CP2.4 : Quiz sur l'Échantillonnage

Un échantillon probabiliste garantit :

• Que chaque individu de la population a la même probabilité d'être sélectionné

• Que les résultats sont immédiatement exploitables

• La rapidité de la collecte

• La précision des données financières

L'échantillonnage aléatoire simple consiste à :

• Sélectionner uniquement les clients les plus fidèles

• Choisir aléatoirement des individus avec la même probabilité

• Diviser la population en sous-groupes

• Choisir les répondants selon leur âge

L'échantillonnage par quotas est utilisé pour :

• Représenter des sous-groupes de la population en fonction de leurs proportions

• Choisir uniquement les clients réguliers

• Réduire les coûts de l'étude

• Accélérer l’analyse des résultats

Le principal avantage de l’échantillonnage systématique est :

• Sa rapidité et sa simplicité

• Sa précision absolue

• L’analyse qualitative des résultats

• L’influence des biais

Dans quel cas utiliserait-on un échantillon par grappes ?

• Lorsque la population est homogène

• Pour étudier des groupes géographiquement éloignés

• Pour analyser les avis des employés

• Pour une étude financière

L'échantillonnage stratifié consiste à :

• Diviser la population en sous-groupes homogènes puis choisir des échantillons dans chaque groupe

• Sélectionner aléatoirement des individus sans critère

• Regrouper toute la population en un seul échantillon

• Choisir uniquement les employés

Pourquoi utilise-t-on l’échantillonnage par quotas ?

• Pour avoir un échantillon strictement aléatoire

• Pour représenter chaque sous-groupe de la population

• Pour éviter les questionnaires longs

• Pour réduire la durée de l’étude

Un échantillon non probabiliste est choisi :

• En garantissant à chaque individu la même chance d’être sélectionné

• De manière non aléatoire, selon des critères prédéfinis

• En utilisant uniquement des données en ligne

• En consultant les concurrents

Un échantillon par convenance est souvent :

• Peu représentatif de la population totale

• Représentatif de toute la population

• Utilisé uniquement dans les grandes études

• Plus précis que les autres échantillons

Dans un échantillon probabiliste, chaque individu a :

• Une chance aléatoire d'être exclu de l'échantillon

• La même probabilité d'être inclus dans l'échantillon