เทคนิควิเคราะห์ใดใช้ตอบคำถาม "ทำไม"

• Descriptive analytics

• Diagnostic analytics

• Predictive analytics

• Prescriptive analytics

เทคนิค Market Basket Analysis ใช้เพื่อ....

• หาความสัมพันธ์ของตัวแปร X และ Y

• หาว่าลูกค้าซื้อสินค้าใดคู่กันบ้าง

• แนวโน้มยอดขายในอนาคต

• แบ่งกลุ่มลูกค้าที่ซื้อสินค้าเหมือนกัน

จากกฎ X -> Y ของ Market basket analysis ค่าใดใช้หาว่าจากจำนวนการซื้อสินค้าทั้งหมดมีจำนวนที่ X กับ Y ถูกซื้อพร้อมกันกี่เปอร์เซ็นต์

• Support

• Confidence

• Lift

• Accuracy

จากกฎ X -> Y ของ Market basket analysis ค่าใดใช้หาว่าจากจำนวนการซื้อสินค้าทั้งหมดที่มีสินค้า X จะมีสินค้า Y ถูกซื้อพร้อมกันกี่เปอร์เซ็นต์

• Support

• Confidence

• Lift

• Accuracy

หากค่า Lift ของ X -> Y มากกว่า 1 หมายถึง...

• สินค้า X และ Y ไม่มีความสัมพันธ์กัน

• หากลูกค้าซื้อสินค้า X ก็จะมีแนวโน้มสูงว่าลูกค้าจะซื้อสินค้า Y ด้วย

• หากลูกค้าซื้อสินค้า Y ก็จะมีแนวโน้มสูงว่าลูกค้าจะซื้อสินค้า X ด้วย

• หากลูกค้าซื้อสินค้า X ก็จะมีแนวโน้มสูงว่าลูกค้าจะไม่ซื้อสินค้า Y

ข้อใดไม่ใช่ตัวอย่างของ Transactional data

• ข้อมูลการซื้อขายสินค้า

• ใบเสร็จ

• เพศ อายุ

• ค่าใช้จ่ายการขนส่ง

หากมีผู้ป่วยเป็นมะเร็ง 57 คน และโมเดลทำนายถูกว่าผู้ป่วยเป็นมะเร็ง 45 คน ค่า 45 ถือว่าเป็นค่าใด

• True Positive

• True Negative

• False Positive

• False Negative

หากมีผู้ป่วยเป็นมะเร็ง 57 คน และโมเดลทำนายผิดว่าผู้ป่วยไม่เป็นมะเร็ง 12 คน ค่า 12 ถือว่าเป็นค่าใด

• True Positive

• True Negative

• False Positive

• False Negative

หากมีผู้ไม่เป็นมะเร็ง 43 คน และโมเดลทำนายผิดว่าผู้ป่วยเป็นมะเร็ง 18 คน ค่า 18 ถือว่าเป็นค่าใด

• True Positive

• True Negative

• False Positive

• False Negative

หากมีผู้ไม่เป็นมะเร็ง 43 คน และโมเดลทำนายผิดว่าผู้ป่วยไม่เป็นมะเร็ง 25 คน ค่า 25 ถือว่าเป็นค่าใด

• True Positive

• True Negative

• False Positive

• False Negative