Evaluasi awal

Apa yang mendasari kebutuhan akan penelitian?

• Adanya masalah yang belum teridentifikasi.

• Ketersediaan metode pemecahan yang sudah diketahui.

• Kehadiran metode pemecahan yang belum diketahui.

• Kurangnya minat dalam bidang ilmiah.

Apa yang membedakan penelitian dengan tindakan biasa dalam menangani masalah? .

• Penelitian dilakukan hanya oleh ilmuwan

• Penelitian melibatkan metode pemecahan yang sudah diketahui.

• Penelitian bertujuan untuk menemukan solusi yang lebih baik.

• Tidak ada perbedaan yang signifikan antara penelitian dan tindakan biasa.

Apa yang menjadi tujuan utama dari penelitian?

• Membuktikan kebenaran dari fakta yang sudah diketahui.

• Menyajikan data dan informasi yang terkumpul.

• Menciptakan hibah penelitian.

• . Memberikan kontribusi orisinal terhadap pengetahuan

Apa yang mendorong pelaksanaan penelitian?

• Kebutuhan untuk menemukan jawaban definitif.

• Keinginan untuk mendapatkan pengakuan dari masyarakat ilmiah.

• Tujuan untuk memberikan kontribusi orisinal terhadap pengetahuan.

• Keterbatasan sumber daya yang tersedia untuk penelitian

Apa yang menjadi dasar munculnya masalah penelitian?

• Keterbatasan pengetahuan manusia.

• Latar belakang masalah dari kehidupan.

• Kegagalan metode pemecahan yang sudah ada.

• Keinginan untuk mencapai keuntungan finansial.

Apa yang harus dimiliki oleh penelitian untuk dianggap memiliki orisinalitas? .

• Keterkaitan yang erat dengan penelitian sebelumnya.

• Berdasarkan pada asumsi yang sudah ada sebelumnya.

• Memiliki kontribusi orisinal pada pengetahuan

• Tidak menghasilkan perubahan signifikan.

Apa yang menjadi tujuan akhir dari penelitian?

• Mendapatkan pujian dari rekan-rekan sejawat.

• Memvalidasi kebenaran dari teori-teori yang sudah ada.

• Membuktikan bahwa masalah penelitian tidak dapat dipecahkan.

• Menghasilkan kontribusi orisinal pada pengetahuan.

Apa yang menjadi fokus utama dari penelitian dalam bidang data mining dengan topik decision tree? .

• Meningkatkan kemampuan untuk menggambar pohon keputusan

• Meningkatkan efisiensi pengumpulan data

• .Meningkatkan akurasi dalam prediksi atau klasifikasi menggunakan decision tree

• Meningkatkan jumlah atribut dalam set data