Estadistica Computacional - Prueba de Entrada

¿Qué comando de Python se utiliza para importar la biblioteca NumPy?

• import numpy as np

• require numpy

• using numpy

• #include numpy

¿Cuál es la principal ventaja de utilizar Python para análisis estadístico?

• Python es el único lenguaje de programación que soporta estadística.

• Las bibliotecas de Python son exclusivamente para estadísticos profesionales.

• Python tiene una comunidad grande y activa que contribuye con muchas bibliotecas de análisis de datos.

• Python es más rápido que cualquier otro lenguaje de programación.

¿Qué estructura de datos de Pandas es más adecuada para almacenar una serie de tiempo?

• List

• Dictionary

• DataFrame

• Tuple

¿Qué método se utiliza para calcular la media de un conjunto de datos en NumPy?

• .mean()

• .average()

• .median()

• .mode()

¿Qué es la descomposición de matrices?

• Un proceso para reducir una matriz a su forma original

• Una técnica para sumar dos matrices.

• Un método para descomponer una matriz en componentes más simples.

• Una función para multiplicar matrices.

¿Cuál de los siguientes es un método de optimización?

• Fourier transform

• Descenso del gradiente

• Correlación de Pearson

• Análisis de varianza (ANOVA)

En estadística, ¿qué es una imputación?

• El proceso de corrección de errores en datos estadísticos.

• La estimación de valores faltantes en conjuntos de datos.

• La eliminación de datos atípicos en un conjunto de datos.

• El cálculo de la mediana en datos agrupados.

¿Qué biblioteca de Python es la más adecuada para realizar gráficos estadísticos avanzados?

• TensorFlow

• Matplotlib

• Flask

• Django

¿Qué característica de los MCMC (Cadenas de Markov Monte Carlo) es cierta?

• Son algoritmos que utilizan modelos deterministas.

• Son algoritmos que no requieren ningún supuesto estadístico.

• Permiten estimar la distribución posterior en modelos bayesianos.

• Son únicamente aplicables en la teoría de juegos.

¿Qué método no paramétrico es comúnmente usado para estimar la densidad de una variable aleatoria?

• Regresión lineal

• Análisis discriminante

• Método de los mínimos cuadrados

• Estimación kernel