Darmowe arkusze robocze Wykres pudełkowy i wąsowy do wydrukowania dla Klasa 10

Naucz wykresów pudełkowych jako narzędzi do formułowania twierdzeń statystycznych, a nie tylko jako diagramów do konstruowania. Daj uczniom dwa rozkłady i poproś ich o opisanie różnic w centrum, zmienności, skośności i możliwych wartościach odstających, wykorzystując dokładne cechy każdego wykresu.

Przydatne ćwiczenia obejmują tworzenie wykresów z surowych danych, interpretację pięcioliczbowych podsumowań, porównywanie wykresów obok siebie oraz wyjaśnianie, jak skrajna wartość zmienia wyświetlany obraz. Problemy z podobnymi medianami, ale różnymi rozstępami interkwartylowymi są szczególnie skuteczne w testowaniu głębszego zrozumienia.

Uczniowie często wyprowadzają średnią z wykresu pudełkowego, utożsamiają długi wąs z potwierdzoną wartością odstającą lub opisują skośność na podstawie samego wykresu pudełkowego. Powinni wykorzystać względne położenie mediany, wykresu pudełkowego i wąsów, pamiętając, że wykres pudełkowy nie pokazuje wszystkich wartości danych.

Nauczyciele mogą uruchomić arkusz ćwiczeń jako cyfrowy quiz na Wayground lub zlecić wydruk pliku PDF na papierze. Każdy arkusz ćwiczeń zawiera kompletny klucz odpowiedzi, więc ten sam zasób nadaje się do samodzielnej praktyki, powtórki lub oceny.

W ramach programu Common Core uczniowie szkół średnich powinni interpretować różnice w kształcie, środku i rozrzucie rozkładów w kontekście. Wykresy pudełkowe pomagają uczniom porównywać mediany i rozstępy międzykwartylowe, rozpoznawać możliwą skośność oraz oceniać, jak konsekwentnie różnią się dwie grupy.

Zaoferuj większy tekst lub szersze odstępy, aby ułatwić przetwarzanie gęstych zbiorów danych, i zapewnij uczniom więcej czasu na sortowanie danych i obliczanie kwartyli. Zaawansowani uczniowie mogą porównywać wykresy pudełkowe z innymi reprezentacjami i omawiać, które szczegóły każdy z nich ukrywa, a które ujawnia.

Do 10. klasy uczniowie powinni wykorzystywać wykresy pudełkowe do analizy rozkładów, a nie tylko je rysować. Powinni powiązać pięcioliczbowe podsumowanie ze zmiennością, skośnością, możliwymi wartościami odstającymi i opartymi na dowodach porównaniami między zbiorami danych.