KOEFISIEN DETERMINASI

KOEFISIEN DETERMINASI

11th Grade

5 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

ASESMEN DIAGNOSTIK KOGNITIF-PERSAMAAN GARIS REGRESI

ASESMEN DIAGNOSTIK KOGNITIF-PERSAMAAN GARIS REGRESI

11th Grade

8 Qs

Analisis Korelasi Kelas XI Kumer

Analisis Korelasi Kelas XI Kumer

3rd Grade - University

10 Qs

Statistika - Analisis Korelasi Pearson

Statistika - Analisis Korelasi Pearson

11th Grade

10 Qs

Quiz Analisis Korelasi

Quiz Analisis Korelasi

11th Grade

5 Qs

Regresi Linear Quiz

Regresi Linear Quiz

11th Grade

10 Qs

SOAL UTS_XI_Genap_2023/2024

SOAL UTS_XI_Genap_2023/2024

11th Grade

10 Qs

KUIS 1 STATISTIKA BIVARIAT

KUIS 1 STATISTIKA BIVARIAT

11th Grade

10 Qs

PRETEST REGRESI LINEAR

PRETEST REGRESI LINEAR

11th Grade

8 Qs

KOEFISIEN DETERMINASI

KOEFISIEN DETERMINASI

Assessment

Quiz

Mathematics

11th Grade

Medium

Created by

Jullia Wuri

Used 2+ times

FREE Resource

5 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

1. Koefisien determinasi (R²) menunjukkan?

A. Hubungan sebab akibat antara dua variabel

B. Persentase variasi variabel bebas yang bisa dijelaskan oleh variabel terikat

C. Persentase variasi variabel terikat yang bisa dijelaskan oleh variabel bebas

D. Nilai kemiringan garis regresi

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

  1. 2. Nilai koefisien determinasi (R²) selalu berada pada rentang?

A. −∞ sampai ∞

B. -1 sampai 1

C. 0 sampai 1

D. 1 sampai 100

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

3. Diberikan nilai R = 0,6, maka nilai koefisien determinasi (R²) adalah?

A. 0,36

B. 0,60

C. 0,16

D. 0,96

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

  1. 4. Jika nilai koefisien determinasi (R²) adalah 0,85, maka dapat disimpulkan bahwa:

A. 85% variasi variabel X dapat dijelaskan oleh variabel Y

B. Model regresi menjelaskan 85% variasi variabel terikat

C. Hanya 15% data yang valid

D. Hubungan antara X dan Y sangat lemah

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

5. Semakin besar nilai koefisien determinasi, maka?

A. Model regresi semakin buruk

B. Prediksi menjadi tidak akurat

C. Model semakin baik menjelaskan variasi data

D. Hubungan antara variabel menjadi tidak signifikan