Büyük Veri ve Bayes Öğrenmesi DENEYAP

Büyük Veri Nedir?

• Kesin ve sınırlı veri

• Hızlı ve etkili veri

• Yüksek çözünürlüklü veri

• Çok miktarda, çeşitli ve hızlı bir şekilde üretilen veri

Bayes Teoremi Nedir?

• İstatistiksel bir teorem

• Matematiksel bir model

• Sadece olasılık hesaplamaları

• Sadece kesin sonuçlar elde etme teoremi

Bayes Teoremi Hangi Konsepti İfade Eder?

• Olasılık İlişkisi

• Neden-Sonuç İlişkisi

• Kesinlik İlişkisi

• Sıralama İlişkisi

Bayes Sınıflandırıcısı Hangi Temel İlkeye Dayanır?

• Veri depolama

• İstatistiksel olasılık

• Yapay zeka algoritmaları

• Sadece veri analizi

Bayes Teoremi, Hangi Alanda Kullanılır?

• Sadece finans

• Tıp ve biyoinformatik

• Yalnızca bilgisayar bilimi

• Yapay zeka dışında hiçbir alanda kullanılmaz

Büyük Veri Analitiği Ne İle İlgilidir?

• Yalnızca veri depolama

• Veri toplama, depolama, işleme ve analiz

• Yapay zeka sınıflandırması

• Yalnızca veri görselleştirme

Büyük Veri Analitiği Hangi Ölçeklerde İşler?

• Sadece küçük ölçekli işlemlerde

• Hem küçük hem de büyük ölçekli işlemlerde

• Görsel veri ölçeğindeki işlemlerde

• Yapay zeka ölçeğinde işler

Yapay Zeka Sistemleri Hangi İnsan Yeteneklerini Taklit Etmeye Çalışır?

• Fiziksel güç

• Duyusal algı

• Duygusal zeka, problem çözme, öğrenme gibi birçok yetenek

• Matematiksel düşünce

Büyük Veri ve Yapay Zeka Arasındaki İlişki Nedir?

• İkisi birbirinden bağımsız konseptlerdir

• Yapay zeka sadece küçük veri ile çalışır

• Büyük veri, yapay zeka algoritmalarının eğitilmesi için kullanılır

• Yapay zeka, sadece manuel veri analizi yapar

Yapay Zeka ve Büyük Veri Analitiği Eğitim Süreçlerine Nasıl Katkıda Bulunabilir?

• Sadece öğrenci kayıtlarını düzenleme

• Öğrenci performansını değerlendirme, eğitim planlaması

• Yalnızca sınav sonuçlarını analiz etme

• Eğitim süreçlerine herhangi bir katkıda bulunamaz