Analíticas Descriptivas

¿Cuál es el objetivo principal de la Segmentación RFM?

• Identificar grupos de clientes en función de su comportamiento de compra.

• Determinar la ubicación geográfica de los clientes.
• Medir la satisfacción del cliente con los productos.
• Evaluar la eficacia de las campañas de marketing.

¿Cuál es el objetivo principal del Análisis de Componentes Principales?

• Eliminar todas las variables correlacionadas en un conjunto de datos.

• Incrementar la complejidad de los datos para un mejor análisis.
• Reducir la dimensionalidad de los datos manteniendo la mayor cantidad de información posible.

• Crear un modelo predictivo para futuros conjuntos de datos.

El Análisis de Correspondencias se recomienda para variables de tipo:

• Cuantitativas

• Cualitativas

• Dummy

• Cualitativas y Cuantitativas

El análisis descriptivo se utiliza para describir, resumir y presentar los datos de una muestra o población de forma visual y numérica

• Verdadero

• Falso

No es necesario escalar las variables antes de aplicar k-medias

• Verdadero

• Falso

El método del codo se utilizad para determinar:

• El número de factores en un ACP

• El número de dimensiones en el análisis de correspondencias

• El número de clusters

• la calidad de los segmentos

El clúster jerárquico trabaja bien con variables cualitativas

• Verdadero

• Falso

Tiene mejores representaciones visuales

• Análisis de Componentes Principales

• Análisis Factorial

• Análisis de Correspondencias

• Análisis Cluster

El "clúster" de los flojos

• Jerárquico

• k-medias

• Bietápico

• RFM