Kuis tentang Text Mining

Kuis tentang Text Mining

University

10 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Quiz 1 - Sistem Informasi Bisnis

Quiz 1 - Sistem Informasi Bisnis

University

10 Qs

Fundamentals

Fundamentals

7th Grade - University

12 Qs

TIK-REKAM MEDIS

TIK-REKAM MEDIS

University

10 Qs

Data Management and Storage

Data Management and Storage

University

10 Qs

Post Test PKM Robotika App Inventor

Post Test PKM Robotika App Inventor

University

10 Qs

Kelas 4 bab-1

Kelas 4 bab-1

4th Grade - University

10 Qs

BASIC PC COMPONENTS AND TROUBLESHOOTING  - BATCH 1

BASIC PC COMPONENTS AND TROUBLESHOOTING - BATCH 1

University

15 Qs

Kuis tentang Text Mining

Kuis tentang Text Mining

Assessment

Quiz

Information Technology (IT)

University

Practice Problem

Medium

Created by

N Lutolf

Used 3+ times

FREE Resource

AI

Enhance your content in a minute

Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...

10 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Apa definisi utama dari Text Mining?

Proses merancang algoritma untuk data numerik.

Ekstraksi informasi berguna dari teks tidak terstruktur.

Analisis visual data menggunakan grafik.

Penyimpanan data dalam format teks.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Mengapa Text Mining penting dalam analisis data?

Teks tidak memiliki nilai yang signifikan.

Sebagian besar data di dunia adalah teks tidak terstruktur.

Teks lebih mudah diolah daripada data numerik.

Komputasi teks membutuhkan sumber daya kecil.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Langkah pertama dalam proses Text Mining adalah:

Preprocessing.

Pengumpulan Data.

Transformasi Data.

Analisis Data.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Apa tujuan dari langkah preprocessing dalam Text Mining?

Menghapus data yang tidak relevan dan menyederhanakan teks.

Melatih model machine learning.

Mengubah data numerik menjadi teks.

Meningkatkan kapasitas penyimpanan.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Representasi data teks yang paling sederhana adalah:

TF-IDF.

Bag of Words (BoW).

Word Embeddings.

Transformer.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Apa keunggulan utama Transformer dibandingkan RNN?

Tidak bergantung pada urutan data dan lebih efisien.

Memproses data dengan urutan yang lebih terstruktur.

Menghasilkan representasi numerik berdasarkan frekuensi kata.

Membutuhkan daya komputasi yang lebih rendah.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Model Transformer seperti BERT digunakan untuk:

Mengelompokkan data numerik.

Membuat teks otomatis.

Memahami konteks kata dalam teks.

Menghapus noise dalam data teks.

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

Already have an account?