POST-TEST MATA KULIAH STATISTIK (MINGGU KE-14)

1. Metode yang digunakan untuk mengetahui erat tidaknya suatu hubungan antar variabel disebut

• a. Regresi
• b. ARIMA
• c. Korelasi
• d. Tidak ada jawaban benar

2. Nilai koefisien korelasi Pearson berada dalam rentang

• a. -1 hingga 1
• b. -1 hingga 0
• c. 0 hingga 1
• d. -0,5 hingga 0,5

3. Jika Variabel X mengalami penurunan kemudian diikuti dengan penurunan Variabel Y maka disebut

• a. Korelasi negatif
• b. Korelasi positif
• c. Tidak ada korelasi
• d. Tidak ada jawaban yang benar

4. Apa itu korelasi negatif?

• a. Jika kedua variabel meningkat secara bersamaan
• b. Jika kedua variabel tidak berhubungan
• c. Jika kedua variabel menurun secara bersamaan
• d. Jika salah satu variabel meningkat dan variabel lainnya menurun

5. Metode yang bertujuan untuk memodelkan Variabel X terhadap Variabel Y disebut

• a. Regresi
• b. Korelasi
• c. Multikolinieritas
• d. ANOVA

6. Jika suatu penelitian ingin mengetahui besarnya pengaruh satu variabel prediktor terhadap satu variabel respon maka dapat menggunakan

• a. Analisis regresi linier berganda
• b. Analisis korelasi
• c. Analisis regresi linier sederhana
• d. Semua jawaban benar

7. Berikut ini yang merupakan perbedaan antara korelasi dan regresi adalah

• a. Keduanya merupakan metode untuk mengetahui hubungan sebab akibat antar variabel
• b. Korelasi: untuk mengetahui arah pola hubungan antar 2 variabel.

  Regresi: untuk mengetahui bagaimana pengaruh variabel 1 mempengaruhi variabel lain

• c. Korelasi: r(x,y) = r(y,x)

  Regresi: satu arah

• d. Jawaban b dan c benar

8. Jika nilai koefisien korelasi antara Variabel X dan Y adalah sebesar 1, maka

• a. Korelasi antara Variabel X dan Y merupakan korelasi sempurna positif
• b. Variabel X dan Variabel Y tidak ada korelasi
• c. Korelasi antara Variabel X dan Y merupakan korelasi sangat lemah
• d. Korelasi antara Variabel X dan Y merupakan korelasi sempurna negatif

9. Perhatikan pernyataan berikut:

(1.) Besarnya Biaya yang Dikeluarkan untuk Promosi dan Banyaknya Jumlah Penjualan

(2.) Harga Produk A dan Kualitas Produk A terhadap Banyaknya Penjualan Produk A

(3.) Kenaikan Harga BBM dan Perubahan Harga Kebutuhan Pokok

(4.) Desain Produk dan Desain Proses terhadap Kualitas Produk

Berdasarkan beberapa contoh kasus di atas, manakah yang dapat dilakukan analisis regresi linier berganda?

• a. 1 dan 2
• b. 3 dan 4
• c. 2 dan 4
• d. 1, 2, dan 3

10. Perhatikan pernyataan berikut:

(1.) Besarnya Biaya yang Dikeluarkan untuk Promosi terhadap Banyaknya Jumlah Penjualan

(2.) Desain Proses terhadap Kualitas Produk

(3.) Kenaikan Harga BBM terhadap Perubahan Harga Kebutuhan Pokok

(4.) Desain Produk dan Desain Proses terhadap Kualitas Produk

Berdasarkan beberapa contoh kasus di atas, manakah yang dapat dilakukan analisis regresi linier sederhana

• a. 1 dan 2
• b. 2 dan 5
• c. 2, 3, dan 4
• d. 1, 2, dan 3