Darmowe arkusze robocze Centralne twierdzenie graniczne do wydrukowania dla Klasa 9

Zacznij od powtarzanych próbek z wyraźnie skośnej populacji, a następnie narysuj wykres średniej każdej próbki. Wraz ze wzrostem liczebności próby uczniowie mogą zauważyć, że rozkład próby staje się bardziej dzwonowy i skupia się wokół średniej populacji, zanim sformalizują twierdzenie.

Wykorzystaj symulacje, szkice rozkładu próbkowania i rzeczywiste problemy związane z ankietami lub kontrolą jakości. Poproś uczniów o porównanie kilku wielkości próby i wyjaśnienie, jakie zmiany zachodzą w centrum, kształcie i rozrzucie.

Uczniowie często zakładają, że pierwotna populacja staje się normalna, mylą wartości indywidualne ze średnimi z próby lub zakładają, że każda próba jest wystarczająco duża. Podkreśl, że twierdzenie opisuje rozkład próby i że wymagana wielkość próby zależy częściowo od kształtu populacji.

Przypisz arkusz roboczy jako cyfrowy quiz w Wayground lub pobierz plik PDF do wydrukowania i ćwiczenia na papierze. Każdy arkusz roboczy zawiera pełny klucz odpowiedzi; nauczyciele korzystający z wersji papierowej mogą skanować lub przechwytywać prace do oceny za pomocą aplikacji Wayground for Teachers.

Rozszerza program nauczania statystyki w szkole średniej Common Core, od opisu rozkładów i zmienności do rozumowania o próbach losowych i wnioskowania statystycznego. Uczniowie zaczynają od obliczania średnich i rozumienia rozkładów normalnych, a kończą na wykorzystaniu rozkładów prób do interpretacji sondaży i szacowania cech populacji.

Skorzystaj z funkcji „Czytaj na głos” dla uczniów, którzy potrzebują wsparcia w scenariuszach z dużą ilością słów, dłuższego czasu na interpretację wykresów oraz alternatywnych wersji arkuszy z większym tekstem lub szerszymi odstępami między nimi. Te modyfikacje pozwalają zachować istotę zadania statystycznego, jednocześnie redukując bariery z nim związane.

Może być odpowiedni w przyspieszonym kursie statystyki w klasie 9, gdy uczniowie zrozumieją średnie, rozkłady, zmienność i podstawy rachunku prawdopodobieństwa. Na tym poziomie priorytetem powinny być symulacje i porównania wizualne nad formalnymi wyprowadzeniami.