OpenCV, Visión por computadora, TinyML y Tensorflow Lite

¿Qué es OpenCV?

• Un lenguaje de programación
• Una librería de código abierto para visión por computadora
• Un sistema operativo
• Un framework de realidad virtual
• Un protocolo de red

¿Qué algoritmo se utiliza para la detección de bordes en OpenCV?

• SIFT
• Canny
• SURF
• ORB
• Haar Cascade

¿Cuál es el objetivo principal de la visión por computadora?

• Automatizar tareas que requieren visión humana
• Reemplazar humanos en todas las tareas
• Crear imágenes artísticas
• Desarrollar videojuegos
• Optimizar redes sociales

¿Qué etapa del algoritmo Canny asegura bordes de un píxel de grosor?

• Cálculo del gradiente
• Supresión de no-máximos
• Umbralización por histéresis
• Segmentación
• Reconocimiento de patrones

¿Para qué se utiliza principalmente el clasificador Haar Cascade?

• Detección de colores
• Reconocimiento de voz
• Detección de objetos como rostros
• Compresión de imágenes
• Generación de texto

¿Qué es TensorFlow Lite?

• Un sistema operativo
• Una versión ligera de TensorFlow para dispositivos móviles
• Un lenguaje de programación
• Un protocolo de comunicación
• Un tipo de sensor

¿Qué técnica reduce el tamaño del modelo en TensorFlow Lite?

• Segmentación
• Cuantización
• Supresión de no-máximos
• Detección de bordes
• Reconocimiento facial

¿Qué ventaja tiene TensorFlow Lite sobre TensorFlow tradicional?

• Mayor precisión
• Menor tamaño y consumo de recursos
• Soporte para más lenguajes
• Mejor rendimiento en la nube
• Mayor velocidad de entrenamiento

¿Qué es TinyML?

• Un sistema de bases de datos
• Machine Learning en dispositivos de ultra bajo consumo
• Un protocolo de IoT
• Un lenguaje de programación
• Un framework de realidad aumentada

¿Qué tipo de dispositivos son objetivo de TinyML?

• Supercomputadoras
• Microcontroladores con pocos KB de RAM
• Servidores en la nube
• Smartphones de gama alta
• Computadoras de escritorio