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7 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es un método común de recolección de datos?

Observación

Entrevista

Encuesta

Experimento

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué tipo de análisis se puede realizar en datos cuantitativos?

Análisis cualitativos

Análisis predictivos

Análisis estadísticos

Análisis descriptivos

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Por qué es importante interpretar correctamente los resultados de un estudio?

No es necesario entender los resultados de un estudio, ya que no afectan las decisiones futuras

Interpretar los resultados de un estudio no tiene relevancia

Es importante interpretar correctamente los resultados de un estudio para garantizar la validez de las conclusiones extraídas, tomar decisiones informadas basadas en evidencia sólida y evitar malentendidos que puedan llevar a acciones incorrectas.

Los resultados de un estudio siempre son obvios y no requieren interpretación

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué aspectos éticos se deben considerar al generar datos?

Considerar la privacidad, transparencia, consentimiento informado, seguridad, no discriminación y respeto a la autonomía.

No solicitar consentimiento informado

Ignorar la privacidad y seguridad de los datos

Discriminar en el uso de los datos

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué técnica de recolección de datos se basa en observaciones directas?

Entrevistas

Cuestionarios

Experimentación

Observación directa

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es la diferencia entre datos primarios y secundarios?

Los datos primarios son más confiables que los datos secundarios.

Los datos primarios son más fáciles de obtener que los datos secundarios.

Los datos primarios son siempre más antiguos que los datos secundarios.

Los datos primarios son recopilados de primera mano, mientras que los datos secundarios son recopilados de fuentes existentes.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es la responsabilidad del investigador en la generación de datos?

Ignorar la ética en la recopilación de información

Recopilar información de manera ética, precisa y objetiva, siguiendo metodologías rigurosas y transparentes.

Utilizar metodologías poco claras

Inventar datos sin respaldo