escala de nominal, além disso, ela também pode acomodar o valor de “zero” como absoluto.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

No que se refere ao coeficiente de correlação Pearson, podemos afirmar que está incorreta a letra:

Este coeficiente é representado pela letra "r" assume apenas valores entre -1 e 1.

r= 1 significa uma correlação perfeita positiva entre as duas variáveis.

r= -1 significa uma correlação negativa perfeita entre as duas variáveis.

r= 0 significa que as duas variáveis dependem linearmente uma da outra, positiva ou negativamente.

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