Análisis Univariable y Multivariable

En un evento de música electrónica, la mayoría de los asistentes tienen 21 años. ¿Qué métrica representa mejor este resultado?

• Moda

• Media

• Varianza

• Desviación Estándar

Un grupo de estudiantes en un examen obtuvo una calificación promedio de 90 puntos y una desviación estándar de 36. ¿Los resultados se encuentran dispersos?

• No, porque el coeficiente de variación es menor al 20%

• Sí, porque el coeficiente de variación es mayor al 20%

• No, porque el coeficiente de variación es exactamente 20%

• No se puede determinar la dispersión solo con la media y la desviación estándar

En la empresa "Tech Solutions", se encontró que el salario promedio de los empleados es de $500.000, sin embargo, la mitad de los empleados ganan menos de $60.000. ¿Cuál podría ser la causa de esta gran diferencia?

• Los datos son homogéneos

• Los datos están distribuidos de forma simétrica

• Hay datos atípicos que elevan (sesgan) la media

• La mediana es un mejor indicador

En el restaurante "Sabor Latino", se observa que el tiempo promedio que los clientes pasan en el restaurante es de 45 minutos, con una desviación estándar de 10 minutos. Si un cliente pasa 70 minutos en el restaurante, ¿cómo se podría clasificar este tiempo en relación con la media?

• Tiempo cercano a la media

• Tiempo atípico o fuera de lo común

• Tiempo que corresponde a la moda

• Tiempo dentro del rango intercuartílico

En el gimnasio "Vida Activa", se realizó un estudio sobre el tiempo que los socios dedican al ejercicio semanalmente. Se encontró que el percentil 75 del tiempo de ejercicio es de 5 horas. ¿Qué significa este resultado?

• El 75% de los socios hacen ejercicio al menos 5 horas a la semana

• El 25% de los socios hacen ejercicio menos de 5 horas a la semana

• El 75% de los socios hacen ejercicio menos de 5 horas a la semana

• El tiempo promedio de ejercicio es de 5 horas a la semana

En la tienda "MegaVentas", el gerente encontró que el percentil 90 de las ventas diarias es de $8.000. ¿Qué implica este valor?

• El 10% de los días, las ventas fueron de $8.000 o menos

• El 90% de los días, las ventas fueron de máximo $8.000

• El 10% de los días, las ventas superaron los $8.000

• b y c son correctas

En un estudio de empleados, se quiere investigar si existe una relación entre el salario y los años de experiencia. El coeficiente de correlación encontrado es de -0.27. ¿Qué significa este valor?

• Existe una fuerte relación positiva entre salario y experiencia.

• Existe una relación negativa, pero débil, entre salario y experiencia.

• No hay relación entre salario y experiencia.

• Existe una fuerte relación negativa entre salario y experiencia.

En un club de lectura, se quiere saber si el género literario preferido de los miembros está relacionado con su nivel educativo. ¿Qué opción sería más adecuada para analizar esta relación?

• Gráfico de dispersión.

• Promedio.

• Tabla Cruzada.

• Coeficiente de correlación.

Una tienda en línea quiere analizar los tiempos de entrega de sus pedidos. Después de calcular, obtiene un coeficiente de variación del 5%. ¿Qué indica este valor?

• Los tiempos de entrega son muy variables.

• Los tiempos de entrega son siempre iguales.

• La variabilidad en los tiempos de entrega es baja respecto a la media.

• La media y la mediana son iguales.

En un análisis del mercado inmobiliario, un investigador encuentra que el coeficiente de correlación entre el tamaño de las casas (en m²) y su precio es de 0.85. ¿Qué significa este valor?

• Existe una fuerte relación negativa entre el tamaño de la casa y su precio.

• No hay relación entre el tamaño de la casa y su precio.

• Existe una fuerte relación positiva entre el tamaño de la casa y su precio.

• La relación es muy débil, cercana a cero.