Darmowe arkusze robocze Średnie odchylenie bezwzględne do wydrukowania dla Klasa 10

Zacznij od małego zbioru danych i poproś uczniów o zaznaczenie średniej na osi liczbowej. Następnie zamodeluj powtarzający się proces: znajdź odległość każdej wartości od średniej, użyj wartości bezwzględnych, aby każda odległość była nieujemna, i uśrednij te odległości. Na koniec zinterpretuj wynik w kontekście, na przykład: „Wartości zazwyczaj różnią się o 3,2 jednostki od średniej”.

Użyj sekwencji krótkich zbiorów danych z liczbami całkowitymi, zbiorów danych zawierających ułamki dziesiętne oraz danych rzeczywistych. Uczniowie powinni obliczyć MAD, wyjaśnić, co ta wartość mówi o rozproszeniu, i porównać dwa zbiory danych, zamiast wykonywać obliczenia samodzielnie.

Do typowych błędów należą: nieprawidłowe znalezienie średniej, przyjęcie odchyleń ujemnych zamiast wartości bezwzględnych oraz dzielenie przez niewłaściwą liczbę punktów danych. Niektórzy uczniowie podają również MAD, nie wyjaśniając, że reprezentuje ona średnią odległość od średniej.

Przypisz arkusz ćwiczeń jako cyfrowy quiz na Wayground do natychmiastowego ćwiczenia lub pobierz plik PDF do wydruku i przeprowadź pracę w wersji papierowej. Każdy arkusz ćwiczeń zawiera kompletny klucz odpowiedzi, dzięki czemu zasoby są przydatne do nauki z przewodnikiem, prac domowych lub przygotowania do oceny.

W ramach Common Core MAD rozwija się na podstawie wcześniejszej pracy z centrum i zmiennością, w kierunku porównywania rozkładów i interpretowania wyników statystycznych. W klasie 10 uczniowie mogą rozszerzyć obliczenia, analizując rzeczywiste zbiory danych i wyjaśniając, dlaczego większy MAD oznacza większy rozrzut wokół średniej.

Dla uczniów potrzebujących wsparcia, ogranicz liczbę odpowiedzi do wyboru w pytaniach cyfrowych i zapewnij dłuższy czas na obliczenia wieloetapowe. Nauczyciele mogą również tworzyć alternatywne wersje arkuszy z większym tekstem lub szerszymi odstępami między nimi, zachowując te same zestawy danych i cel edukacyjny.

Tak. W matematyce w klasie 10, MAD może wzmocnić statystykę opisową, interpretację danych i porównywanie zmienności. Jest to szczególnie przydatne, zanim uczniowie zaczną pracować z bardziej zaawansowanymi miarami rozrzutu i modelami statystycznymi.