¿Qué es una variable aleatoria continua?

• Puede tomar solo valores enteros.

• No tiene relación con fenómenos naturales.

• Puede asumir cualquier valor dentro de un intervalo.

• Solo puede tomar valores específicos y limitados.

¿Cuál es la característica principal de una función de densidad de probabilidad (PDF)?

• No se puede graficar.

• Siempre es una línea recta.

• El área bajo su curva representa la probabilidad de un intervalo de valores.

• El área bajo su curva representa la probabilidad de un valor específico.

¿Qué tipo de distribución se caracteriza por una curva simétrica en forma de campana?

• Distribución Uniforme

• Distribución Binomial

• Distribución Normal

• Distribución Exponencial

En una distribución exponencial, ¿qué representa el parámetro lambda (λ)?

• El número de eventos por unidad de tiempo o espacio.

• La media de la distribución.

• El valor máximo de la variable.

• La desviación estándar.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta sobre las distribuciones continuas?

• Las distribuciones continuas solo se aplican a datos discretos.

• Las distribuciones continuas no se pueden graficar.

• La probabilidad de que una variable continua tome un valor específico es cero.

• La probabilidad de que una variable continua tome un valor específico es uno.

¿Qué tipo de distribución tiene la misma probabilidad para todos los valores dentro de un intervalo?

• Distribución Poisson

• Distribución Normal

• Distribución Exponencial

• Distribución Uniforme

¿Cuál es un ejemplo de una variable aleatoria continua?

• Cantidad de libros en una biblioteca.

• Número de estudiantes en una clase.

• Altura de una persona.

• Número de coches en un estacionamiento.

¿Qué se utiliza para modelar la suma de un gran número de variables aleatorias independientes?

• Distribución Uniforme

• Teorema Central del Límite

• Distribución Exponencial

• Distribución Binomial

¿Qué función de Excel se utiliza para calcular la PDF de una distribución normal?

• =NORM.INV(probabilidad, media, desviación estándar)

• =NORM.DIST(x, media, desviación estándar, VERDADERO)

• =DIST.UNIF.N(x, a, b, VERDADERO)

• =EXP.DIST(x, lambda, VERDADERO)

¿Cuál es la importancia de las distribuciones continuas en la estadística?

• Modelan fenómenos del mundo real que son continuos.

• Solo se utilizan en matemáticas puras.

• Son irrelevantes en el análisis de datos.

• Permiten modelar fenómenos discretos.