9. ¿Cuáles son los pasos para modelar una base de datos?

(a) Recopilación de requisitos

11. ¿Cómo se realiza un cálculo de suma en Power BI?

(a) Utilizando la función SUM().

(b) Utilizando la función SUMX().

(c) Utilizando la función SUMPRODUCT().

12. ¿Cuáles son los tipos de cálculos condicionales en Power BI?

(a) Cálculos condicionales simples

(b) Cálculos condicionales complejos

(c) Cálculos condicionales anidados

13. ¿Qué es una medida en Dax?

(a) Una fórmula que se utiliza para calcular un valor a partir de los datos.

(b) Un tipo de dato que se utiliza para almacenar valores numéricos.

(c) Una función que se utiliza para realizar cálculos en los datos.

15. ¿Qué es la analítica exploratoria?

(a) Un tipo de analítica de datos que se utiliza para describir los datos y identificar tendencias y patrones.

(b) Un tipo de analítica de datos que se utiliza para explicar los datos y determinar las causas de las tendencias y patrones.

(c) Un tipo de analítica de datos que se utiliza para predecir los datos y determinar los resultados futuros.

16. ¿Qué es la analítica confirmatoria?

(c) Un tipo de analítica de datos que se utiliza para predecir los datos y determinar los resultados futuros.

(a) Un tipo de analítica de datos que se utiliza para describir los datos y identificar tendencias y patrones.

(b) Un tipo de analítica de datos que se utiliza para explicar los datos y determinar las causas de las tendencias y patrones.

17. ¿Cuáles son las ventajas de la analítica de datos?

(a) Puede ayudar a los tomadores de decisiones a tomar decisiones más informadas y efectivas.

(b) Puede ayudar a las empresas a ahorrar tiempo y dinero.

(c) Puede ayudar a las empresas a mejorar su rendimiento.

18. ¿Qué es una fuente de información primaria?

(a) Una fuente de información que se recopila directamente de la fuente original.

(b) Una fuente de información que se recopila a partir de otras fuentes.

(c) Una fuente de información que se recopila de manera sistemática y organizada.

19. ¿Qué es una fuente de información secundaria?

(b) Una fuente de información que se recopila a partir de otras fuentes.

(a) Una fuente de información que se recopila directamente de la fuente original.

(c) Una fuente de información que se recopila de manera sistemática y organizada.

20. ¿Cuáles son los pasos para la limpieza de datos?

(a) Identificación de errores y anomalías.

(b) Corrección de errores y anomalías.

21. ¿Qué es un modelo de datos?

(a) Una representación abstracta de los datos.

(b) Una representación física de los datos.

(c) Una representación lógica de los datos.

22. ¿Qué es un esquema de datos?

(c) Una representación lógica de los datos.

(a) Una representación abstracta de los datos.

(b) Una representación física de los datos.

23. ¿Qué es una tabla en una base de datos relacional?

(a) Una colección de datos relacionados de la misma manera.

(b) Una colección de datos que no están relacionados entre sí.

(c) Una colección de datos que están relacionados entre sí de manera jerárquica.

24. ¿Qué es una visualización de datos?

(a) Una representación gráfica de los datos.

(b) Una representación numérica de los datos.

(c) Una representación textual de los datos.

25. ¿Qué es el lenguaje DAX?

(a) Un lenguaje de programación utilizado para crear modelos de datos y realizar cálculos en Power BI.

(b) Un lenguaje de programación utilizado para crear aplicaciones web y móviles.

(c) Un lenguaje de programación utilizado para crear sistemas operativos.

26. ¿Cuáles son los tipos de objetos de datos en Power BI?

(a) Tablas, columnas, filas y valores.

(b) Tablas, medidas, filtros y acciones.

(c) Medidas, filtros, acciones y KPI.

27. ¿Cuál es la función principal de las medidas en Power BI?

(b) Realizar cálculos en los datos.

28. ¿Cuál es la función principal de los filtros en Power BI?

(b) Realizar cálculos en los datos.

29. ¿Cuál es la función principal de las acciones en Power BI?

(b) Realizar cálculos en los datos.

40. ¿Cómo se aplica un filtro de contexto a una medida?

(a) Utilizando la función CALCULATE().

(b) Utilizando la función FILTER().

(c) Utilizando la función ALL().

41. ¿Cómo se elimina un filtro de contexto a una medida?

(c) Utilizando la función CALCULATE(ALL(table)).

(a) Utilizando la función REMOVEFILTERS().

(b) Utilizando la función ALL().

Examen de Análisis de Datos con Power BI

Authored by jose melendez

Professional Development

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Examen de Análisis de Datos con Power BI

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30 sec • 1 pt

1. ¿Cuál es el objetivo de la analítica de datos?

(a) Describir

(b) Explicar

(d) Todas las anteriores

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2. ¿Cuáles son los dos tipos principales de analítica de datos?

(a) Analítica descriptiva y analítica predictiva

(b) Analítica exploratoria y analítica confirmatoria

(d) Todas las anteriores

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3. ¿Cuál es el beneficio de la analítica de datos para la toma de decisiones?

(a) La analítica de datos puede ayudar a los tomadores de decisiones a identificar tendencias, patrones y relaciones en los datos.

(b) La analítica de datos puede ayudar a los tomadores de decisiones a tomar decisiones más informadas y efectivas.

(d) a y b son correctas

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4. ¿Cuáles son los dos tipos principales de fuentes de información?

(a) Fuentes internas y fuentes externas

(b) Fuentes primarias y fuentes secundarias

(d) Todas las anteriores

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5. ¿Cómo se clasifican las fuentes de información internas?

(a) Según su naturaleza

(b) Según su formato

(d) Todas las anteriores

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6. ¿Cuáles son los pasos para el análisis de fuentes de información?

(a) Recopilación

(b) Limpieza

(d) Análisis

(e) Todas las anteriores

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7. ¿Cuáles son los tres tipos principales de bases de datos?

(a) Bases de datos relacionales

(b) Bases de datos NoSQL

(d) Todas las anteriores

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Examen de Análisis de Datos con Power BI

1. ¿Cuál es el objetivo de la analítica de datos?

2. ¿Cuáles son los dos tipos principales de analítica de datos?

3. ¿Cuál es el beneficio de la analítica de datos para la toma de decisiones?

4. ¿Cuáles son los dos tipos principales de fuentes de información?

5. ¿Cómo se clasifican las fuentes de información internas?

6. ¿Cuáles son los pasos para el análisis de fuentes de información?

7. ¿Cuáles son los tres tipos principales de bases de datos?

8. ¿Cuáles son los componentes de una base de datos relacional?

9. ¿Cuáles son los pasos para modelar una base de datos?

10. ¿Cuáles son los tres tipos principales de visualización de datos?

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