Programación Lineal

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor el objetivo principal de la programación lineal?

• Minimizar los costos de producción sin importar la demanda.

• Maximizar las ganancias sin importar las restricciones.

• Encontrar la mejor solución (óptima) para un problema, considerando tanto un objetivo (maximizar o minimizar) como las limitaciones o restricciones existentes.

• Asignar recursos de manera aleatoria para asegurar la equidad.

¿Cuál de los siguientes NO es un componente básico de un modelo de programación lineal?

• Variables de decisión

• Función objetivo

• Restricciones

• Análisis de sensibilidad

¿Qué representan las restricciones en un problema de programación lineal?

• Los objetivos que se desean alcanzar.

• Las limitaciones o condiciones que deben cumplirse, como recursos disponibles, demanda, etc.

• Las variables que se pueden controlar para obtener la solución óptima.

• Los costos asociados a cada variable de decisión.

Ejemplo de restricción: Una empresa fabrica dos productos: A y B. La producción total de ambos productos no puede exceder las 100 unidades. Si "x" representa la cantidad de producto A y "y" la cantidad de producto B, ¿cuál sería la restricción correspondiente?

• x + y ≤ 100

• x + y ≥ 100

• x - y ≤ 100

• x - y ≥ 100

¿Qué representa la función objetivo en un modelo de programación lineal?

• Las restricciones del problema.

• El valor óptimo de las variables de decisión.

• La cantidad que se desea maximizar (ganancias, producción, etc.) o minimizar (costos, desperdicio, etc.).

• La relación entre las variables de decisión y las restricciones.

¿En qué casos se puede utilizar el método gráfico para resolver un problema de programación lineal?

• Cuando el problema tiene más de dos variables de decisión.

• Cuando el problema tiene restricciones no lineales.

• Cuando el problema tiene solo dos variables de decisión y las restricciones son lineales.

• Cuando el problema es de minimización y tiene muchas restricciones.

¿Cuál es la principal ventaja de utilizar la programación lineal en la toma de decisiones?

• Permite encontrar soluciones rápidamente sin necesidad de análisis.

• Asegura encontrar la mejor solución posible (óptima) para un problema dado.

• Simplifica los problemas complejos al eliminar las restricciones.

• No requiere el uso de herramientas matemáticas.

¿Qué significa que una solución sea "factible" en un problema de programación lineal?

• Que cumple con todas las restricciones del problema.

• Que maximiza la función objetivo.

• Que minimiza la función objetivo.

• Que es la única solución posible al problema.

¿Qué es la "región factible" en un problema de programación lineal resuelto gráficamente?

• El área donde se encuentra la solución óptima.

• El conjunto de todos los puntos que cumplen con las restricciones del problema.

• La línea que representa la función objetivo.

• El punto donde se cruzan las restricciones.

¿Qué representa la "solución óptima" en un problema de programación lineal?

• Cualquier solución que cumple con las restricciones.

• La solución que maximiza o minimiza la función objetivo, según sea el caso.

• La solución que se encuentra en el centro de la región factible.

• La solución que se obtiene al azar.