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WorksheetsConceptos básicos de simulación
Total questions: 40
Worksheet time: 15mins
Ejemplo de simulación de Eventos Discretos:
Simulación de un Restaurante
Simulación del nivel de un Tanque de gasolina
Simulación de un Almacén de productos
Simulación de una Planta productiva
Simulación cuyas entradas y salidas son aleatorias:
Eventos discretos
Determinística
Estocástica
Dinámica
¿Qué es simulación?
Representación de un sistema físico mediante un software
Modelar en la computadora un objeto
Programar un sistema en la computadora
Representación de un objeto mediante la computadora
ID 5. Nos sirven para identificar las distribuciones de los datos de entrada para el modelo de simulación:
Pruebas de bondad de ajuste
Método de la transformada inversa
Pruebas de independencia
Generación de números aleatorios
Personas, documentos, llamadas ejemplos de:
Recursos
Controles
Entradas
Salidas
Uso simulación cuando:
Puedo resolver el problema fácilmente
El sistema presenta complejidad
El beneficio será mayor que el costo
Tengo que decidir a quién despedir
Elementos del sistema:
Recursos, salidas, entradas y actividades
Controles, recursos, salidas, entradas y actividades
Actividades, recursos, entidades
Entidades, controles, recursos y salidas
Los costos por no hacer simulación disminuyen conforme avanzan las fases de un proyecto nuevo:
Verdadero
Falso
Son ejemplos de distribuciones de probabilidad continua:
Bernoulli, Logistic, Normal
Poisson, Uniforme, Binomial
Normal, Beta, Weibull
Exponencial, Bernouli, Uniforme discreta.
Se define como un conjunto de elementos interrelacionados que persiguen un objetivo en común:
Modelo
Sistema
Proceso
Entidad
Son tipos de muestreo probabilístico:
Muestreo aleatorio
Muestreo estratificado
Muestreo por probabilidad
Muestreo independiente
Aplicaciones de la simulación:
Cálculo de personal y recursos
Diseño y validación de flujos
Promoción de los productos
Negociación con clientes
ID 3. ¿Qué es un stakeholder?
El dueño del proceso.
El aprobador de los resultados de la simulación.
Alguien que tiene especial interés en los resultados del proyecto.
La persona que financia el proyecto.
Son tipos de simulación:
Endógena y exógena
Estática y dinámica
Abierta y cerrada
Constante y variable
Es el primer paso de la metodología de simulación:
Conceptualizar el modelo
Elegir el software de simulación
Definir objetivos y requerimientos
Formular el problema
Dictan cómo, cuándo y dónde suceden las actividades:
Recursos
Modelos
Controles
Operadores
Usos de la simulación:
Resolver un problema directamente
Experimentar sin hacer cambios en el sistema físico
Realizar un presupuesto
Medir el desempeño de un sistema
Son medidas de tendencia central y dispersión:
Media, independencia, moda, continuidad
Mediana, moda, varianza, media, desviación estándar
Curtosis, homogeneidad, desviación estándar, media
Mediana, moda, media
Tienen características como capacidad, velocidad, tiempo de ciclo:
Recursos
Controles
Actividades
Entradas
Gráfico que agrupa conjuntos de datos en pares para determinar su independencia:
Gráfico de Autocorrelación
Gráfico de Dispersión
Gráfico de Gantt
Gráfico de Pastel
Cargando, ocioso, apagado, en proceso son ejemplos:
De variables de respuesta
De entradas
De salidas
De variables de estado
Tipo de variable que tiene un comportamiento aleatorio en la realidad:
Variable de estado
Variable aleatoria
Variable de respuesta
Variable de decisión
Las productividades de trabajadores resultantes de un modelo de simulación son:
Variables de Estado
Variables de Respuesta
Variables de Decisión
Variables de Composición
La imagen representa el concepto de:
Población
Porción
Muestra
Universo total
La complejidad depende:
Del tipo de sistema
De la variabilidad y la interdependencia del sistema
De las entradas del sistema
De los procesos del sistema
ID 2. Son situaciones en donde no se debe usar simulación:
Es más fácil realizar cambios en el sistema físico
El costo de la simulación excede los beneficios
No existen datos ni estimados
El programa de simulación no se ajusta al sistema
Lo que puedo controlar o definir de un experimento son las variables de:
Respuesta
Control
Estado
Decisión
La población se refiere a:
Una porción de algo
El universo total de individuos.
La cantidad de personas de una muestra.
Un porcentaje de la cantidad total.
Los datos se clasifican de la siguiente forma:
Numéricos, variables y estructurales
Estructurales, constantes y variables
Operacionales, numéricos y definidos
Estructurales, numéricos y operacionales
ID 4. ¿A qué se refiere la validación de un modelo?
Verificar que las entradas del sistema se representen correctamente.
Preguntar si los resultados son los esperados.
Determinar si el modelo es una representación acertada de la realidad.
Definir las métricas de desempeño.
Razones por las cuales fracasa un proyecto de simulación:
Tamaño insuficiente de la corrida
Pobre entendimiento del funcionamiento del sistema
Variable(s) de respuesta mal definida(s)
Errores al establecer las relaciones entre las variables aleatorias.
Se refiere a algo que ocurre y cambia el estado del sistema:
Actividad
Evento
Entrada
Variable aleatoria
Son las características a verificar de los datos de entrada mediante un análisis estadístico:
Independecia
Homogeneidad
Variabilidad
Densidad
Son los parámetros con los cuales se puede representar una función de distribución continua:
Location
Scale
Shape
Covariance
Una simulación que se detiene debido a un evento se conoce como:
Simulación Terminal
Simulación No Terminal
Simulación Estocástica
Simulación de Eventos Discretos
Verificar un modelo se refiere a:
Revisar y corroborar que la lógica del modelo funciona correctamente
Determinar si el modelo representa la realidad
Asegurar que los datos de entrada sean independientes
Cerciorarse de que la simulación termina
Si estoy calculando el tamaño n de la corrida, signifca que estoy analizando una simulación:
No terminal
Discreta
Estática
Dinámica
¿Qué es un evento activador?
Algo que detiene el modelo
Detona el movimiento de los recursos y el inicio de actividades
Un evento que no sabemos si sucederá o no
Aquel que determina las variables de decisión
Si mis resultados son 12, 45, 35, 89, etc. Se trata de un variable aleatoria:
Discreta
Continua
De estado
Independiente
Son pruebas de bondad de ajuste:
Chi cuadrada
Kolmogorov-Smirnov
Anderson-Jordan
De normalidad
