INNOVACIÓN REPASO TEMA 3

¿Qué es una investigación cuantitativa?

• Es un enfoque de investigación que se centra en comprender y explorar fenómenos sociales, culturales o humanos a través de la recolección y el análisis de datos no numéricos.

• Es un enfoque de investigación que se basa en la recopilación y el análisis de datos numéricos para entender fenómenos, establecer patrones y realizar inferencias sobre poblaciones.

• Es un enfoque de investigación donde se recopilan y analizan fenómenos sociales, culturales, humanos, así como fenómenos y patrones.

La medición y cuantificación hacen referencia:

• El proceso de asignar valores numéricos a variables y fenómenos con el objetivo de obtener datos objetivos y precisos.

• Mantener la credibilidad y validez de la investigación.

• Centrar el control y manipulación de variables.

En la investigación cuantitativa la medición y cuantificación permiten:

• Realizar generalizaciones y obtener conclusiones respaldadas por la evidencia empírica.

• Abordar preguntas de investigación de manera sistemática y rigurosa.

• Ambas son correctas.

Garantizan la validez y confiabilidad de los resultados y permite que la investigación sea imparcial y libre de sesgos hace referencia a:

• La objetividad y neutralidad.

• El diseño experimental y control.

• La generalización y representatividad.

En la metodología cuantitativa la objetividad implica que los investigadores deben ser:

• Ser neutrales y no influir en los resultados y al estudio.

• Permitir que sus creencias valores o intereses personales influyan en el diseño del estudio.

• Los investigadores no deben seguir estándares éticos.

La neutralidad científica es esencial para:

• Abordar preguntas de investigación de manera sistemática y rigurosa.

• Realizar inferencias causales y proporcionar un alto grado de validez interna.

• Mantener la credibilidad y validez de la investigación.

Las principales características del diseño experimental son:

• Manipulación de variables, grupo control, asignación aleatoria y control de variables extrañas.

• Grupo control, asignación aleatoria y control de variables extrañas.

• Manipulación de variables, grupo control y control de variables extrañas.

Se refieren a la capacidad de los resultados obtenidos a partir de una muestra de la población para ser aplicados o inferidos a toda la población objetiva hace referencia a:

• Objetividad y neutralidad.

• Diseño experimental y control.

• Generalización y representatividad.

Para lograr una buena generalización es fundamental que la muestra seleccionada sea:

• Representativa de la población.

• La muestra no tiene importancia en una investigación.

• Ninguna es correcta.

Consiste en el uso de técnicas y procedimientos para recopilar, organizar, resumir y analizar los datos obtenidos de una muestra hace referencia a:

• Representatividad.

• Replicabilidad.

• Análisis Estadístico.