NEW
Font size
Worksheetsข้อสอบปลายภาคชีวสถิติในงานสาธารณสุข2/2562
Total questions: 50
Worksheet time: 1hrs 6mins
ข้อใดมีการใช้สถิติเชิงอนุมานในการบรรยายลักษณะข้อมูล
นักศึกษาสาธารณสุขชุมชนเพศชาย คิดเป็นร้อยละ 5
อายุเฉลี่ยของนักศึกษาเท่ากับ 19.6 ปี
นักศึกษาชายและหญิงได้คะแนนสอบชีวสถิติแตกต่างกัน (p=0.001)
กีฬาที่นักศึกษาส่วนใหญ่ชอบมากที่สุด คือ รำไม้พลอง
การวิเคราะห์สถิติเชิงอนุมานด้วยสถิติแบบมีพารามิเตอร์นั้น สิ่งสำคัญที่กำหนดให้เป็นข้อตกลงเบื้องต้นที่จำเป็นต้องมีเมื่อจะใช้สถิติประเภทนี้ ได้แก่สิ่งใด
การไม่มีค่าที่สูญหายจากการเก็บข้อมูล
การมีการแจกแจงของข้อมูลแบบปกติ
การมีตัวแปรไม่ต่ำกว่าสองตัวแปร
การมีสมมติฐานที่มากกว่า 1 ข้อ
“ช่วงเชื่อมั่น 95% (95% Confidence Interval) ของน้ำหนักทารกแรกเกิดเฉลี่ยในพื้นที่จังหวัดสกลนคร ปี 2556 คือ 2,850 – 3,180 กรัม” ข้อใดเป็นความหมายของค่าสถิตินี้ที่ถูกต้องมากที่สุด
เรามั่นใจได้ 95% ว่าน้ำหนักทารกแรกเกิดเฉลี่ยของเด็กที่เกิดในพื้นที่จังหวัดสกลนคร อยู่ในช่วง 2,850 – 3,180 กรัม
เราต้องสุ่มตัวอย่างเด็กมาทั้งหมดเป็น 95% ของเด็กที่เกิดในพื้นที่จังหวัดสกลนคร แล้วชั่งน้ำหนัก หาค่าเฉลี่ย
เราต้องสุ่มทารกมาหาน้ำหนักแรกเกิดเฉลี่ย ทั้งหมด 95 ครั้งเพื่อให้ได้ค่าที่ถูกต้องมากที่สุด
ในเด็ก 95 คนจาก 100 คน จะมีน้ำหนักแรกเกิดที่แตกต่างไปจากค่านี้
อาจารย์ต้องการทราบว่า “นักศึกษาสาธารณสุขชุมชนชั้นปีที่ 2 ได้คะแนนสอบปลายภาคไม่น้อยกว่า 60 คะแนนหรือไม่” จะสามารถตั้งสมมติฐานหลักทางสถิติได้ว่าอย่างไร
H0 : คะแนนสอบปลายภาคนักศึกษาสาธารณสุขชุมชนปีที่ 2 = 60 คะแนน
H0 : คะแนนสอบปลายภาคนักศึกษาสาธารณสุขชุมชนปีที่ 2 > 60 คะแนน
H0 : คะแนนสอบปลายภาคนักศึกษาสาธารณสุขชุมชนปีที่ 2 ≤ 60 คะแนน
H0 : คะแนนสอบปลายภาคนักศึกษาสาธารณสุขชุมชนปีที่ 2 ≥ 60 คะแนน
อาจารย์ต้องการทราบว่า “นักศึกษาสาธารณสุขชุมชนชั้นปีที่ 2 ได้คะแนนสอบปลายภาคไม่น้อยกว่า 60 คะแนนหรือไม่” จะสามารถตั้งสมมติฐานทางเลือก ทางสถิติได้ว่าอย่างไร
H1 : คะแนนสอบปลายภาคนักศึกษาสาธารณสุขชุมชนปีที่ 2 ≠ 60 คะแนน
H1 : คะแนนสอบปลายภาคนักศึกษาสาธารณสุขชุมชนปีที่ 2 ≤ 60 คะแนน
H1 : คะแนนสอบปลายภาคนักศึกษาสาธารณสุขชุมชนปีที่ 2 > 60 คะแนน
H1 : คะแนนสอบปลายภาคนักศึกษาสาธารณสุขชุมชนปีที่ 2 < 60 คะแนน
นักศึกษาทำการสำรวจค่าดรรชนีมวลกาย (BMI) ของผู้สูงอายุในชุมชนแห่งหนึ่ง โดยคิดว่าถ้าค่าเฉลี่ยของดรรชนีมวลกายในผู้สูงอายุเพศชาย (A) และเพศหญิง (B) ไม่น่าจะแตกต่างกัน นักศึกษาจะตั้งสมมติฐานอย่างไรในการหาคำตอบนี้
H0 : µA ≤ µB
H1 : µA > µB
H0 : µA = µB
H1 : µA ≠ µB
H0 : µA ≥ µB
H1 : µA < µB
H0 : µA ไม่สัมพันธ์กับ µB
H1 : µA สัมพันธ์กับ µB
ข้อใดเป็นลักษณะของข้อมูลที่ควรวิเคราะห์ด้วยสถิติแบบนอนพาราเมตริกซ์
ข้อมูลเก็บรวบรวมจากกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่
ข้อมูลมีการแจกแจงแบบไม่ปกติ
ข้อมูลมีลักษณะเป็นแบบอัตราส่วนมาตรา
ข้อมูลเก็บแบบมีความลำเอียงสูง
ข้อใดจัดเป็นการประมาณค่าแบบจุด (Point estimation)
อายุเฉลี่ยของประชากร ที่เก็บข้อมูล ณ วันที่ 1 มกราคม 2563
อายุเฉลี่ยของประชากร โดยใช้ตัวแทนจากหมู่บ้านละ 1 คน
อายุเฉลี่ยของประชากร มีค่าเท่ากับ 35.7 ปี
อายุเฉลี่ยของประชากร กลุ่มเดียวเท่านั้น
ข้อใดจัดเป็นการประมาณค่าแบบช่วง (Interval estimation)
อายุต่ำสุดและสูงสุดของประชากรเท่ากับ 15-46 ปี
อายุเฉลี่ยของประชากรในช่วงเดือนมกราคม 2562 – ธันวาคม 2562
อายุเฉลี่ยของประชากรที่เป็นช่วงวัยผู้สูงอายุ
ช่วงเชื่อมั่น 95% ของอายุของประชากร คือ 12.3 – 49.6 ปี
จากสมมติฐานทางสถิติว่า
H0 : µA ≥ 15
H1 : µA < 15
ข้อความใดที่น่าจะสอดคล้องตาม H0 และ H1 มากที่สุด
อายุเฉลี่ยของหญิงตั้งครรภ์ไม่พึงประสงค์น้อยกว่า 15 ปี
อายุเฉลี่ยของหญิงตั้งครรภ์ไม่พึงประสงค์มากกว่า 15 ปี
อายุเฉลี่ยของหญิงตั้งครรภ์ไม่พึงประสงค์ไม่เกิน 15 ปี
อายุเฉลี่ยของหญิงตั้งครรภ์ไม่พึงประสงค์เท่ากับ 15 ปี
ข้อใดจัดเป็นตัวอย่างของความผิดพลาดในการตัดสินใจโดยใช้สถิติประเภทที่ 1 (α) (type 1 error) คือไม่ยอมรับสมมติฐาน H0 ทั้งที่ในประชากร H0 เป็นจริง
นักศึกษาเข้าใจเนื้อหาวิชาและสอบผ่าน
นักศึกษาไม่เข้าใจเนื้อหาวิชา แต่สอบผ่าน
นักศึกษาเข้าใจเนื้อหาวิชา แต่สอบตก
นักศึกษาไม่เข้าใจเนื้อหาวิชาและสอบตก
สมมติฐานแบบใดที่ต้องตั้งสมมติฐานสองทาง (2-tailed hypothesis)
ดัชนีมวลกายของเพศหญิงเท่ากับเพศชาย
รอบเอวของเพศชายมีค่าไม่ถึง 90 ซม.
คะแนนความเครียดของนักศึกษาไม่เกิน 120
วัยรุ่นมีความรู้ในการดูแลสุขภาพน้อยกว่าคนสูงอายุ
ข้อใดเป็นการกำหนดค่าระดับนัยสำคัญหรือค่า α ที่ทำให้ข้อสรุปมีความผิดพลาด type 1 น้อยที่สุด
α = 0.20
α = 0.10
α = 0.05
α = 0.01
ในการสอบรายวิชาชีวสถิติ คะแนนเต็ม 25 คะแนน พี่เจี๊ยบอยากรู้ว่า น้องๆ ได้คะแนนสอบเฉลี่ยเท่ากับ 15 คะแนนหรือไม่ ต้องใช้สถิติทดสอบใด
One sample t test
Independent-sample t test
Paired-sample t test
Chi2 test
“นักศึกษาคณะใดมีค่าใช้จ่ายได้ต่อเดือนมากกว่ากัน ระหว่างนักศึกษาคณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีเทียบกับนักศึกษาคณะเทคโนโลยีอุตสาหกรรม” เพื่อที่จะตอบข้อสงสัยนี้ ควรเลือกใช้สถิติใดในการทดสอบ
One sample t test
Independent-sample t test
Paired-sample t test
Chi2 test
หากต้องการหาคำตอบว่า เพศ (ชาย, หญิง) มีความสัมพันธ์ต่อการเป็นโรคเบาหวาน (เป็น, ไม่เป็น) หรือไม่ ควรเลือกใช้สถิติใดในการทดสอบ
One sample t test
Independent-sample t test
Paired-sample t test
Chi2 test
การวิเคราะห์ว่าเพศมีความสัมพันธ์ต่อการเป็นโรคเบาหวานหรือไม่ ตัวแปรใดเป็นตัวแปรต้น และเป็นข้อมูลชนิดใด
เพศ – เชิงคุณภาพ
เพศ – เชิงปริมาณ
การเป็นโรคเบาหวาน – เชิงคุณภาพ
การเป็นโรคเบาหวาน – เชิงปริมาณ
เมื่อมีการทดสอบสมมติฐานแบบทางเดียว โดยกำหนดค่าระดับนัยสำคัญหรือค่า α เท่ากับ 0.05 แล้วพบว่าค่า sig 2-tailed เท่ากับ 0.64 นักศึกษาจะยอมรับสมมติฐานหลัก H0 หรือไม่ เพราะเหตุใด
ยอมรับเพราะค่า sig = 0.64 ซึ่ง > 0.05
ไม่ยอมรับเพราะค่า sig = 0.64 ซึ่ง > 0.05
ยอมรับเพราะค่า sig = 0.32 ซึ่ง > 0.05
ไม่ยอมรับเพราะค่า sig = 0.32 ซึ่ง < 0.05
ข้อตกลงเบื้องต้นในการสถิติ One sample t test คือข้อใด
ข้อมูลต้องมีการแจกแจงแบบปกติ
ระดับการวัดของข้อมูลต้องเป็น Nominal scale
ต้องมีการทดสอบความเป็นอิสระของข้อมูลทุกครั้ง
ต้องมีการทดสอบเท่ากันของความแปรปรวนก่อน
สมมติฐานข้อใดที่ควรใช้ Paired-sample t test ในการหาคำตอบ
เมื่อเรียนรู้เรื่องเพศศึกษาแล้ว นักเรียนมีความรู้หลังเรียนมากขึ้นกว่าก่อนเรียน
นักเรียนหญิงมีความรู้เรื่องเพศน้อยกว่านักเรียนชาย
เมื่อนักเรียนดูวีดีทัศน์เรื่องเพศศึกษาแล้ว จะมีความรู้เรื่องเพศมากกว่า 80%
นักเรียนชายชอบเรียนเพศศึกษามากกว่านักเรียนหญิง
ข้อใดควรใช้สถิติ One-way ANOVA ในการทดสอบสมมติฐาน
การรับประทานข้าวคนละชนิด ได้แก่ ข้าวขาวและข้าวซ้อมมือ ทำให้บุคคลมีภาวะโภชนาการแตกต่างกัน
การรับประทานนมผงสำหรับเด็กได้แก่ ยี่ห้อ A ยี่ห้อ B และยี่ห้อ C ทำให้เด็กมีค่าดรรชนีมวลกายที่แตกต่างกัน
ความยาวเส้นรอบเอวของบุคคลมีความสัมพันธ์กับค่าดรรชนีมวลกาย
ภาวะโภชนาการของเด็กก่อนรับประทานอาหารเสริมน้อยกว่าหลังรับประทานอาหารเสริม
การทดสอบประสิทธิภาพของยาลดความอ้วนยี่ห้อ A และยี่ห้อ B โดยวัดประสิทธิภาพจากการให้กลุ่มตัวอย่างทดลองกินยาแต่ยี่ห้อ A 30 คน และกินยายี่ห้อ B 30 คน เป็นเวลาสามเดือน แล้วเปรียบเทียบน้ำหนักตัว (กิโลกรัม) ระหว่างกลุ่มตัวอย่างที่กินยาทั้งสองยี่ห้อ ควรใช้สถิติใดในการทดสอบ
One sample t test
Independent-sample t test
One-way ANOVA
Chi2 test
การทดสอบประสิทธิภาพของยาลดความอ้วนยี่ห้อ A และยี่ห้อ B โดยวัดประสิทธิภาพจากการให้กลุ่มตัวอย่างทดลองกินยาแต่ยี่ห้อ A 30 คน และกินยายี่ห้อ B 30 คน เป็นเวลาสามเดือน แล้วเปรียบเทียบน้ำหนักตัวของกลุ่มตัวอย่างเฉพาะที่รับประทานยี่ห้อ A ก่อนกินยาและหลังกินยา ว่าแตกต่างกันหรือไม่ ควรใช้สถิติใดในการทดสอบ
One sample t test
Independent-sample t test
Paired-sample t test
Chi2 test
ตัวแปรใดบ้างที่เป็นข้อมูลเชิงปริมาณทั้งหมด
เพศ การสวมหมวกนิรภัย รายได้ต่อเดือน
การสวมหมวกนิรภัย เกรดเฉลี่ยสะสม การดื่มแอลกอฮอล์
เพศ การสวมหมวกนิรภัย การดื่มแอลกอฮอล์
เกรดเฉลี่ยสะสม รายได้ต่อเดือน
ตัวแปรใดบ้างที่เป็นข้อมูลเชิงคุณภาพทั้งหมด
เพศ การสวมหมวกนิรภัย รายได้ต่อเดือน
การสวมหมวกนิรภัย เกรดเฉลี่ยสะสม การดื่มแอลกอฮอล์
เพศ การสวมหมวกนิรภัย การดื่มแอลกอฮอล์
เกรดเฉลี่ยสะสม รายได้ต่อเดือน
หากต้องการทราบว่าเพศหญิงและเพศชายได้เกรดเฉลี่ยแตกต่างกันหรือไม่ คำถามนี้ตัวแปรต้นและตัวแปรตามเป็นข้อมูลชนิดใด ตามลำดับ
เชิงคุณภาพ, เชิงคุณภาพ
เชิงคุณภาพ, เชิงปริมาณ
เชิงปริมาณ, เชิงคุณภาพ
เชิงปริมาณ, เชิงปริมาณ
หากต้องการทราบว่า การสวมหมวกนิรภัยมีความสัมพันธ์กับการดื่มแอลกอฮอล์หรือไม่ ควรใช้สถิติใดในการทดสอบ
Independent-sample t test
Chi2 test
Paired-sample t test
สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน
หากต้องการทราบว่า รายได้ต่อเดือนมีความสัมพันธ์กับเกรดเฉลี่ยสะสมของนักศึกษาหรือไม่ ควรใช้สถิติใดในการทดสอบ
Independent-sample t test
Chi2 test
Paired-sample t test
สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน
จากการทดสอบสมมติฐาน เพื่อศึกษาว่า "รายได้ต่อเดือนมีความสัมพันธ์กับเกรดเฉลี่ยสะสมของนักศึกษาหรือไม่" พบว่าทดสอบสมมติฐานแล้ว ได้ค่า p =0.005 จะตัดสินว่า รายได้ต่อเดือนยิ่งมากทำให้เกรดเฉลี่ยสะสมยิ่งมาก และรายได้ต่อเดือนยิ่งน้อย ทำให้เกรดเฉลี่ยสะสมยิ่งน้อย ควรได้ค่า r เท่าใด
น้อยกว่า 0.05
0.87
0.4
-0.9
ข้อคำถามชนิดใดไม่เหมาะกับการวิเคราะห์หาความสัมพันธ์ด้วยสถิติสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน
ระดับไขมันในเลือดกับการเป็นโรคเบาหวานมีความสัมพันธ์กันหรือไม่
ดัชนีมวลกายกับระดับน้ำตาลในเลือดมีความสัมพันธ์กันหรือไม่
อายุกับระดับไขมันในเลือดมีความสัมพันธ์กันหรือไม่
เส้นรอบเอวกับระดับน้ำตาลในเลือดมีความสัมพันธ์กันหรือไม่
ค่า r หรือสัมประสิทธ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สันมีค่าน้อยกว่า 0 มีความหมายว่าอย่างไร
ตัวแปรมีความสัมพันธ์เชิงบวก
ตัวแปรมีความสัมพันธ์เชิงลบ
ตัวแปรไม่มีความสัมพันธ์
ตัวแปรมีความสัมพันธ์อย่างมาก
การทดสอบสมมมติฐานด้วยสถิติใดเหมาะสมที่สุดที่จะต้องสมมติฐาน ดังนี้
H0 : µ1= µ2= µ3= µ4=…= µn
H1 : มีค่าเฉลี่ยของประชากรอย่างน้อยหนึ่งกลุ่มที่มีค่าไม่เท่ากับค่าเฉลี่ยของประชากรกลุ่มอื่น
One sample t test
Independent-sample t test
One-way ANOVA
Chi2 test
ข้อใดเป็นลักษณะของความสัมพันธ์ของตัวแปรที่มีความสัมพันธ์เชิงบวกตามสัมประสิทธ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน
อายุยิ่งเพิ่มมากขึ้น ระดับน้ำตาลในเลือดยิ่งเพิ่มสูงขึ้น
อายุยิ่งเพิ่มมากขึ้น ระดับน้ำตาลในเลือดยิ่งลดต่ำลง
อายุและระดับน้ำตาลในเลือดเพิ่มขึ้นในอัตราเท่าๆ กัน
อายุจะเพิ่มขึ้นอย่างมาก เมื่อระดับน้ำตาลในเลือดสูงมาก
หากการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร นักศึกษาทดสอบข้อตกลงเบื้องต้นของการใช้สัมประสิทธ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน พบว่า ไม่เป็นไปตามข้อตกลงเบื้องต้นคือ ข้อมูลมีการแจกแจงไม่ปกติ นักศึกษาควรใช้สถิติใด
Rank sum test
Wilcoxon sign-rank test
S-wilk test
Spearman correlation
ข้อใดที่บ่งบอกว่าตัวแปรต้นและตัวแปรตามไม่มีความสัมพันธ์กัน
ค่า r เข้าใกล้ 0
ค่า r เข้าใกล้ 1
ค่า r เข้าใกล้ -1
ค่า r อยู่ระหว่าง -1 ถึง 1
ข้อใดเป็นสถิติที่ไม่สามารถใช้ทดสอบสมมติฐาน เมื่อตัวแปรต้นเป็นข้อมูลเชิงคุณภาพและตัวแปรตามเป็นข้อมูลเชิงปริมาณ
Independent-sample t test
One-way ANOVA
Chi2 test
Paired-sample t test
ข้อใดเป็นเงื่อนไขหรือข้อตกลงเบื้องต้นก่อนที่จะเลือกสถิติวิเคราะห์เพื่อทดสอบสมมติฐานว่า เพศชายและเพศหญิงมีค่าระดับน้ำตาลในเลือด (FBS) ที่แตกต่างกัน โดยใช้สถิติ t test ในการทดสอบ
ตัวแปรเพศชายและหญิงต้องมีการแจกแจงปกติ
ตัวแปรระดับน้ำตาลในเลือดของชายและหญิงต้องมีการแจกแจงปกติ
ตัวแปรเพศชายและหญิงต้องมีความสัมพันธ์กัน
ตัวแปรระดับน้ำตาลในเลือดของชายและหญิงต้องมีการแจกแจงแบบทวินาม
นักศึกษาต้องการยืนยันว่าวิธีการออกกำลังกาย 3 วิธี ได้แก่ การเต้นแอโรบิก การวิ่งจ้าวสนาม การรำไม้พลอง สามารถใช้ลดระดับน้ำตาลในเลือดของผู้ป่วยเบาหวานได้เท่าๆ กัน นักศึกษาคิดว่าน่าจะให้สถิติใดในการทดสอบ
One sample t test
Independent-sample t test
One-way ANOVA
Chi2 test
ข้อคำถามเกี่ยวกับความเครียดของผู้สูงอายุ มีทั้งหมด 20 ข้อ วัดอาการที่แสดงออกมาถึงความเครียด มี 3 ระดับคือ บ่อยๆ บางครั้ง ไม่เคยเลย โดยคิดค่าคะแนน บ่อยๆ = 3 บางครั้ง = 2 ไม่เคยเลย = 1 แล้วนำคะแนนทั้ง 20 ข้อ มาคิดเป็นคะแนนความเครียดของแต่ละคน ซึ่งมีค่าคะแนนตั้งแต่ 20-60 ข้อมูลคะแนนความเครียดนี้มีมาตรการวัดอย่างไร และเป็นข้อมูลชนิดใด
Nominal – เชิงคุณภาพ
Ordinal – เชิงคุณภาพ
Interval – เชิงปริมาณ
Ratio – เชิงปริมาณ
การทดสอบด้วยสมมติฐานทางสถิติ ดังนี้
H0 : µ1= µ2= µ3
H1 : มีค่าเฉลี่ยของประชากรอย่างน้อยหนึ่งกลุ่มที่มีค่าไม่เท่ากับค่าเฉลี่ยของประชากรกลุ่มอื่น
พบว่าค่า sig = 0.032 เมื่อกำหนดระดับนัยสำคัญเท่ากับ 0.05 ควรสรุปได้ว่าอย่างไร
มีค่าเฉลี่ยของประชากรทุกกลุ่มเท่ากัน
มีค่าเฉลี่ยของประชากรทุกกลุ่มแตกต่างกัน
มีค่าเฉลี่ยของประชากรอย่างน้อยสองในสามกลุ่มที่เท่ากัน
มีค่าเฉลี่ยของประชากรอย่างน้อยหนึ่งกลุ่มที่แตกต่างออกไป
ถ้าผลที่ได้จากการวิเคราะห์โดยใช้โปรแกรม เป็นดังตาราง
ข้อใดกล่าวถูกต้อง
ตัวแปรที่นำมาวิเคราะห์ คือตัวแปรชื่อ One-Sample
ค่าระดับนัยสำคัญ คือ -5.369
ยอมรับสมมติฐาน H0 เมื่อ sig < 0.05
สมมติฐานหลักของการทดสอบ คือ H0 :µ = 40
ถ้าผลที่ได้จากการวิเคราะห์โดยใช้โปรแกรม เป็นดังตาราง
ข้อใดคือค่าประมาณแบบช่วงของค่า µ
-3.92 < µ < 1.81
-5.369 < µ < 295
40 < µ < 50
36.08 < µ < 38.19
จากผลที่ได้ต่อไปนี้ ข้อสรุปผลในข้อใดถูกต้อง
ตัวแปรเพศกับปัญหาสุขภาพมีอัตราส่วนเท่ากันที่ระดับระดับนัยสำคัญ 0.05
ตัวแปรเพศกับปัญหาสุขภาพมีอัตราส่วนไม่เท่ากันที่ระดับระดับนัยสำคัญ 0.05
ตัวแปรเพศกับปัญหาสุขภาพมีความสัมพันธ์กัน ที่ระดับระดับนัยสำคัญ 0.05
ตัวแปรเพศกับปัญหาสุขภาพไม่มีความสัมพันธ์กัน ที่ระดับระดับนัยสำคัญ 0.05
จากตารางข้อมูลคะแนนผลรวมความสุขของนักศึกษา ม.ราชภัฎสกลนคร ข้อใดเป็นการสรุปผลที่ได้ต่อไปนี้
ตัวแปร ผลรวมความสุขมีการแจกแจงแบบไม่ปกติ ที่ระดับนัยสำคัญ 0.05
ตัวแปร ผลรวมความสุขมีสัดส่วนไม่เท่ากัน ที่ระดับนัยสำคัญ 0.05
ตัวแปร ผลรวมความสุขมีความเป็นอิสระต่อกัน ที่ระดับนัยสำคัญ 0.05
ตัวแปร ผลรวมความสุขมีค่าเฉลี่ยเท่ากับ .8286 ที่ระดับนัยสำคัญ 0.05
ถ้าผลที่ได้จากการวิเคราะห์โดยใช้โปรแกรม เป็นดังนี้
(กำหนด µ 1=ระดับน้ำตาลก่อนทดลอง
µ 2 =ระดับน้ำตาลก่อนทดลอง)
ข้อใดคือผลที่ได้จากการทดสอบสมมติฐาน ที่ระดับนัยสำคัญ 0.05
ยอมรับ H0 สรุปผลได้ว่า µ 1= µ 2
ยอมรับ H0 สรุปผลได้ว่า µ 1 = µ 2
ปฏิเสธ H0 สรุปผลได้ว่า µ 1= µ 2
ปฏิเสธ H0 สรุปผลได้ว่า µ 1 = µ2
จากข้อมูลข้างต้นนี้ เก็บข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างทั้งหมดกี่คน
275 คน
205 คน
228 คน
70 คน
จากข้อมูลข้างต้นนี้ ค่าเฉลี่ยรายได้ของเพศชาย เท่ากับเท่าใด
70 บาท
13384.57 บาท
2900.681 บาท
2044.483 บาท
จากข้อมูลข้างต้นนี้ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของรายได้เฉลี่ยของเพศหญิงเท่ากับเท่าใด
672.371 บาท
205 บาท
9626.892 บาท
14787.46 บาท
จากข้อมูลข้างต้นนี้ ถ้าต้องการทดสอบความแปรปรวนของรายได้ของเพศชายต่างจากเพศหญิงหรือไม่ จะเลือกค่าใดเพื่อนำมาวิเคราะห์
0.493
0.228
0.639
0.05
จากข้อมูลข้างต้นนี้ ถ้าต้องการทราบว่ารายได้ของเพศชายและเพศหญิงแตกต่างกันหรือไม่นั้น จะต้องนำค่า sig. ตัวใดมาวิเคราะห์เปรียบเทียบกับค่าระดับนัยสำคัญ 0.05
0.493
0.228
0.639
0.05
