
Cuestionario SESIÓN 1
Authored by Francisco Fernández
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 1 pt
¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?
Es el campo de estudio que se enfoca en crear programas y máquinas capaces de pensar, aprender, razonar, y actuar como los humanos.
Es una técnica para programar computadoras.
Es un tipo de hardware avanzado.
Es una red social.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 1 pt
Menciona tres ejemplos de aplicaciones de IA.
Chatbots, asistentes virtuales, sistemas expertos.
Redes sociales, navegadores web, sistemas operativos.
Procesadores de texto, hojas de cálculo, presentaciones.
Juegos de video, reproductores de música, editores de video.
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 1 pt
¿Cuál es la diferencia entre IA, Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL)?
IA es el campo general, ML es una subárea dentro de la IA y DL es una subárea dentro del ML.
IA es una técnica específica, ML es un tipo de hardware y DL es un software.
IA es solo teoría, ML y DL son aplicaciones prácticas.
IA es más avanzada que ML y DL.
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 1 pt
¿Qué es el Machine Learning?
Es una subárea dentro de la IA donde las máquinas aprenden de los datos sin ser programadas explícitamente.
Es una técnica para programar computadoras.
Es un tipo de hardware avanzado.
Es una red social.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 1 pt
¿Qué es el Deep Learning?
Es una subárea dentro del Machine Learning que usa redes neuronales artificiales inspiradas en el cerebro humano.
Es una técnica para programar computadoras.
Es un tipo de hardware avanzado.
Es una red social.
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 1 pt
Menciona un ejemplo de uso de Machine Learning.
Recomendaciones de Netflix o YouTube.
Procesadores de texto.
Hojas de cálculo.
Presentaciones.
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 1 pt
Menciona un ejemplo de uso de Deep Learning.
Reconocimiento facial.
Redes sociales.
Navegadores web.
Sistemas operativos.
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