Python Pandas II

¿Cuál de las siguientes alternativas dará error en Python?

• df.info()

• df.head()

• df.tail()

• df.str()

Modifique sólo el dato de 30800 a 60800

• df.iloc[3,2]==60800

• df[df["Vacunados"]==30800]=60800

• df.loc[2,'Vacunados']=60800

• df.loc[2,1]=60800

Obtenga la suma de Saldo_Soles, agrupado por Tipo_Fondo

• sum(df["Saldo_Soles"])

• df.sum()

• df.groupby("Saldo_Soles").sum()

• df.groupby("Tipo_Fondo")["Saldo_Soles"].sum()

Obtenga la suma de Saldo_Soles, agrupado por Departamento

• df.groupby("Departamento").aggregate({'Saldo_Soles': 'sum'})

• df.groupby("Departamento")["Saldo_Soles"].mean()

• sum(df["Saldo_Soles"])

• sum(df["Departamento"],df["Saldo_Soles"])

Código para ordenar los casos de manera descendente

• df3.sort_values('Casos',ascending=False)

• df3.sort_values('Casos')

• df3.order_by('Casos')

• df3.descending('Casos')

Filtre sólo los títulos que contengan la palabra Avengers

• df[df.Pelicula.str.contains("Avengers")]

• df[df.Pelicula.str.filters("Avengers")]

• df[df.Pelicula=="Avengers"]

• df[df.Pelicula like "Avengers"]

¿Cuál es la forma correcta de ordenar un DataFrame 'df' por la columna 'Fecha' de manera ascendente?

• df.sort_values('Fecha', ascending=True)

• df.sort('Fecha', ascending=False)

• df.order_by('Fecha')

• df.sort('Fecha', ascending=True)

¿Cómo obtener los valores únicos de la columna 'Nombre' en el DataFrame 'df'?

• df.unique('Nombre')

• df['Nombre'].nunique()

• df['Nombre'].unique()

• df.get_unique('Nombre')

¿Cuál es la función adecuada para obtener el número de valores únicos en la columna 'Ciudad'?

• df['Ciudad'].count_unique()

• df['Ciudad'].unique()

• df['Ciudad'].nunique()

• df.count_unique('Ciudad')

¿Cómo se obtienen las frecuencias de valores en la columna 'Género' del DataFrame 'df'?

• df['Género'].value_counts()

• df['Género'].hist()

• df['Género'].unique()

• df['Género'].unique()