Repaso corte1 2025

 La conductividad térmica de un material es una propiedad fundamental que determina su capacidad para transferir calor. Esta propiedad se puede calcular utilizando la ecuación H=− KAΔT, donde H es la tasa de transferencia de calor, K es la conductividad térmica, A es el área superficial y ΔT es la diferencia de temperatura a través del material.

Si un material tiene un área superficial de 1.6 m², una diferencia de temperatura de 25 K y un espesor de 0.4 m, ¿cuál es su conductividad térmica, sabiendo que la tasa de transferencia de calor es de 330 W?

• 2.8 W/m·K

• 3.3 W/m·K

• 3.8 W/m·K

• 4.2 W/m·K

La ley de enfriamiento de Newton describe la transferencia de calor por convección, que es el proceso mediante el cual el calor se transfiere a través del movimiento de masas de fluido. La ecuación utilizada es H=hA(TA​−T), donde H es la tasa de transferencia de calor, h es el coeficiente de convección, A es el área superficial y ((TA​−T) es la diferencia de temperatura entre la superficie y el fluido adyacente.

Si el coeficiente de convección h es de 10 W/m²K, el área superficial es de 2 m² y la diferencia de temperatura es de 20 K, ¿cuál es la transferencia de calor por convección?

• 200 W

• 300 W

• 400 W

• 500 W

1. : En un estudio sobre el efecto de factores externos en el crecimiento celular, los estudiantes analizan cómo diferentes condiciones ambientales pueden influir en la tasa de crecimiento.  ¿Qué factores externos pueden modificar la tasa de crecimiento celular y cómo se podrían incluir en la ecuación de crecimiento?

• Factores como la presencia de antibióticos, toxinas o cambios en el pH pueden incluirse mediante términos adicionales en la ecuación.

• Factores como la temperatura constante y la luz pueden eliminarse de la ecuación.

• Factores como la humedad y la presión pueden mantenerse constantes en la ecuación.

• Factores como la disponibilidad de oxígeno y la salinidad pueden ignorarse en la ecuación.

1. Los estudiantes están utilizando Python para modelar el crecimiento celular en un medio de cultivo donde la disponibilidad de nutrientes varía con el tiempo, como muestra la educación  dN/dt=rN(1-N/K).

2. AL escribir en un script en Python que modele el crecimiento celular considerando una disponibilidad de nutrientes variable en el tiempo. ¿Cómo se modifica la capacidad de carga (K) en función del tiempo?

• La capacidad de carga (K) aumenta exponencialmente con el tiempo.

• La capacidad de carga (K) se mantiene constante con el tiempo.

• 1. La capacidad de carga (K) fluctúa aleatoriamente con el tiempo.

• La capacidad de carga (K) disminuye exponencialmente con el tiempo.

Se desea calcular cuántas timinas (T) tiene cada secuencia genética antes de entrenar el árbol de decisión.
El estudiante propone este código:

timina_count = sum(seq_num == 4);

¿Qué representa el valor obtenido por este fragmento y cómo podría usarse en el modelo?

• El total de timinas, útil como una variable predictora adicional en el modelo.

• El total de guaninas en la secuencia, útil para eliminar sesgos.

• El número total de letras, útil para definir el tamaño del árbol.

• La precisión del modelo al clasificar timinas. Útil para la toma de decisiones

La matriz de confusión mostrada representa el desempeño de un modelo de clasificación de tres clases. Según la matriz de confusión, ¿cuál fue la clase más confundida por el modelo?

• Clase 4

• Clase 2

• Clase 1

• Clase 3