PANDAS - Sesión 4

¿Qué es Pandas?

• Un módulo de Python orientado a generación de gráficos.

• Un módulo de Python orientado a machine learning.

• Un módulo de Python orientado a análisis de datos.

• Un módulo de Python orientado a cálculo matricial.

¿Cuál es una característica de los DataFrames?

• Están compuestos por una serie ordenada de filas y una serie ordenada de columnas

• Todas las columnas de un DataFrame tienen el mismo tipo de NumPy

• Tienen índice para las filas pero no para las columnas

• Los índices de un DataFrame solo pueden ser números

Si df es el DataFrame de la imágen. ¿Qué devolvería el siguiente código?
"a" in df

• (2, 4)

• True

• False

• La función in no se aplica a DataFrames

¿Cómo puedo saber los tipos de las columnas de un DataFrame df?

• df.dtypes

• df.dtype

• df.types

• types(df)

¿Cómo saber cuántas filas y columas tiene un DataFrame df?

• df.size

• df.shape

• df.ndim

• df.row_col

¿Cómo se establece la columna "C1" como índice de un DataFrame df?

• df["C1"]

• df.reset_index("C1")

• df.set_index("C1")

• df["C1"].index

¿Cómo eliminarías la columna "C1" del DataFrame df?

• del df["C1"]

• df.drop("C1", axis=1, inplace=True)

• df = df[[col for col in df.columns if col != "C1"]]

• Todas son correctas

¿Cómo ver los 10 primeros registros de un DataFrame df?

• df.head(10)

• df.tail(10)

• df.sort_values()

• df.sort_index()

¿Cómo leerías un csv llamado "catastro.csv" el cual está separado por punto y coma (;)?

• pd.read_csv("catastro.csv", sep="\t")

• pd.read_csv("catastro.csv")

• df.to_csv("catastro.csv", sep=";")

• pd.read_csv("catastro.csv", sep=";")

¿Qué función utilizarías para cruzar dos DataFrames?

• pd.gorupby()

• pd.concat()

• pd.merge()

• pd.value_counts()