analisis regresi linear

Diagram pencar disamping menunjukkan tren data ....

• A.Kenaikan artinya terdapat hubungan positif antara dua variabel

• B. Penurunan , artinya terdapat hubungan negatif antara dua variabel.

• C. Tidak terlihat tren, artinya tidak ada korelasi antara dua variabel.

• D. Membentuk garis lengkung, artinya tidak ada korelasi antara dua variabeM

• E. Membentuk lingkaran, artinya tidak ada korelasi antara dua variabel.

Perhatikan diagram pencar disamping, hubungan antara nilai x dan y pada diagram tersebut adalah ....

• A. Hubungan linier positif

• B. Hubungan linier negatif

• C. hubungan non linier

• D.Hubungan kuadratik

• E. Tidak ada hubungan

Aisyah sedang mencari informasi tentang Hubungan antara suhu rata-rata pengunjung dan pengunjung dalam bentuk diagram pencar (bagian gbr yang kanan).Pernyataan yang tepat sesuai dengan diagram tersebut adalah ....

• A. Suhu rata-rata pengunjung tidak mempengaruhi banyaknya pengunjung

• B. Banyaknya pengunjung selalu mengalami peningkatan.

• C. Semakin tinggi suhu rata-rata pengunjung,banyaknya pengunjung cenderung mengalami peningkatan.

• D. Semakin tinggi suhu rata-rata pengunjung, banyaknya pengunjung cenderung mengalami penurunan.

• E. Semakin rendah suhu rata-rata pengunjung maka banyaknya pengunjung cenderung mengalami penurunan

Perhatikan himpunan pasangan data (x,y) berikut:{(1,2),(2,3),(3,5),(4,6) ,Persamaan garis regresi yang menunjukkan hubungan antara variabel X dan Y adalah ....

• A. y = 1,1x + 1,5

• B. y = 1,2x + 1

• C. y = 1,3x + 0,5

• D. y = 1,4x + 0,5

• E. y = 1,5x + 1,5

• A. 73,92

• B. 74,91

• C. 75,92

• D. 76,91

• E. 77,93

Diketahui sebuah persamaan garis regresi memiliki koefisien regresi 34,5 dan konstanta 0,25. Persamaan garis regresi tersebut adalah ....

• B. y = 34,5 x +0,5

• C. y = 34,5x +0,75

• D. y = 0,25x +34,6

• E. y = 0,25x +34

TABEL berikut menunjukkan data berat badan dan kecepatan lari jarak 100 m dari 4 orang siswa kelas XI SMA XVP

Berat Badan (kg) 46 42 45 48

kecepatan lari (m/s) 14 12 12,8 13,2

Besarnya tingkat korelasi atara berat badan dan kecepatan lari sesuai data di atas adalah ....

• A. 0,738

• B. 0,737

• C. 0,736

• D. 0,735

• E. 0,734

Seorang siswa melakukan penelitian tentang pengaruh jarak tempuh ke sekolah dengan nilai ujian akhir siswa. Data yang ia dapatkan adalah sbb:

Jarak tempuh (km) 2 2 3 1 4

Nilai Ujian 70 85 90 75 80

kofisien determinasi sebesar ....

• A. 17 %

• B. 17,1 %

• C. 17,2 %

• D. 17,3 %

• E. 17,4 %

Nilai koefisien korelasi antara lama menonton TV dalam sehari terhadap nilai ujian Matematika pada tabel berikut : Lama menonton TV per hari(jam) 2 3 4 5

Nilai Ujian Matematika 80 85 82 75

• A.-0,853

• B.-0,753

• C.-0,653

• D.-0,553

• E.-0,453

Perhatikan tabel berikut ini :

usia bayi (Bulan) 1 1 3 4 5

Berat Badan (kg 4 4,5 5,2 5,6 6,8

Persamaan garis regresi yang menunjukkan hubungan antara usia dan rata-rata berat badan bayi adalah .....

• B. y = 0,67x+3,31

• C. y = 0,67x+3,51

• D. y =0,76x+3,21

• E. y = 0,76x+3,51